花了3天时间使用AI开发了一款专业的批量图片加水印工具,并且开源了!

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最近因为工作需要,经常要给大量图片批量加水印。
一开始是用 PS 的动作批处理,但配置起来麻烦、灵活性不够。市面上也有一些在线工具,但是要么要付费、要么功能有限,体验都不太好。

于是我花了 3 天时间,借助 AI 快速迭代,开发了一款基于 Next.js 15 + Fabric.js 的现代化水印工具,并且已经开源到 GitHub 了。

👉 项目地址:Image Watermark

wechat_2025-08-29_161746_690.png 首页 wechat_2025-08-29_161731_574.png 图片水印 wechat_2025-08-29_161707_833.png 文字水印 wechat_2025-08-29_161644_167.png 全屏图片&文字水印


💡 为什么要自己做?

  • 批量处理:动辄几十上百张图片,加水印必须自动化。
  • 智能定位:需要保证不同分辨率下,水印位置和效果一致。
  • 自定义强:文字水印、图片水印、全屏平铺都有需求。
  • 跨平台:直接网页就能用,不想依赖本地软件。

✨ 功能亮点

  • 智能水印定位:九宫格定位、比例模式(不同分辨率效果保持一致)、像素模式(精确定位)。
  • 多种水印形式:文字水印(字体/颜色/描边/阴影)、图片水印(PNG/JPG/WebP)、全屏平铺。
  • 批量处理:一次处理几十张图片,带进度显示,支持错误恢复。
  • 现代化界面:支持暗色模式、拖拽上传、实时预览、键盘快捷键。
  • 高效输出:支持 PNG / JPEG / WebP 格式导出。

🛠️ 技术点

  • Next.js 15 App Router:前端 + API 一体化
  • Fabric.js:基于 Canvas 的水印绘制
  • Zustand:轻量级状态管理
  • shadcn/ui + Tailwind:界面现代化
  • Docker 部署:支持一键容器化

🚀 在线体验 & 使用方式

你可以自己本地运行,也可以直接部署到 Vercel/Docker。

git clone https://github.com/xyh9949/image-watermark.git
cd image-watermark
npm install
npm run dev

打开 http://localhost:3000,拖几张图片进去就能体验。


🤔 这次开发的感受

其实我一个人做的话,光是 Fabric.js 的文档就能折腾半天。
但这次我大量用 AI 辅助开发,尤其是在 Canvas 渲染逻辑、Next.js 配置这些地方,节省了非常多时间。
很多代码都是 “我描述需求 → AI 生成初版 → 我自己再优化” 这样的模式,3 天时间就把一个可用的版本做出来了。


📢 最后

这个项目我已经开源,欢迎大家试用和提建议:
👉 GitHub 地址:github.com/xyh9949/ima…

如果觉得有用的话,可以给个 ⭐ 支持一下!
后续我打算加上更多高级功能,比如 批量命名规则、更多水印样式、图片压缩优化