迈向命名实体识别的批判性地名学框架：纽约市Airbnb案例研究
摘要
批判性地名学研究通过地名及其所指场所来审视权力、资本和抵抗的动态关系。传统研究主要关注地名的语义内容及其自上而下的制度生成过程，但普遍忽视了普通人在日常话语中使用地名的方式，以及伴随地名指代并为其提供语境的其他地理空间描述策略。
研究方法
本研究开发计算方法来衡量文化和经济资本如何影响人们指代地点的方式，基于2010年代纽约市47,440条Airbnb列表的新型标注数据集。在此数据集基础上，引入能够识别场所特征中重要话语类别的命名实体识别（NER）模型。
研究成果
研究发现为批判性地名学指明了新方向，并揭示了一系列与社区地位、住房和旅游市场以及绅士化研究相关的先前未被充分研究的语言信号。
学术认可
该研究已被EMNLP 2023主会议接收。
学科分类
- 计算与语言（cs.CL）
- 人工智能（cs.AI）
- 计算机与社会（cs.CY）
