在Python应用中实现可靠的HTTP请求需要综合考虑连接管理、错误处理、超时控制、重试机制和性能优化等多个维度。一个健壮的HTTP客户端策略应能应对网络波动、服务端异常和资源限制等复杂场景。
使用urllib3或requests（基于urllib3）的连接池功能可显著提升性能。通过复用TCP连接避免重复握手开销，建议为每个目标主机配置专用连接池：
python
| import requests | |
|---|---|
| from requests.adapters import HTTPAdapter | |
| from urllib3.util.retry import Retry | |
| session = requests.Session() | |
| retries = Retry(total=3, backoff_factor=1, status_forcelist=[500, 502, 503, 504]) | |
| session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=retries)) | |
| session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=retries)) |
必须为每个请求设置合理的超时参数，防止线程长时间阻塞：
python
| try: | |
|---|---|
| response = session.get( | |
| 'api.example.com', | |
| timeout=(3.05, 10), # 连接超时3.05s，读取超时10s | |
| stream=True # 大文件流式处理 | |
| ) | |
| except requests.exceptions.Timeout as e: | |
| log.error(f"Request timed out: {e}") |
通过组合这些策略，可构建出既能应对突发流量，又能优雅处理故障的健壮HTTP客户端。在微服务架构中，这些机制对于保证系统整体可用性尤为重要。
