复盘目标实现情况
1.回顾目标：
任务目标是什么？
a.实现嘌呤识别助手项目
b.参加kaggle和天池多个学习赛
c.使用 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型在COCO2014图像描述 上进行Lora微调训练
d.手搓一个神经网络
目标完成情况？
a、b、c目标已完成，d目标还未实现。
2.结果评估：
目标结果相比，亮点在哪里？
1.在嘌呤识别助手项目中，将后端改为了YOLO+ResNet50代替APIkey调用qwen大模型。
2.在各个学习赛中，熟悉了比赛流程及如何提高比赛成绩。
3.在大模型微调项目中，租赁云服务器并微调成功，熟悉Linux命令。
目标结果相比，不足在哪里？
代码基础薄弱，依赖ai工具实现目标。
3.经验总结：
强化基础，减少对ai工具的依赖，掌握leecode的基础算法，以昇腾行业案例为例，手写掌握基础代码。
4.确认新目标
1.本学期手写leecode题目50道
2.每月手写人工智能+ 、行业案例代码
3.每天在文石上背代码，写笔记
4.一周打一个比赛，下一周优化算法
5.申论/考试，教师证，裁判证，cda证，六级证。
