00_CursorRules_专栏介绍欢迎来到 AI 编程新纪元：我的 Cursor Rule 生产力工具箱你好，未来

欢迎来到 AI 编程新纪元：我的 Cursor Rule 生产力工具箱

你好，未来的软件工程师！

你是否曾感觉，尽管 AI 工具层出不穷，但在实际的软件开发中，我们与 AI 的协作依然磕磕绊绊？我们常常陷入反复沟通、低效返工的循环，AI 似乎总差那么“一点点”就能理解我们的真实意图。

这个专栏将为你解决这一难题。

我将分享一套我精心设计的 Cursor Rule 工作流。它不是一个单一的工具，而是一个覆盖从 需求理解、技术设计、UI 实现、代码编写 到 代码审查 全流程的“生产力系统”。

这个专栏能带给你什么？

一套标准化的 AI 协作流程：告别杂乱无章的提问，让 AI 像一位资深同事一样，在软件开发的全生命周期中与你精准协作。
五个即插即用的 Cursor Rules：每个 Rule 都专注于一个核心环节，它们环环相扣，将复杂的开发任务分解为清晰、可执行的步骤。
一种全新的编程思维：学习如何将你的专家经验“注入”AI，让它不仅是代码生成器，更是你可靠的技术伙伴。

这套工作流是如何运作的？

我们的旅程将分为五个步骤，每个步骤都由一个专门的 Rule 来驱动：

Cursor Rules 工作流程图

graph TD
    A["用户输入业务需求"] --> B["需求理解阶段<br/>@requirement-understanding.mdc"]
    
    B --> B1["AI像产品经理一样深度提问"]
    B1 --> B2["确认功能细节、数据处理<br/>交互方式、边界条件"]
    B2 --> B3["输出清晰的需求清单"]
    
    B3 --> C["技术设计阶段<br/>@technical-design.mdc"]
    
    C --> C1["AI切换为架构师角色"]
    C1 --> C2["设计文件结构、组件架构<br/>状态管理、接口定义"]
    C2 --> C3["输出详细技术方案和Todo List"]
    
    C3 --> D["UI还原阶段<br/>@ui-restoration.mdc"]
    
    D --> D1["提供MasterGo设计稿链接"]
    D1 --> D2["AI解析DSL数据"]
    D2 --> D3["自动生成精准UI组件代码"]
    
    D3 --> E["代码实现阶段<br/>@code-implementation.mdc"]
    
    E --> E1["AI进入专注执行模式"]
    E1 --> E2["严格按照技术方案编码"]
    E2 --> E3["主动反馈，代码说话"]
    
    E3 --> F["代码审查阶段<br/>@code-review.mdc"]
    
    F --> F1["AI化身代码审查专家"]
    F1 --> F2["全面检查：质量、性能<br/>可维护性、安全性"]
    F2 --> F3["输出结构化审查报告<br/>风险评估和优化建议"]
    
    F3 --> G["高质量代码交付"]
    
    style A fill:#FFE5E5,stroke:#FF6B6B,stroke-width:3px
    style B fill:#E5F3FF,stroke:#4A90E2,stroke-width:2px
    style C fill:#E5FFE5,stroke:#52C41A,stroke-width:2px
    style D fill:#FFF5E5,stroke:#FA8C16,stroke-width:2px
    style E fill:#F5E5FF,stroke:#722ED1,stroke-width:2px
    style F fill:#FFE5F5,stroke:#EB2F96,stroke-width:2px
    style G fill:#E5FFE5,stroke:#52C41A,stroke-width:3px

这个流程图展示了从需求输入到高质量代码交付的完整过程，每个阶段都有明确的AI角色定位和具体执行步骤。

平台兼容性说明

✅ GitHub/GitLab: 原生支持，直接渲染
✅ Typora: 实时预览
✅ Obsidian: 需要安装 Mermaid 插件
✅ VS Code: 需要安装 Markdown Preview Enhanced 扩展
✅ 掘金/CSDN: 大部分支持 Mermaid 渲染

如果目标平台不支持 Mermaid，建议先将图表导出为图片再插入到 Markdown 中。

需求理解 (@requirement-understanding.mdc)：我们首先教 AI 如何像产品经理一样“深度提问”，确保它在动手之前，已完全、准确地理解了业务需求。
技术设计 (@technical-design.mdc)：需求明确后，我们引导 AI 切换到架构师角色，产出结构清晰、考虑周全的技术方案。
UI 还原 (@ui-restoration.mdc)：利用 MasterGo 与 AI 的联动，将视觉设计稿精准、高效地转化为代码。
代码实现 (@code-implementation.mdc)：在方案和 UI 组件齐备后，AI 将化身为主力程序员，专注、高效地完成编码工作。
代码审查 (@code-review.mdc)：最后，我们让 AI 扮演经验丰富的代码审查者，依据严格的清单，在代码合并前进行全面质检，确保项目质量。

谁适合阅读这个专栏？

追求极致效率的开发者：希望将 AI 的潜力发挥到极致，从重复性工作中解放出来。
希望提升技术影响力的工程师：想学习如何将自己的开发经验和最佳实践“产品化”、“流程化”。
对 AI 辅助编程充满好奇的探索者：渴望了解当前最前沿的 AI 协作模式。