斐波那契散列属于乘法散列的一种特例，通过该算法可以减少hash冲突的发生。 其核心原理是利用黄金分割比(约0.618)来构造哈希函数。
ThreadLocal底层使用ThreaLocalMap存储数据， 存储数据时，就是使用斐波那契散列计算key的索引。
适用场景 促销活动：为每个用户生成唯一优惠码，避免重复领取。 抽奖系统：生成公平的抽奖号码，确保概率均等。 缓存路由：在数据库索引或缓存系统中，提升查询效率。
主要优势 分布均匀性：利用黄金分割比的数学特性，能够使哈希值在地址空间中分布更加均匀 减少冲突：相比传统除法散列，能有效降低哈希冲突概率 计算效率：在硬件实现上通常只需要一次乘法和位移操作，效率较高
index = (v* HASH_INCREMENT + HASH_INCREMENT) & (length - 1)
注意： 0.6180339887：黄金分割点，计算公式是 (√5 - 1)/2 HASH_INCREMENT：Math.pow(2, 32) * 0.6180339887 = 0x61c88647 该值相当于有符号整数的黄金分割值 length表示最大的数组长度，必须是2^n
测试1: 此时数组长度是128 相当于2^8 运行后不会有hash冲突
测试2: 此时运行时会存在hash冲突
本地经过多次测试总结: 计算索引时,length长度必须是2^n
