SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统(附电子书+23章全)

81 阅读4分钟

6c99314656120b7c46181bd2ffc0594d.jpg

一、系统架构设计与业务拆解

1. 健康体检双系统业务模型

健康体检双系统通常包含以下核心子系统:

  • 体检业务系统:预约登记、项目指引、结果录入
  • 报告管理系统:报告生成、审核发布、历史查询
  • 医生工作站:诊断录入、异常标注、建议管理
  • 管理后台:用户管理、套餐配置、数据统计
  • 移动端门户:微信小程序/APP预约查询

2. 微服务架构设计方案

采用领域驱动设计(DDD)进行服务拆分:

  • 用户中心服务:统一身份认证与权限管理
  • 预约服务:处理体检时段与资源分配
  • 检查服务:各科室检查项目管理
  • 报告服务:报告生成与版本控制
  • 消息服务:短信/微信通知触达
  • 数据服务:统计分析与大屏展示

3. 技术栈选型依据

后端技术栈

  • SpringBoot 3.x:主流Java框架,快速开发
  • Spring Security:完善的安全认证体系
  • MyBatis-Plus:简化数据访问层开发
  • Redis:缓存热点数据,提升性能
  • RocketMQ:异步解耦关键业务流程

前端技术栈

  • Vue 3.x:响应式前端框架
  • TypeScript:类型安全的JavaScript超集
  • Pinia:现代化状态管理
  • Element Plus:UI组件库
  • ECharts:数据可视化

数据库方案

  • MySQL 8.0集群:主从复制+读写分离
  • Elasticsearch:报告全文检索
  • MinIO:医学影像存储

二、基础环境配置方案

1. 开发环境搭建

本地开发环境

  • JDK 17:长期支持版本
  • Node.js 18 LTS:前端运行环境
  • Docker Desktop:容器化依赖服务
  • IntelliJ IDEA:Java开发IDE
  • VS Code:前端开发工具

协作工具链

  • GitLab:代码版本控制
  • Jenkins:持续集成
  • SonarQube:代码质量检测
  • Jira:需求与缺陷管理

2. 生产环境规划

服务器资源配置

  • 应用服务器:4核8G×6台(K8s集群)
  • 数据库服务器:16核64G×3台(MySQL集群)
  • 缓存服务器:8核16G×3台(Redis集群)
  • 对象存储:分布式存储集群

网络拓扑设计

  • 业务区与数据区物理隔离
  • 双网卡绑定保障网络冗余
  • 负载均衡器实现流量分发
  • 防火墙策略最小化开放端口

三、核心模块实现要点

1. 预约挂号模块设计

关键技术方案

  • 号源分时段分批次释放
  • Redis分布式锁控制并发预约
  • 定时任务回收未支付号源
  • 候补预约队列机制

性能优化点

  • 本地缓存热门科室号源
  • 异步记录预约操作日志
  • 读写分离减轻主库压力
  • 前端防重复提交设计

2. 体检报告模块实现

文档处理方案

  • Freemarker模板引擎生成报告
  • PDFBox转换PDF格式
  • 数字签名保障报告真实性
  • 版本控制追踪报告修改

安全控制措施

  • 报告下载动态水印
  • 敏感信息脱敏处理
  • 访问日志完整审计
  • 加密链接有效期控制

四、MySQL集群实施方案

1. 高可用架构设计

集群拓扑结构

  • 1主2从标准架构
  • 半同步复制保障数据安全
  • MHA实现自动故障转移
  • ProxySQL中间件路由

数据分片策略

  • 按年度水平分表
  • 冷热数据分离存储
  • 归档机制定期迁移

2. 性能调优参数

关键配置项

Ini

[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 12G
innodb_log_file_size = 2G
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
sync_binlog = 100
max_connections = 500
query_cache_type = 0

监控指标

  • QPS/TPS波动
  • 主从延迟时间
  • 连接数利用率
  • 慢查询比例

五、系统安全体系构建

1. 等保三级合规要点

安全控制措施

  • 医疗数据加密存储
  • 双向HTTPS通信
  • 四要素身份认证
  • 数据库审计日志
  • 漏洞扫描常态化

2. 数据安全方案

敏感信息保护

  • 身份证号SM4加密
  • 银行卡PCI DSS合规处理
  • 诊断结果访问控制
  • 加密备份磁带存储

隐私计算技术

  • 联邦学习分析群体特征
  • 多方安全计算统计指标
  • 差分隐私保护个体数据

六、部署架构与运维体系

1. 容器化部署方案

Kubernetes编排

  • 按服务划分Namespace
  • HPA自动弹性伸缩
  • Pod反亲和性调度
  • 资源限额与QoS保障

CI/CD流程

  • GitOps模式管理配置
  • 多阶段Docker构建
  • 蓝绿发布验证
  • 滚动更新策略

2. 立体化监控体系

监控维度

  • 基础设施层:Zabbix
  • 容器层:Prometheus
  • 应用层:SkyWalking
  • 业务层:自定义埋点

告警策略

  • 多级阈值告警
  • 关联事件分析
  • 值班响应SLA
  • 故障自愈机制