长度最小的子数组

长度最小的子数组

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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

示例：

• 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
• 输出：2
• 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

提示：

• 1 <= target <= 10^9
• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^5

解法

暴力解法

最直观的解法就是使用两个 for 循环，遍历所有符合条件的子数组，找到长度最短且大于等于目标数的子数组长度。

var minSubArrayLen = function(target, nums) {
    let size = nums.length
    let result = Infinity
    for(let i = 0; i < size; i++) {
        let sum = 0
        for(let j = i; j < size; j++) {
            sum += nums[j]
            if(sum >= target) {
                const len = (j - i + 1)
                result = result < len ? result : len
                break
            }
        }
    }
    return result === Infinity ? 0 : result
};

这种解法性能很差，在 leetcode 超时。

滑动窗口

滑动窗口就是维护两个指针，一个指向窗口开始位置，一个指向窗口结束位置，只用窗口中的元素和和目标数进行比较，当和比目标数大时，则记录长度并滑动起始位置，反之则滑动结束位置。

当不满足 sum >= target 时，滑动 j。

当满足条件 sum >= target 时，滑动 i。

var minSubArrayLen = function(target, nums) {
    let result = Infinity
    let i = 0
    let sum = 0

    for(let j = 0; j < nums.length; j++) {
        sum += nums[j]
        while(sum >= target) {
            const len = j - i + 1
            result = result < len ? result : len
            sum -= nums[i++]
        }
    }
    

    return result === Infinity ? 0 : result
};