MVCC（多版本并发控制）与锁并非对立关系，而是协同工作的机制，核心目标是在保证数据一致性的前提下，最大化提升数据库并发性能，二者的关系可从“分工互补”和“协同逻辑”两方面理解：
1. 核心分工：解决不同场景的并发问题
二者针对数据库并发的不同需求明确分工，避免单一机制的局限性：
MVCC：负责优化“读-写”并发
- 通过保存数据的历史版本（如InnoDB的undo日志），让普通读操作（快照读）无需加锁，直接读取历史版本。
- 作用是避免“读阻塞写、写阻塞读”，比如多个事务同时读取同一行时，无需等待写事务释放锁。
锁：负责控制“写-写”并发
- 当多个事务同时修改同一行数据时，MVCC无法解决冲突（可能导致数据覆盖），此时需通过锁（如InnoDB的行级锁）强制互斥。
- 作用是保证“写操作的原子性和一致性”，比如事务A修改行1时，会锁定行1，事务B需等待A提交/回滚后才能修改该行。
2. 协同逻辑：MVCC依赖锁实现完整功能
MVCC并非独立工作，其核心流程（如版本生成、快照有效性）需要锁的配合：
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写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）时，先通过锁锁定目标行，再生成新数据版本（写入聚簇索引）和历史版本（写入undo日志）；
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读操作（普通SELECT）时，无需加锁，直接通过undo日志回溯到事务快照对应的历史版本，实现“无锁读”；
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若读操作需要强一致性（如SELECT ... FOR UPDATE），则会放弃MVCC的快照读，直接加锁读取最新版本，此时MVCC与锁协同保证“读写一致性”。
总结
MVCC与锁是“互补协同”的关系：
MVCC通过版本控制优化读并发，减少锁的使用场景； 锁通过互斥控制写并发，解决MVCC无法处理的写冲突； 二者结合，既实现了高并发的“无锁读”，又保证了“写操作的安全性”，是InnoDB等数据库实现事务隔离级别的核心基础。
