AWS近期推出了多项新能力，主要集中在生成式AI领域，旨在帮助客户更高效地构建和部署AI应用程序，以下是一些具体内容：
- Amazon Bedrock相关新能力：
- 新增100多个模型：AWS将成为首家提供Luma AI和poolside模型的云端服务供应商，还会把Stability AI的最新模型新增至Amazon Bedrock。通过全新的Amazon Bedrock Marketplace功能，客户可获得100多个热门、新兴及专业模型的使用权限。
- 推论和资料处理功能升级：推出提示词快取功能和Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing功能，帮助客户更轻松、更具成本效益地扩展推论工作。Amazon Bedrock Knowledge Bases现支持结构化资料和GraphRAG，拓展了客户运用自身资料提供客制化生成式AI体验的途径。此外，Amazon Bedrock Data Automation功能可在无需编写程式码的情况下，自动将非结构化、多模态的资料转换为结构化资料。
- 新增安全与优化功能：自动推理检查（Automated Reasoning checks）可协助防止因模型幻覺而产生的事实错误。客户还可使用多代理合作功能，轻松建构和协调多个AI代理以共同解决问题。模型蒸馏技术能将特定知识从大型、高效能模型转移到更小、更高效的模型，效率最高可提升500%，成本最高可降低75%。
- Amazon Q相关功能拓展：
- 助力多领域应用：Amazon Q将其先进的生成式人工智能技术引入多个服务领域。如引入AWS的统一商业智能服务Amazon QuickSight，使业务分析师能够使用自然语言在几分钟内构建商业智能控制面板；在联络中心服务Amazon Connect中，可帮助客户服务座席提供更好的客户服务；在即将推出的AWS Supply Chain中，库存经理等人员能够就供应链相关问题获取明智答案。
- 其他新能力：
- Amazon EC2 P5实例可用：Amazon EC2 P5实例正式可用，由最新的英伟达H100 Tensor Core GPU提供支持，与上一代基于GPU的实例相比，训练时间最多可缩短6倍，能帮助客户降低高达40%的训练成本，可满足人工智能、机器学习和高性能计算工作负载需求。
- 适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎推出：该向量引擎支持简单的API调用，可用于存储和查询数十亿个Embeddings，未来所有亚马逊云科技的数据库都将具有向量功能，帮助客户简化运营，方便集成数据。
- Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue集成：Amazon Glue Studio Notebooks支持Amazon CodeWhisperer，开发人员可以用自然语言编写特定任务，Amazon CodeWhisperer会直接在Notebooks中推荐可完成此任务的代码片段，优化用户体验，提高开发效率。
