一、技术背景
JavaScript单线程模型导致大数据处理时易引发界面卡顿。Web Workers通过创建后台线程，将计算密集型任务（如10万条数据解析、聚合）与主线程分离，实现"计算不阻塞渲染"的目标。
二、核心实现步骤
数据分片策略
将数据集按固定大小（如1000条/片）拆分为子任务
示例代码：
function chunkArray(arr, size) { return arr.reduce((acc, _, i) => (i % size === 0 ? acc.concat([]) : acc).push(arr.slice(i, i + size)), [] ); }
Worker线程通信优化
使用Transferable Objects实现零拷贝数据传输（如ArrayBuffer）
主线程发送数据：
const dataBuffer = new ArrayBuffer(data.length * 4); const dataView = new DataView(dataBuffer); // 填充数据... worker.postMessage(dataBuffer, [dataBuffer]); // 第二个参数为可转移对象
动态任务调度
采用队列机制控制并发Worker数量，避免资源耗尽
示例逻辑：
const taskQueue = []; // 分片任务队列 const activeWorkers = 2; // 最大并发数 function processNextChunk() { if (taskQueue.length && activeWorkers < MAX_WORKERS) { const chunk = taskQueue.shift(); worker.postMessage(chunk); activeWorkers++; } }
三、性能优化关键点
- 内存管理：Worker执行完毕后调用terminate()释放资源
- 结果聚合：使用Promise.all并行处理多个Worker返回结果
- 错误处理：通过onerror事件捕获Worker线程异常
四、实战案例：金融数据聚合
- 场景：实时处理每秒2000条交易记录，按时间维度聚合为热力图
- 优化效果：
- 数据处理时间从350ms降至45ms
- 主线程FPS稳定保持60fps
