以下内容包括「人工智能生成内容」
👏在昨天（2025.8.19），AI领域有这些内容可能值得你关注：
Deepseek 更新 V3.1-Base 模型
Deepseek宣布DeepSeek 线上模型版本已升级至 V3.1，上下文长度拓展至 128。
OpenAI 在印度推出月费 4.6 美元 ChatGPT Go 订阅计划
OpenAI 正式推出了专门针对印度市场的 ChatGPT Go 订阅计划，月费定为 399 印度卢比（约合 4.57 美元）。这是该公司迄今为止最实惠的订阅方案，旨在深化在其全球第二大市场的布局。该计划允许用户发送比免费版本多十倍的消息，生成十倍数量的图像，同时提供更快的响应速度。消息限制随着更高层级订阅计划的增加而提升。 ChatGPT Go 专为那些希望以更实惠价格获得 ChatGPT 高级功能的印度用户设计 。印度作为全球人口最多的国家，拥有近 10 亿互联网用户，是全球公司经常推出低价订阅方案的价格敏感市场。OpenAI 的高端版本 ChatGPT Pro 在印度的定价为每月 19，900 卢比，而中端计划 ChatGPT Plus 则为每月 1，999 卢比。
今年早些时候，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 会见了印度信息技术部长，讨论了创建低成本人工智能生态系统的计划。 印度是 OpenAI 仅次于美国的第二大用户市场 ，并可能很快成为最大市场 。
软银向英特尔注资20亿美元
软银于 8 月 18 日宣布向英特尔注资 20 亿美元，进一步扩大其在人工智能和半导体领域的投资版图。这笔投资基于软银对美国芯片制造业扩张前景的信心，认为英特尔将在其中扮演关键角色。
除英特尔外，软银深度参与多个高价值 AI 项目。其与 OpenAI、甲骨文联合发起的 Stargate 数据中心项目计划投资 5000 亿美元，虽因谈判延期暂未完全落地，但软银首席财务官后藤芳光强调公司仍坚持四年内建成价值 5000 亿美元数据中心的目标。 软银表示该交易反映了其对芯片制造和供应将在美国进一步扩张的信念 。
美国国家标准与技术研究院发布人工智能系统网络安全新指南
美国国家标准与技术研究院（NIST）宣布将推出一套新的网络安全指南，旨在保护人工智能系统。该举措源于对 生成模型、预测分析和自主代理相关风险日益增长的担忧。
新框架名为“控制覆盖层保护人工智能系统”（COSAIS），通过调整现有联邦网络安全标准 SP 800－53，专门解决 AI 特有的安全漏洞。 “AI 系统带来的风险与传统软件截然不同，尤其是在模型完整性、训练数据安全和潜在滥用方面。” COSAIS 将提供实用的、以实施为重点的安全措施，适用于从大型语言模型到预测决策系统的各类 AI 技术部署机构。
该框架基于熟悉的 SP 800－53 控制措施，为组织适应 AI 特定威胁提供了技术基础。初始覆盖层将涵盖五大应用类别：生成式 AI 应用（如 聊天机器人和图像生成器）、商业和金融领域的预测 AI 系统、单代理和多代理自动化 AI 系统，以及 AI 开发者的安全软件开发实践。
阿里推出图像编辑模型 Qwen-Image-Edit
阿里通义千问团队推出图像编辑模型 Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。Qwen-Image-Edit基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，成功将Qwen-Image的独特的文本渲染能力延展至图像编辑领域，实现了对图片中文字的精准编辑。此外，Qwen-Image-Edit将输⼊图像同时输⼊到Qwen2.5-VL（实现视觉语义控制）和VAE Encoder（实现视觉外观控制），从而兼具语义与外观的双重编辑能⼒。
国内多家企业高管参与百度AI培训
百度举办的第九期首席 AI 架构师培养计划（AICA）开学典礼上，出现了茅台、奔驰、麦当劳等知名企业技术高管的身影。本期 96 名学员来自能源、医疗、物流等 18 个领域，80％具备管理＋技术复合背景，需通过半年预科学习和多轮考核才能入选。 “大模型正在逐步转向产业落地” 成为本期最核心议题，相关课题占比达 51％。
中国电子信息产业发展研究院副总工安晖指出，当前 AI 竞争重点已从技术比拼转向场景实践，但产品同质化和产用脱节问题仍然存在。百度 AI 技术生态总经理马艳军则强调，大模型已具备专家级智能水平，以罗永浩数字人为例展示了其在直播领域的应用潜力。 “AI 代码生成的占比和采纳率已从 2022 年的 5％和 15％增长至 50％和 80％” ，反映出大模型对编程领域的深刻影响。
英特尔 OpenVINO DevCon 中国系列工坊将在 8月22日 举行
8 月 22 日，OpenVINO™ DevCon 中国系列工作坊将举办第四场线上活动，聚焦 模型优化 和 端侧应用 两大关键技术领域。
本次活动的一个重点内容是展示如何用 OpenVINO 工具套件来部署 YOLO 模型。YOLO 是一种流行的目标检测算法，而 OpenVINO 是英特尔推出的 AI 推理工具包。通过两者的结合，开发者可以更快速地将模型部署到各种硬件平台上。现场将进行完整的流程演示，帮助开发者快速上手。
另一个重要议题是关于 Optimum Intel 工具的使用。这是 OpenVINO 与 HuggingFace 合作开发的工具套件，专门用于优化视觉语言模型。这类模型在图像描述、视觉问答等场景中有广泛应用。通过这个工具，开发者可以更方便地在英特尔硬件上运行来自 HuggingFace 和魔搭社区的模型。
值得一提的是，本次活动还将分享 OpenVINO 在 2025 年的技术路线图，以及开发者如何参与到生成式 AI 的创新中来。
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