java Deepseek使用

在 Java 中使用 DeepSeek 通常指的是调用基于 DeepSeek 大模型的 API 来完成各种自然语言处理任务，比如文本生成、问答等。下面以调用火山引擎提供的基于 DeepSeek 模型的 API 为例，为你详细介绍使用步骤：

1. 注册与创建应用

首先，你需要在火山引擎平台注册账号，并创建一个应用以获取 API 访问所需的密钥（API Key 和 Secret Key）。具体操作步骤如下：

• 访问火山引擎官网（​​https://www.volcengine.com/​​ ）进行注册登录。
• 在控制台中创建一个新的应用，获取对应的 API Key 和 Secret Key，这两个密钥将用于后续的 API 请求认证。

2. 添加依赖

在你的 Java 项目中添加火山引擎 SDK 的依赖。如果你使用的是 Maven 项目，可以在​​pom.xml​​文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.volcengine</groupId>
    <artifactId>volcengine-java-sdk</artifactId>
    <version>1.0.81</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.volcengine</groupId>
    <artifactId>volcengine-java-sdk</artifactId>
    <version>1.0.81</version>
</dependency>

3. 编写 Java 代码

一个简单的 Java 示例代码，展示了如何使用火山引擎的 SDK 调用基于 DeepSeek 模型的 API 进行文本生成：

import com.volcengine.ApiClient;
import com.volcengine.ApiException;
import com.volcengine.sign.Credentials;
import com.volcengine.service.chat.ChatService;
import com.volcengine.service.chat.impl.ChatServiceImpl;
import com.volcengine.service.chat.v1.model.ChatCompletionRequest;
import com.volcengine.service.chat.v1.model.ChatCompletionResponse;
import com.volcengine.service.chat.v1.model.Message;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DeepSeekExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置API访问的密钥
        String apiKey = "your-api-key";
        String secretKey = "your-secret-key";

        // 创建ApiClient并设置认证信息
        ApiClient apiClient = new ApiClient()
               .setCredentials(Credentials.getCredentials("cn-north-1", "maas", apiKey, secretKey));

        // 创建ChatService实例
        ChatService chatService = ChatServiceImpl.getInstance();
        chatService.setClient(apiClient);

        // 创建聊天请求
        ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = new ChatCompletionRequest();
        chatCompletionRequest.setModel("deepseek-7b-chat"); // 指定使用DeepSeek模型

        // 构建聊天消息列表
        List<Message> messages = new ArrayList<>();
        Message message = new Message();
        message.setRole("user");
        message.setContent("介绍一下Java编程语言");
        messages.add(message);
        chatCompletionRequest.setMessages(messages);

        try {
            // 发送聊天请求并获取响应
            ChatCompletionResponse response = chatService.createChatCompletion(chatCompletionRequest);
            // 输出响应结果
            System.out.println(response.getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException e) {
            // 处理异常
            System.err.println("Exception when calling ChatService#createChatCompletion");
            System.err.println("Status code: " + e.getCode());
            System.err.println("Reason: " + e.getResponseBody());
            System.err.println("Response headers: " + e.getResponseHeaders());
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4. 代码解释

• 设置 API 密钥：将​​apiKey​​​和​​secretKey​​替换为你在火山引擎平台创建应用时获取的实际密钥。
• 创建 ApiClient：使用​​ApiClient​​类创建一个客户端实例，并设置认证信息。
• 创建 ChatService 实例：使用​​ChatServiceImpl.getInstance()​​方法创建一个聊天服务实例，并将客户端实例设置到服务中。
• 构建聊天请求：创建​​ChatCompletionRequest​​​对象，指定要使用的模型（这里是​​deepseek-7b-chat​​），并构建聊天消息列表。
• 发送请求并处理响应：调用​​chatService.createChatCompletion​​方法发送聊天请求，并处理可能出现的异常。

5. 注意事项

• 确保你的网络可以正常访问火山引擎的 API 服务。
• 不同的模型可能有不同的输入要求和使用限制，请参考火山引擎的官方文档进行详细了解。
• 调用 API 可能会产生费用，请根据自己的需求合理使用。

通过以上步骤，你就可以在 Java 项目中使用基于 DeepSeek 模型的 API 进行自然语言处理任务了。