ZooKeeper 实现分布式锁的核心思路是利用节点的唯一性、有序性和监听机制，确保同一时间只有一个客户端持有锁，具体实现基于“临时顺序节点”，分 3 个关键步骤：
1. 核心依赖：ZooKeeper 的节点特性
实现分布式锁依赖其 2 个核心节点特性，是锁逻辑的基础：
临时节点（Ephemeral Node）：客户端与 ZooKeeper 断开连接（如宕机、网络中断）时，临时节点会被自动删除，避免“死锁”（客户端宕机后锁无法释放）。
顺序节点（Sequential Node）：创建节点时，ZooKeeper 会自动在节点名后追加自增序号（如 lock-0000000001），保证节点有序，可用于判断“谁是第一个获取锁的客户端”。
2. 实现步骤：3 步完成“加锁-执行业务-解锁”
以“排他锁”（最常用，同一时间仅一个客户端持有）为例，假设提前在 ZooKeeper 中创建一个固定的“锁根节点”（如 /distribute-lock，持久节点），客户端操作流程如下：
步骤 1：客户端加锁（尝试获取锁）
1.客户端在锁根节点下，创建一个 临时顺序节点（如 /distribute-lock/lock-），ZooKeeper 会自动生成带序号的节点名（如 /distribute-lock/lock-0000000001）。
2.客户端获取锁根节点下的所有子节点，并按序号从小到大排序。
3.检查自己创建的节点是否是“序号最小的子节点”：
若是：加锁成功，开始执行业务逻辑。
若不是：找到自己节点的“前一个序号更小的节点”（前驱节点），并对该前驱节点注册一个 “节点删除监听”（WatchedEvent）——当前驱节点被删除时，ZooKeeper 会通知当前客户端。
步骤 2：客户端等待锁（阻塞逻辑）
加锁失败的客户端会进入“阻塞状态”，等待前驱节点的删除通知：
若收到前驱节点被删除的通知（说明前驱客户端释放了锁），则重新执行“步骤 1 的第 2、3 步”，再次判断自己是否是最小节点，直到加锁成功。
此过程避免“轮询”（减少资源消耗），通过监听机制实现“精准唤醒”。
步骤 3：客户端解锁（释放锁）
客户端执行业务逻辑完成后，主动删除自己在锁根节点下创建的临时顺序节点：
节点删除后，ZooKeeper 会自动通知该节点的“后继节点”（下一个等待锁的客户端），触发其重新检查是否能加锁。
若客户端在执行业务时宕机（与 ZooKeeper 断开连接），其创建的临时节点会被 ZooKeeper 自动删除，同样会触发后继节点的唤醒，避免死锁。
3. 关键优化：避免“惊群效应”
早期简单实现中，若所有等待客户端都监听“最小节点”，会导致最小节点删除时所有客户端被唤醒（惊群），浪费资源。 而上述“监听前驱节点”的设计，能确保只有一个客户端被唤醒（当前驱节点删除时，仅通知其后继节点），彻底解决惊群问题，提升效率。
总结
ZooKeeper 分布式锁的核心是“临时顺序节点 + 前驱节点监听”：
临时节点保证宕机自动释放锁，避免死锁；
顺序节点保证按创建顺序排队，公平获取锁；
前驱监听避免惊群，提升性能。 最终实现“同一时间仅一个客户端持有锁”的分布式协调效果。
