一： cursor.execute
cursor.execute(sql, parameters)
- sql：字符串类型，要执行的 SQL 语句（如查询、插入、更新等）。
- parameters（可选）：元组或字典，用于传递 SQL 语句中的参数（避免 SQL 注入，推荐使用）。
- 执行无参数的 SQL 语句
# 示例：查询所有图书
cursor.execute("SELECT * FROM books")
# 获取结果
all_books = cursor.fetchall() # 所有结果
- 执行带参数的 SQL 语句（推荐） 使用参数化查询（? 占位符）传递动态值，避免直接拼接字符串（防止 SQL 注入和语法错误）。
- 方式 1：使用 ? 作为占位符（SQLite 推荐）
- 参数以元组形式传递，顺序与 ? 一一对应。
# 示例：查询作者为"鲁迅"**的图书**
author = "鲁迅"
# SQL 中用?代替具体值
cursor.execute("SELECT * FROM books WHERE author = ?", (author,)) # 注意元组的逗号
# 获取结果
books = cursor.fetchall()
- 方式 2：使用命名占位符（如 :name）
- 参数以字典形式传递，可读性更好（适合参数较多的场景）。
# 示例：插入新图书
book_data = {
"title": "Python编程",
"author": "张三"
}
cursor.execute('''
INSERT INTO books (title, author)
VALUES (:title, :author)
''', book_data) # 字典的key与占位符:title、:author对应
conn.commit() # 提交事务（写操作必需）
- 方式3. 执行批量操作（executemany）
- 对多条数据执行相同的 SQL 语句（如批量插入），效率高于多次调用 execute。
# 示例：批量插入3本图书
books = [
("book1", "author1"),
("book2", "author2"),
("book3", "author3")
]
cursor.executemany(
"INSERT INTO books (title, author) VALUES (?, ?)",
books # 列表中的每个元组对应一条数据
)
conn.commit()
关键注意事项
-
写操作需要提交事务： 执行 INSERT/UPDATE/DELETE 等修改数据的操作后，必须调用 conn.commit() 才能将修改保存到数据库。若出错，可调用 conn.rollback() 回滚。
-
参数传递格式：
- 单参数时，元组需加逗号：(value,)（避免被解析为普通括号）。
- 字符串参数无需手动加单引号，参数化查询会自动处理。
- SQL 注入风险： 严禁直接拼接字符串生成 SQL（如 f"SELECT * FROM books WHERE author = '{author}'"），恶意输入（如 author = "'); DROP TABLE books;--）会导致数据泄露或破坏。
- 结果获取方法：
- cursor.fetchone()：获取一条结果（查询时用）。
- cursor.fetchall()：获取所有结果（查询时用）。
- cursor.rowcount：获取受影响的行数（如 UPDATE/DELETE 后）。
完整试例：
import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
age INTEGER
)
''')
# 插入数据（带参数）
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))
conn.commit() # 提交
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (18,))
print(cursor.fetchall()) # 输出: [(1, 'Alice', 25)]
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
二. title[:27] 这种表达什么意思？
-
title[:27] 是 Python 中的字符串切片操作，表示截取字符串 title 中从开头到第 26 个字符（共 27 个字符）的子串。
-
[:27] 是切片语法，含义是 “从索引 0 开始，到索引 26 结束（不包含索引 27）”。
# 若标题长度超过30，就截取前27个字符并加"..."
short_title = title[:27] + "..." if len(title) > 30 else title
例：
-
对于一个 40 字符的长标题： "深度学习入门：基于Python的理论与实现（全彩版）"
-
处理后会显示为： "深度学习入门：基于Python的理论与实..."
三. print(f"{'ID':<4} {'标题':<30} {'作者':<20} {'状态':<6} {'评分':<4} {'添加日期'}") 这个<是小于的意思吗
答案:错
- 这里的 < 不是 “小于” 的意思，而是 Python f-string 中的格式化符号，表示 “左对齐” 并指定宽度。
具体说明：
- {'ID':<4}：将字符串 "ID" 左对齐，总宽度占 4 个字符位置
- {'标题':<30}：将 “标题” 左对齐，总宽度占 30 个字符位置
- 以此类推，< 后的数字表示该列的固定宽度
ID 标题 作者 状态 评分 添加日期
--------------------------------------------------------------------------------
1 Python编程入门 张三 已读 5★ 2023-10-01
2 数据结构与算法 李四 未读 — 2023-10-02
填充字符（自定义对齐时的填充内容）
在对齐符号（</>/^）前可以指定填充字符（默认是空格），通常用于生成带边框或特殊样式的文本。 示例：
text = "Python"
print(f"左对齐填充*: {text:*<10}") # 输出：左对齐填充*: Python****
print(f"居中填充-: {text:-^10}") # 输出：居中填充-: --Python--
print(f"右对齐填充0: {text:0>10}") # 输出：右对齐填充0: 0000Python
四：处理字符空格
- strip() 移除字符串首尾的空白字符（包括空格、换行符 \n、制表符 \t 等）。
- lstrip()：只移除开头的空白
- rstrip()：只移除结尾的空白
五：def _connect_db(self) -> None: 这个->箭头代表什么意思？
- 类型注解的作用
- 提高代码可读性：一眼就能知道函数的返回值类型（或参数类型），不用通读函数逻辑。
- 例如：
def add(a: int, b: int) -> int：明确 “参数是整数，返回值也是整数”。
def get_name() -> str：明确 “返回值是字符串”。
六：dict(zip(columns, row)) 是什么意思？
dict(zip(columns, row)) 是 Python 中一种常用的将 “字段名列表” 与 “数据行” 组合成字典的方式，转换为 “键值对” 形式（字段名作为键，对应的值作为值）。
- zip(columns, row) 示例：
若 columns = ['id', 'name']，row = (1, '张三')
则 zip(columns, row) 会生成 [('id', 1), ('name', '张三')]（简化理解，实际是迭代器）。
- dict(...)
dict() 函数可以将 “键值对组成的可迭代对象” 转换为字典。
示例：
将上面的 [('id', 1), ('name', '张三')] 传入 dict()，
会得到 {'id': 1, 'name': '张三'}
对比JS：dict(zip(columns, row)) VS Object.fromEntries()
JS要结合 Array.prototype.map() 或直接配合数组解构，核心都是将 “键数组” 和 “值数组” 对应组合成对象（类似 Python 的字典）。
- “zip” 配对（键值对应）
- Python 的 zip(columns, row) 会把 columns（键列表）和 row（值列表）的元素一一配对成 (键, 值) 元组。
- 在 JS 中，可以用 Array.prototype.map() 实现类似 “zip” 的效果：
const columns = ['id', 'title', 'status']; // 键数组（类似 Python 的 columns）
const row = [1, '完成报告', '已完成']; // 值数组（类似 Python 的 row）
// 手动“zip”：将 columns 和 row 的元素一一配对成 [键, 值] 数组
const zipped = columns.map((key, index) => [key, row[index]]);
// 结果：[ ['id', 1], ['title', '完成报告'], ['status', '已完成'] ]
- 转换为对象（类似 Python 的 dict）
- Python 的 dict(...) 将配对后的元组转换为字典；JavaScript 的 Object.fromEntries() 可以将 [ [键, 值], ... ] 形式的数组转换为对象：
//拿到上面的zipped
const taskObj = Object.fromEntries(zipped);
// 结果：{ id: 1, title: '完成报告', status: '已完成' }
完整案例：
// 模拟数据库查询的“字段名”和“数据行”
const columns = ['id', 'title', 'status'];
const row = [1, '完成报告', '已完成'];
// 组合成对象（对应 Python 的 dict(zip(columns, row))）
const taskObj = Object.fromEntries(
columns.map((key, index) => [key, row[index]])
);
console.log(taskObj);
// 输出：{ id: 1, title: '完成报告', status: '已完成' }
// 访问数据（类似 Python 的 task['title']）
console.log(taskObj.title); // 输出：'完成报告'
总结： Python 中 dict(zip(columns, row)) 的核心是 “键值配对→转字典”。 JavaScript 中对应的实现是 Object.fromEntries(columns.map((k,i)=>[k,row[i]]))（或配合手动 zip 函数），最终将 “键数组” 和 “值数组” 转换为对象，实现完全相同的效果。
七：def update_task(self, task_id: int, **kwargs) -> bool: **kwargs什么意思
函数定义中的 **kwargs 是 Python 的一种可变参数语法 ，用于接收任意数量的关键字参数（键值对形式），并将它们打包成一个字典（dict）。
-
具体含义： ** 是解包运算符，在这里用于 “收集” 所有未被显式定义的关键字参数。 kwargs 是参数名（可以自定义，但通常约定用 kwargs，全称是 "keyword arguments"），它会被自动转换为一个字典，键是参数名，值是对应的参数值。
-
作用与使用场景： 在 update_task 函数中，**kwargs 的作用是 ** 灵活接收需要更新的任务字段 **。因为更新任务时，用户可能只需要修改部分字段（如只改状态，或只改优先级 + 标题），而不需要传递所有字段。
表示例：
# 只更新状态
manager.update_task(1, status="已完成")
# 同时更新标题和优先级
manager.update_task(2, title="新标题", priority="高")
# 甚至可以动态生成参数
update_fields = {"status": "进行中", "due_date": "2023-12-31"}
manager.update_task(3, **update_fields) # 用**解包字典作为参数
与函数逻辑的结合： 在 update_task 函数中，**kwargs 配合后续逻辑实现了 “动态更新”：
# 过滤有效字段（只保留允许更新的字段）
valid_fields = ["title", "description", "due_date", "priority", "status"]
updates = {k: v for k, v in kwargs.items() if k in valid_fields}
if not updates:
print("没有有效字段")
return false
跟JS方法传对象params有点相似
JS例：
// 模拟任务数据
let tasks = [
{ id: 1, title: "完成报告", status: "未完成", priority: "中" },
{ id: 2, title: "准备会议", status: "进行中", priority: "高" }
];
/**
* 更新任务（类似Python的update_task函数）
* @param {number} taskId - 任务ID
* @param {Object} updates - 要更新的字段（键值对，类似**kwargs）
* @returns {boolean} - 是否更新成功
*/
function updateTask(taskId, updates) {
// 1. 查找任务
const task = tasks.find(t => t.id === taskId);
if (!task) {
console.log(`未找到ID为${taskId}的任务`);
return false;
}
// 2. 定义允许更新的字段（过滤无效字段）
const validFields = ["title", "status", "priority", "dueDate"];
// 3. 只更新有效字段（类似Python的字典推导式筛选）
Object.keys(updates).forEach(key => {
if (validFields.includes(key)) {
task[key] = updates[key]; // 更新字段值
}
});
console.log(`ID为${taskId}的任务已更新`);
return true;
}
// 使用示例（类似Python调用update_task时传递关键字参数）
updateTask(1, { status: "已完成" }); // 只更新状态
updateTask(2, { title: "准备周会", priority: "中" }); // 同时更新标题和优先级
// 动态生成更新字段（类似Python中**字典解包）
const dynamicUpdates = { dueDate: "2023-12-31", status: "进行中" };
updateTask(1, dynamicUpdates);
console.log("更新后的任务列表：", tasks);
ES6 解构赋值的进阶用法:
// 解构赋值写法（更直观地分离必选和可选参数）
function updateTask(taskId, { title, status, priority, dueDate } = {}) {
// 这里直接使用 title、status 等变量，未传递则为 undefined
const task = tasks.find(t => t.id === taskId);
if (!task) return false;
if (title !== undefined) task.title = title;
if (status !== undefined) task.status = status;
// ...其他字段处理
return true;
}
// 调用方式不变
updateTask(1, { status: "已完成" });
八：updates = {k: v for k, v in kwargs.items() if k in valid_fields} 这个写法代表什么意思，
从 kwargs 中筛选出 “键（字段名）在 valid_fields 列表中” 的键值对，组成一个新字典 updates。
def update_books(self, id, **kwargs):
"""
动态更新图书信息（除id外的任意字段）
:param id: 图书ID（必须指定，用于定位要更新的记录）
:param**kwargs: 要更新的字段键值对（如title="新标题", author="新作者"）
"""
if not kwargs: # 检查是否有要更新的字段
print("更新失败：没有需要修改的字段")
return
# 1. 定义允许更新的字段（防止修改id等不允许的字段）
valid_fields = ["title", "author", "publisher", "publish_year", "category"]
# 筛选出有效字段（过滤掉不允许更新的字段）
updates = {k: v for k, v in kwargs.items() if k in valid_fields}
if not updates: # 检查是否有有效字段
print("更新失败：没有有效的更新字段（允许的字段：title, author, publisher等）")
return
# 2. 动态构建SET子句（如"title = ?, author = ?"）
set_clause = ", ".join([f"{field} = ?" for field in updates.keys()])
# 构建完整SQL语句
sql = f"UPDATE books SET {set_clause} WHERE id = ?"
# 3. 准备参数（更新字段的值 + id）
params = list(updates.values()) + [id]
try:
self.cursor.execute(sql, params)
if self.cursor.rowcount == 0:
print(f"更新失败：未找到ID为 {id} 的图书")
return
self.conn.commit()
print(f"更新成功：ID为 {id} 的图书已修改字段：{list(updates.keys())}")
except sqlite3.Error as e:
self.conn.rollback()
print(f"更新失败：{e}")
1. kwargs.items()
- kwargs 是通过 **kwargs 接收的关键字参数字典（例如 {"title": "新标题", "author": "张三", "invalid_key": "值"}）。
- items() 方法会返回字典中所有键值对的迭代器（例如 [("title", "新标题"), ("author", "张三"), ("invalid_key", "值")]）。
2. for k, v in kwargs.items()
- 遍历 kwargs 中的每个键值对，k 代表键（字段名），v 代表对应的值。
3. if k in valid_fields
- 过滤条件：只保留 “键 k 存在于 valid_fields 列表中” 的键值对。
- 假设 valid_fields = ["title", "author", "publisher"]，则下例中 k="title" 和 k="author" 会被保留，k="invalid_key" 会被过滤。
4. {k: v ...}
- {k: v ...} 是字典推导式的固定格式，k: v 明确了新字典中 “键 - 值” 的对应关系。
- 将过滤后的键值对 (k, v) 组成新字典 updates。
- 如果省略 : v，写成 {k for ...}，就变成了集合推导式（生成集合）：
# 集合推导式（只有键，没有值）
fields = {k for k, v in kwargs.items() if k in valid_fields}
# 结果：{"title", "author"} （这是集合，不是字典）
完整案例：
kwargs = {
"title": "新标题",
"author": "张三",
"invalid_key": "无效值", # 不在valid_fields中
"publish_year": 2023
}
valid_fields = ["title", "author", "publisher", "publish_year"]
执行字典推导式后:
updates = {k: v for k, v in kwargs.items() if k in valid_fields}
# 结果：
# {
# "title": "新标题",
# "author": "张三",
# "publish_year": 2023
# }
九： ", ".join([f"{field} = ?" for field in updates.keys()]) 是什么意思
动态生成 SQL 语句中的 SET 子句，用于批量指定需要更新的字段。它会根据 updates 字典中的键（字段名），生成类似 title = ?, author = ?, publisher = ? 的字符串，方便后续拼接完整的 UPDATE 语句。
# 动态构建SET子句（如"title = ?, author = ?"）
set_clause = ", ".join([f"{field} = ?" for field in updates.keys()])
# 构建完整SQL语句
sql = f"UPDATE books SET {set_clause} WHERE id = ?"
- updates.keys() updates 是筛选后的字段字典（例如 {'title': '新标题', 'author': '张三'}）。 keys() 返回['title', 'author']。
- 列表推导式 [f"{field} = ?" for field in updates.keys()] 遍历每个字段名 field，用 f-string 生成 字段名 = ? 的字符串。 以上例为例，会生成列表 ['title = ?', 'author = ?']。
- 这里的 ? 是 SQL 参数化查询的占位符，用于后续传入具体值（防止 SQL 注入）。 ", ".join(...)
- join() 方法将列表中的字符串用 , （逗号 + 空格）连接起来，形成一个完整的字符串。 以上例为例，最终生成 title = ?, author = ?。 例：
updates = {
'title': 'Python入门',
'author': '李四',
'publisher': '编程出版社'
}
执行代码后
# 列表推导式结果：
[f"{field} = ?" for field in updates.keys()]
# → ['title = ?', 'author = ?', 'publisher = ?']
# join后结果：
set_clause = ", ".join(...)
# → "title = ?, author = ?, publisher = ?"
最终用途：
sql = f"UPDATE books SET {set_clause} WHERE id = ?"
# → "UPDATE books SET title = ?, author = ?, publisher = ? WHERE id = ?"
Python vs Js的不同点，python是符合比如逗号，-等，","写在join前面。js是写在后端
# 列表拼接
words = ["Hello", "world", "Python"]
result = " ".join(words) # 用空格分隔
print(result) # 输出: "Hello world Python"
# 元组拼接
nums = ("1", "2", "3") # 注意元素必须是字符串
result = "-".join(nums)
print(result) # 输出: "1-2-3"
# 特殊用法：拼接字符串中的字符（字符串也是可迭代对象）
s = "abc"
result = "_".join(s)
print(result) # 输出: "a_b_c"
// 基本用法
const words = ["Hello", "world", "JavaScript"];
const result = words.join(" "); // 用空格分隔
console.log(result); // 输出: "Hello world JavaScript"
// 数字数组（自动转字符串）
const nums = [1, 2, 3];
const result2 = nums.join("-");
console.log(result2); // 输出: "1-2-3"
// 无分隔符（直接拼接）
const arr = ["a", "b", "c"];
console.log(arr.join("")); // 输出: "abc"
// 默认分隔符（逗号）
console.log(arr.join()); // 输出: "a,b,c"
十：params = list(updates.values()) + [id] 这句话什么意思
set_clause = ", ".join([f"{field} = ?" for field in updates.keys()])
# 构建完整SQL语句
sql = f"UPDATE books SET {set_clause} WHERE id = ?"
# 3. 准备参数（更新字段的值 + id）
params = list(updates.values()) + [id]
self.cursor.execute(sql, params)
- updates.values()
- updates 是筛选后的有效字段字典（例如 {'title': '新标题', 'author': '张三'}）。
- values() 方法返回字典中所有的值（即要更新的新值），结果是一个可迭代对象，例如 dict_values(['新标题', '张三'])。
- list(updates.values())
- 将上述值转换为列表，例如 ['新标题', '张三']，方便后续拼接。
- +[id]
- 用 + 运算符将 “更新值列表” 与 “包含 ID 的列表 [id]” 拼接起来。
- 假设 id = 5，则拼接后结果为 ['新标题', '张三', 5]。
updates = {
'title': 'Python入门',
'author': '李四',
'publisher': '编程出版社'
}
执行后
# 步骤1-2：获取更新值列表
list(updates.values()) # → ['Python入门', '李四']
# 步骤3：拼接ID
params = list(updates.values()) + [id] # → ['Python入门', '李四', 3]
总结： params = list(updates.values()) + [id] 的核心作用是按顺序整合 “更新值” 和 “定位 ID”
