持续交付的定义：
持续交付（Continuous Delivery，简称CD）是一种软件工程实践，旨在让软件产品的产出过程在一个短周期内完成，以保证软件可以稳定、持续地保持在随时可以发布的状况。它的核心目标在于加快软件的构建、测试与发布过程，使之变得更快以及更频繁，从而减少软件开发的成本与时间，降低风险。持续交付通过自动化手段来加快新代码的发布，利用自动化技术将开发人员对应用所做的更改自动推送至代码存储库或容器镜像仓库。这一过程是持续集成（Continuous Integration，简称CI）和持续部署的自然延伸，通过自动化管道的后续阶段，确保开发团队对应用的更改可以自动进行错误测试并上传到存储库，随后由运维团队将其部署到实时生产环境中。
持续交付与持续部署虽然紧密相关，但它们有时也会单独使用，以表明自动化不同的程度。持续交付通常是指开发团队对应用的更改会自动进行错误测试并上传到存储库，然后由运维团队将其部署到生产环境。而持续部署则涵盖了新软件发布过程中的一些额外步骤，通常指的是自动将开发人员的变更内容从存储库发布到生产环境，以供客户使用。持续部署以持续交付的优势为根基，实现了管道后续阶段的自动化，旨在解决因手动流程降低应用交付速度，从而使运维团队超负荷的问题。
持续交付工具链介绍：
在持续交付流程中涉及到很多工具，如版本控制系统可以使用Git、Mercurial或Subversion等；持续集成/持续交付服务器可以使用Jenkins、GitLab CI/CD、Travis CI、CircleCI、Bamboo、TeamCity、GoCD、Drone；自动化测试框架可以使用JUnit、Selenium、Cypress、Mocha、PHPUnit，用于单元测试、集成测试和端到端测试；静态代码分析工具SonarQube、ESLint、Pylint；代码覆盖率分析工具JaCoCo、Istanbul，用于评估测试覆盖率；容器化工具Docker、Podman，用于创建可移植的应用容器；安全扫描工具OWASP ZAP、Sonatype Nexus Lifecycle，用于检测代码和依赖项中的安全漏洞等等**
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流水线的构建策略：
流水线构建策略是在持续集成和持续交付（CI/CD）环境中自动化软件交付流程的核心组成部分。一个有效的流水线构建策略可以帮助团队提高软件开发的效率和质量，确保代码变更可以快速、可靠地推广到生产环境。
自动化构建： 每当代码库中有新的提交时，自动化构建系统应立即触发构建；构建过程中包括编译代码、运行静态代码分析、执行单元测试等步骤。
增量构建： 只重新构建和测试最近更改的部分，而不是每次构建整个项目；有助于节省构建时间和资源。
多阶段构建： 将构建过程划分为多个阶段，例如构建、测试、打包、部署等；每个阶段只有在前一阶段成功完成后才会开始。
并行构建： 在可能的情况下，同时执行独立的任务，以减少总构建时间；例如，可以并行运行不同的测试套件。
蓝绿部署： 维护两个相同的生产环境，一个活跃（蓝色），一个闲置（绿色）；新版本在非活动环境中部署和测试，然后切换流量到新环境。
A/B 测试： 同时向不同的用户群推送不同版本的软件，收集数据以确定哪种版本表现更好。
回滚机制： 在部署失败或出现严重问题时，能快速回滚到上一个稳定的版本。
环境一致性： 确保所有环境（开发、测试、预生产和生产）尽可能一致，以减少环境差异引起的问题。
监控和警报： 在部署后持续监控应用的健康状况，并在出现问题时及时通知团队。
持续改进： 定期回顾和优化流水线，引入新技术和最佳实践，以适应不断变化的需求和挑战。
