1 为什么要测试HTTP代理？
在当今互联网大数据时代，数据采集日益发展，HTTP代理在其中扮演着重要的角色。和其他产品一样，在使用HTTP代理的时候我们也会遇到诸如：稳定性、匿名程度、响应速度、IP池可用率等问题，如何对HTTP代理进行测试，才能满足我们的需求？
目前市面上很多HTTP代理都有提供试用，购买之前大部分人都会试用，但是我们很经常看到，很多uu在互动社区评判HTTP代理服务提供商提供的产品购买后使用效果很差。
秉着对真相的探究，我自费购买青果网络HTTP代理进行测试供大家参考。那一起看看测试结果吧！
2 测试HTTP代理的注意事项
在测试之前，我们需要注意的是：
- 测试环境应该符合实际应用环境
- 测试频率要符合我们日常做数据采集的使用习惯
- 测试IP的节点范围要广
- 不同应用场景下的不同需求，需要选择适合的测试方法和指标
3 HTTP代理测试项目
无论测试哪家HTTP代理，逃不开这几项：可用率、响应速度、稳定性、匿名度、安全性测试，通常我们会结合多种测试方法和工具，以此来全面评估这家HTTP代理的质量，衡量是否值得购买。不过具体到个人，还是需要根据实际需求和应用场景来定制调整的。
市面上的HTTP代理服务提供商有很多，可以综合对比后，挑选自己合意的几家来测试。
本次综合了风评和最终成本，这次我购买了青果网络的动态共享HTTP代理来测试。
- 响应速度
通过测量HTTP代理与目标服务器之间的响应时间，评估HTTP代理的连接速度。在测试的时候，可以统计一下所有的时间，然后测算平均响应时间。如果这个HTTP代理能够更快地传输请求和接收响应，证明这个HTTP代理速度越快。
- 可用率
一个可用性高的HTTP代理意味着它在大部分时间内都能正常工作，并且能够顺利传递请求和响应。我这设置成30秒，意思就是使用这个HTTP代理访问网站超过30秒还是得不到响应，就默认为这个HTTP代理无效了。
假设我们一次性提取1000个HTTP代理，如果这1000个HTTP代理在我们使用的时候，有50个超过30秒得到不到响应/无法传递请求，则认为这个可用率为（1000-50）➗1000=95%。
- 稳定性
在数据抓取的时候，我们会用到大量的HTTP代理，一个稳定的HTTP代理能够长时间保持连接，并且不会频繁断开或出现连接错误，才能有效助力我们数据抓取。
- 带宽
对于大部分的用户来说，HTTP代理的带宽高低也很影响使用体验，而影响HTTP代理的带宽高低的因素蛮多的，如：HTTP代理的使用人数、厂商对HTTP代理带宽的限制、代理服务器的性能等。
4 测评环境
良好的测试环境，需要在稳定的网络环境下测试，以及，至少跑得动的设备，手动加狗头。
这次测评，我是使用 python 30个线程池进行多线程测试，其中电脑配置如下：
测试链接
不多说，度娘
5 测试数量
青果我买的是按量1W个的。
6 测试过程
这次，我把响应速度和可用率结合在一起，测试青果网络HTTP代理对百度站点的连通性和请求延迟。
- 有效性+延迟代码如下：
# 测试代理ip有效性核心代码
def test_proxy_usability(proxy_ip,thread_id):
target_url = 'http://www.baidu.com'
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
}
proxies = {
'http': f'http://{proxy_ip}',
'https': f'http://{proxy_ip}'
}
try:
status = "失败"
resp = session.get(target_url,headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
if resp.status_code == 200:
status = "成功"
else:
pass
except Exception as e:
pass
状态码‘200’就是访问成功，证明这个HTTP代理是有效的。
测试运行如下：
- 稳定性： 利用平均响应速度方差分析，我们可以发现稳定性如何较高。
计算公式如下：
S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]
简单来说，excel的里面的方差计算公式VAR()可以帮助我们秒计算。善用excel~
- 带宽测试代码如下：
#测试带宽核心代码
def test_proxy_bandwidth(auth_key,ip,proxies,thread_id,source_url):
res = {
"thread_id":thread_id,
"ip":ip.replace('\n',''),
"target_url":source_url,
}
file_size = 10 * 1024 * 1024 # 10 MB
start_time = time.time()
downloaded_size = 0
try:
response = requests.get(source_url, proxies=proxies, stream=True, timeout=30)
dirname = f"./{auth_key}_{ip}"
with open(f'{dirname}', 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
f.write(chunk)
downloaded_size += len(chunk)
f.flush()
if downloaded_size >= file_size:
break
elapsed_time = time.time() - start_time
download_speed = downloaded_size / elapsed_time / 1024 # KB/s
except Exception as e:
elapsed_time = time.time() - start_time
download_speed = downloaded_size / elapsed_time / 1024 # MB/s
这里是下载10M文件，记录测试网速。
测试运行如下：
最后根据我们的平均下载速度，来计算带宽。
带宽的计算公式：
带宽=平均下载速度10248/1000/1000
7 青果网络HTTP代理测试结果
特点
- 价格：价格我贴上了，这个是能说的吗？从结果来看，青果网络的HTTP代理是蛮优质的，但这个价格属实出乎意料，对比一下其他家，可能人家打了骨折才是他们现在这个价格，很真诚。
- 安全性：验证方式分为白名单验证和帐密验证，可以有效控制使用权限。
- 使用API提取HTTP代理不扣费，使用才计费。
- 存活周期1-5分钟都有分类，可以根据自己的需求精准设置。
- 值得一提的是，青果网络除了有针对国内的HTTP代理，也有全球HTTP代理的资源，如果有需要的uu们可以自己去看看，这边就不再展开说了。
8 总结
综合测试数据来看，青果网络的HTTP代理还是推荐的，保证了高可用率，还能保持稳定性和极快的响应速度，优质的高匿池子结合价格简直是加分项，算得上是一款高性价比的HTTP代理。
纵观青果网络的HTTP代理服务产品，我们可以发现，他们家的产品种类很是齐全，基本我们遇到的业务场景都能找到对应的产品种类，产品细化对于很多小白而言很友好，HTTP代理的存活时长也不会水，范围都大致在自己选的那个时段内，十分坦诚，是我们互联网爬虫数据采集的好搭子！
而且不仅从使用使用场景做了产品细分，对使用用户的IP池做了细分：普通池（方便个人开发者）和企业池；甚至对于购买方式也有：按时和按量购买。
属于我们想要的，它都有！
我们测试后可以发现，青果网络相对而言没有长短板，总体都处于一个比较平衡稳定，价格又合理的状态，所以相对而言会更推荐。
希望这篇测试文章，能够帮到那些在观望HTTP代理哪家强的人。
