💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
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印度健康与生活方式数据可视化分析系统介绍
《基于大数据的印度健康与生活方式数据可视化分析系统》是一款结合 Hadoop、Spark、Python（或Java）等主流大数据技术，面向健康领域数据挖掘与可视化分析的毕业设计项目。系统以印度真实健康与生活方式数据为基础，构建了包括用户管理、数据管理、可视化分析及大屏展示等多个功能模块，重点实现了年龄演变趋势分析、居民画像、健康生活方式行为研究、压力与风险行为评估以及城乡差异对比等核心功能。后端分别支持基于 Django 或 Spring Boot 开发，前端则采用 Vue、ElementUI、Echarts 等现代技术栈，确保数据交互高效、界面美观、图表展示直观。数据处理方面利用 HDFS 进行存储管理，结合 Spark 与 Spark SQL 实现分布式计算与快速查询，提升系统在海量数据处理下的响应效率。通过多维度可视化结果呈现，系统不仅能帮助用户深入理解印度不同人群的健康状态与生活方式差异，也为大数据在健康领域的实际应用提供了一个清晰的参考范例。系统整体结构清晰、功能完整，适合计算机专业本科生作为毕业设计课题选题与实践项目。
印度健康与生活方式数据可视化分析系统演示视频
印度健康与生活方式数据可视化分析系统演示图片
印度健康与生活方式数据可视化分析系统代码展示
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, avg, when, count
from django.http import JsonResponse
spark = SparkSession.builder \
.appName("IndiaHealthLifestyleSystem") \
.config("spark.driver.memory", "2g") \
.getOrCreate()
def analyze_age_trend(request):
data = spark.read.csv("data/health_data.csv", header=True, inferSchema=True)
filtered = data.filter(col("age").isNotNull() & col("year").isNotNull())
age_trend = filtered.groupBy("year").agg(avg("age").alias("average_age")).orderBy("year")
result = age_trend.toPandas().to_dict(orient="records")
return JsonResponse({"code": 200, "data": result})
def analyze_health_behavior(request):
df = spark.read.csv("data/lifestyle_data.csv", header=True, inferSchema=True)
df = df.withColumn("smoker", when(col("smoking") == "yes", 1).otherwise(0))
df = df.withColumn("alcoholic", when(col("alcohol") == "yes", 1).otherwise(0))
df = df.withColumn("exercise_level", when(col("exercise") == "none", 0)
.when(col("exercise") == "low", 1)
.when(col("exercise") == "moderate", 2)
.when(col("exercise") == "high", 3)
.otherwise(1))
grouped = df.groupBy("region").agg(
avg("smoker").alias("avg_smoking"),
avg("alcoholic").alias("avg_alcohol"),
avg("exercise_level").alias("avg_exercise")
)
result = grouped.toPandas().to_dict(orient="records")
return JsonResponse({"code": 200, "data": result})
def analyze_urban_rural_difference(request):
df = spark.read.csv("data/india_health_combined.csv", header=True, inferSchema=True)
urban_data = df.filter(col("area") == "urban")
rural_data = df.filter(col("area") == "rural")
urban_agg = urban_data.agg(
avg("bmi").alias("urban_bmi"),
avg("stress_level").alias("urban_stress"),
avg("sleep_hours").alias("urban_sleep")
)
rural_agg = rural_data.agg(
avg("bmi").alias("rural_bmi"),
avg("stress_level").alias("rural_stress"),
avg("sleep_hours").alias("rural_sleep")
)
result = {**urban_agg.collect()[0].asDict(), **rural_agg.collect()[0].asDict()}
return JsonResponse({"code": 200, "data": result})
印度健康与生活方式数据可视化分析系统文档展示
💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
