提升存储性能
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- 借助缓存机制与索引优化 ：DBFS内置缓存机制和索引优化功能，可提升文件访问速度，降低文件读取和写入的延迟，进而优化数据库性能。其智能调度机制还能依据文件访问频次和数据热度，自动调整存储结构和索引方式，使数据能快速、精准被访问，满足数据库对高性能存储的需求，适用于对数据访问速度要求高的社交媒体平台、游戏等行业。
- 多盘条带化读写技术 ：创建数据库文件存储时开启条带化功能，可将数据分散存储到多个磁盘上，提升读写带宽，突破单个 ESSD 云盘最大 64TB 的限制，提高存储性能，满足大数据量、高并发数据库场景的需求。
- 原子写与关键 IO 加速 ：DBFS 支持 DIRECT IO 的原子写，需按 4K、8K、16K、32K、64K 对齐，还可在用户态下减少核内外数据拷贝，并针对影响数据库性能的关键 IO 进行加速，提升数据库每秒事务数。
优化存储架构
- 存储计算分离 ：利用 DBFS 的存储计算分离架构，将数据库的存储和计算资源分开部署，可提高资源利用率，降低成本，并实现业务的线性扩展。计算节点可根据业务负载灵活扩展，存储资源由 DBFS 统一管理和扩展，避免传统架构中存储和计算资源紧耦合导致的扩展限制和资源浪费问题。
- 数据冷热分层存储 ：结合 DBFS 和对象存储 OSS 的特性，对数据库中的数据进行冷热分层存储。经常访问的热数据存储在 DBFS 中，以保证数据的快速访问和高性能读写；不经常访问的历史数据或冷数据可归档到成本更低的 OSS 中，并通过设置合理的生命周期策略，自动将冷数据从 DBFS 转移到 OSS，降低存储成本的同时实现数据的长期保存和有序管理。
提高数据可靠性与可用性
- 快照功能 ：定期创建 DBFS 快照，实现数据库的备份和恢复。快照功能基于云盘快照，是一种便捷高效的数据容灾手段，可用于应对意外数据丢失、损坏或需要恢复到之前状态等情况。还可基于快照克隆出与快照状态一致的数据库文件存储，实现数据库环境的快速复制，为数据库的开发、测试等提供便利，且快照不单独收费，仅收取 ECS 云盘快照费用。
- 主备高可用与多活高可用架构 ：基于 DBFS 的共享存储功能，可实现数据库的主备高可用或多活高可用架构。与传统的主备同步模式相比，共享存储的高可用架构可节省一份数据存储成本，并且能够实现数据的强一致性，RPO 可达 0，RTO 在分钟级，大大提高了数据库的可用性和可靠性，可有效应对数据库节点故障等突发情况，保障业务的连续性。
降低存储成本
- 按需付费 ：DBFS 的购买方式目前仅支持 “按量付费” 模式，可挂载到按量付费实例或者包年包月 ECS 实例上，支持卸载、在线扩容、多点读写、创建快照及加密等功能。用户可根据实际业务需求使用，无需预先大量投资硬件资源，有效降低初始成本和总拥有成本。
- 资源合理分配 ：将数据库中的大文件存储在 DBFS 中，而关系型数据库则专注于存储结构化数据，这样可以有效减轻数据库的负载，提高查询效率，同时降低存储成本，实现数据库存储结构的优化和资源的合理分配。
增强存储的扩展性和灵活性
- 在线扩容 ：DBFS 支持在线扩容，可在业务运行过程中根据需要灵活增加存储容量，且扩容过程对业务的影响较小，不会出现不可控的 IO Hang 现象，从而更好地适应业务的发展和数据的增长。
- 共享读写特性 ：利用 DBFS 支持一份数据可共享式多点挂载并进行读写的特点，可实现数据库的多点读写功能，线性扩展并发读写能力，确保数据库业务的高可用性。在读密集型数据库业务场景中，通过挂载 DBFS 到多个计算节点，可实现一写多读，解决读 IO 瓶颈，提高数据库的整体性能。
