背景
日常工作中我们会经常遇到以下场景：
要写一篇文章，需要引用曾经写过的文章的一些内容，依稀记得一些关键词但是翻遍硬盘就是不知道放哪儿了...
企业有许多的规章制度，比如报销流程、补助标准等，平常一般用不到，等用到时又得到处问人或者翻文件查看...
甚至在写代码时，用到一些冷门的 API 时也得上网查资料或者翻书，影响工作效率...
AI 的发展也在推动知识管理的变革，专业知识也不再掌握在少数的专家手中，而是人人都可以成为各行业的专家。
今天给大家分享一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，借助 AI 的力量，知识管理不再是负担，而是驱动创新与协作的核心动力。
今日分享
PandaWiki
PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。
最主要的是开源、免费，可以用来搭建企业或者个人的 AI 知识库。截至目前已经在 GitHub 上收获了 5.3k star:
好的项目值得分享给更多的人，还请大家多多为该项目点点 star！
安装 PandaWiki
一键部署
安装部署非常简单，无需代码，只需一行命令即可，小白也能快速上手
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
没有 Linux 服务器的话，在虚拟机中也可以安装体验：
选中安装即可：
一路选 Y 即可，会自动安装相关依赖：
安装完成后会提示控制台访问信息：
然后就可以在浏览器中登录了：
配置模型
安装完成后会提示配置模型：
这里我用的是硅基流动的 API:
也可以选择其他平台，根据提示操作即可：
创建知识库
接下来就是可以创建你个人的知识库了：
支持多种知识投喂方式：
导入的文档可以进行查看、编辑：
导入文档并发布，你的专属 PandaWiki 就可以宣告搭建成功了：
可以基于你的私人知识库进行知识检索，非常的便捷：
如果你想建一个私有的、低成本的、AI驱动的知识库，那么 PandaWiki 将会是你的不二之选。
