玩转AI绘画，你只差一个节点式“魔法”工具——ComfyUI 保姆级入门指南

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告别参数“炼丹”，拥抱节点式“魔法”！这篇超详细的 ComfyUI 入门指南，从软件介绍、本地搭建到基础使用，手把手带你打开 AI 绘画新世界的大门。更高效、更自由、更强大，快来释放你的创造力！

Github：github.com/comfyanonym…

官网：www.comfy.org/

image.png

还在为 Stable Diffusion 复杂的参数设置而头疼吗？还在羡慕大神们能创造出各种惊艳的AI绘画作品，而自己却在“炼丹”的道路上屡屡受挫？

今天，就给大家介绍一款颠覆传统的AI绘画工具——ComfyUI！它正以其独特的魅力，席卷整个AI绘画社区。

ComfyUI 是什么？

简单来说，ComfyUI 是一个基于节点式用户界面的 Stable Diffusion GUI（图形用户界面）。相较于我们熟知的 Automatic1111（WebUI），ComfyUI 拥有以下核心优势：

  • 极致的性能与效率： ComfyUI 在底层逻辑上进行了大量优化，只重新执行工作流中发生变化的部分。这意味着在调整参数后，它能以更快的速度生成图片，大大节省显存和时间。
  • 无与伦比的灵活性和可定制性： 节点式的设计让你能够完全掌控AI绘画的每一个细节。你可以自由组合、拆分、重组流程，实现各种天马行空的创意，比如复杂的模型串联、LoRA的精细控制、视频生成等。
  • 清晰直观的工作流： 整个图像生成过程一目了然，非常有助于理解 Stable Diffusion 的工作原理。对于新手来说，它是一个绝佳的学习工具；对于高级玩家，它则是实现复杂创作的利器。

本地搭建

心动不如行动！ComfyUI 的本地部署非常简单，尤其是对于 Windows、MacOS 用户，官方提供了“一键安装包”，无需配置复杂的Python环境。

Windows、MacOS 用户（推荐“一键安装包”）

  1. 下载安装包：

    访问 ComfyUI官网，根据系统版本下载对应的安装包。

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  2. 双击运行：

    按照系统的环境，根据 ComfyUI 的引导信息进行配置。

    image.png

Linux 用户

对于 Linux 用户，部署过程需要一些命令行操作，但同样不复杂，官方文档。

  1. 安装 Git 和 Anaconda：

    请确保你的系统中安装了 Git 和 Conda。

  2. 克隆仓库：

    打开你的终端，使用以下命令克隆 ComfyUI 的代码仓库：

    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

  3. 安装依赖：

    进入 ComfyUI 目录并安装所需的依赖包：

    conda create -n comfy
conda activate comfy
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

  4. 运行：

    在终端中运行以下命令启动：

    python main.py

    启动成功后，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8188。

    image.png

快速上手：你的第一张 ComfyUI 作品

当你第一次打开 ComfyUI，会看到一个默认的“文生图”工作流。让我们来快速解读并生成第一张图片。

默认工作流主要包含以下几个核心节点：

  1. Load Checkpoint: 这是你的起点。第一次进来的时候没有模型，ComfyUI 会提示你下载模型，模型下载完成后，将其上传到 ComfyUI/models/checkpoints 目录下。

  2. CLIP Text Encode (Prompt): 这就是提示词输入框。上面的是正向提示词（你想要生成的画面内容），下面的是负向提示词（你不希望出现的元素）。

    # 正向提示词（一个漂亮的金色头发的女孩）
a beautiful girl with golden hair in anime style walking on the beach

# 负向提示词（丑陋的，畸形的，变异的，毁容的）
ugly, deformed, mutated, disfigured

  3. Empty Latent Image: 在这里可以设置生成图片的尺寸（宽高）。注意，尺寸最好与你使用的模型所建议的尺寸匹配（例如SD1.5模型常用512x512，SDXL模型常用1024x1024）。

  4. KSampler: 这是核心的采样器节点。你可以在这里调整步数（steps）、CFG（提示词相关性）、采样器名称（sampler_name）等关键参数。对于初学者，可以暂时保持默认设置。

  5. VAE Decode & Save Image: 这两个节点负责将AI在潜在空间计算的数据“解码”成我们能看到的图片，并将其保存到 ComfyUI/output 文件夹中，同时也会在界面右侧预览。

现在，开始创作吧！填写提示词，点击 运行 。

image.png

结语

恭喜你，已经成功迈出了探索 ComfyUI 的第一步！

今天我们所体验的，仅仅是 ComfyUI 强大功能的冰山一角。它的真正魅力在于，你可以通过添加更多的节点（例如 ControlNet、LoRA、图像缩放等）来构建出无限复杂的个性化工作流。现在，就去尽情探索，连接属于你自己的“魔法”节点，释放无限的创造力吧！

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