各位头马的朋友们，下午好！
在开始之前，我想先分享一个数据——
截至2025年8月，全球已有约17到18亿人使用生成式人工智能工具，其中超过5亿人每天都在用。
更惊人的是：96.8% 的用户表示，AI已经成了他们生活中“不可或缺”的一部分。
我相信，在座的每一位，几乎都属于这“90%多”的群体。
所以，我想请大家做个选择题：
如果现在只能二选一——你是更愿意拥有“熟练使用AI的能力”，还是“提出好问题的能力”？
（稍作停顿，环视观众）
我猜，可能有人会选前者。毕竟AI能写报告、能画图、能一键生成演讲稿、甚至问怎么pua领导、怎么摸鱼，看起来无所不能。
但如果让我选，我会毫不犹豫地选择后者——提出好问题的能力。
而且我相信，现场很多人，会和我有同样的答案。
为什么？
因为在这个AI越来越聪明的时代，真正决定我们价值的，不是会不会操作AI，而是会不会向AI“提问”。
一、AI是“答案机器”，但不会主动“提问”
我们必须认清一个事实：
AI的本质，是一个极其强大的“回答机器”。
它像一座藏书亿万的图书馆，知识浩如烟海——
但它没有目录，没有导航，也没有好奇心。
而你，就是那个决定要去哪一页、找什么信息的人。
可问题是，很多人正在陷入一种“思维惰性”——
我们习惯了让AI替我们思考，却忘了：真正的思考，是从提问开始的。
让我分享两个让我“哭笑不得”的真实经历。
案例一：当我饿得前胸贴后背时…… （自己语言组织）
我打开AI，问：“附近有什么好吃的推荐？”
结果：
有的AI给我列出，离我几十公里，打车要几十块的王府井火锅店；
有的AI一本正经地告诉我：“建议摄入均衡营养，避免高油高盐。”
我盯着屏幕差点笑出声：大哥，我现在只想点个外卖不踩雷，不是来听健康讲座的！
这些回答，正确，但没用。
因为它没理解我的真实需求：“我现在、就近、能快速送达、还不会踩雷的外卖是什么？”
案例二：当我准备演讲稿时……（自己语言组织）
我问AI：“提问，请解释这个词。”
结果呢？
我哭笑不得输出：请您告诉我需要解释的词语，我会为您详细解释它的含义、用法、来源等相关信息哦~
二、AI不会思考，但我们可以
这些例子背后，藏着一个深刻的真相： AI不会主动思考“该问什么”
你给它模糊的问题，它给你模糊的答案；
你给它肤浅的问题，它给你肤浅的结果；
但如果你能提出一个精准、深刻、有洞察力的问题，AI就会变成你的“超级外脑”。
让我举个对比鲜明的例子。
普通提问：如何学好英语
AI输出：一篇结构完整但千篇一律的稿子，像模板打印出来的。
精准提问：我是一位零基础英语听力成人，在三个月内想提升英语听力，每天投入30分钟，请推荐5个具体资源和有效方法。
为什么后者更好？
我们可以拆解一下这个问题：
1、目标明确（三个月提升听力）
2、条件清晰（零基础成人，每天 30 分钟）
3、方法要求（循证有效 + 资源推荐）
AI输出：一份可落地、有逻辑、带案例的完整方案。
同样的AI，不同的提问，结果天差地别。
三、提问，是思维的艺术，也是领导力的起点
在AI时代，我们最不该丢掉的能力，就是提问的能力。
因为——
- 提问，是思考的起点；
- 提问，是定义问题的方式；
- 提问，更是激发创新、推动改变的引擎。
还记得那个经典问题吗？
“为什么电脑键盘的字母不按A-B-C顺序排列？”
这个问题背后，藏着人类对效率、习惯与历史妥协的深刻洞察。
而只会敲“asdfgh”的人，永远看不到背后的逻辑。
会提问的人，永远比只会操作的人，先看到机会。
所以下次，当你准备打开AI时，不妨先停下来，问自己一个问题： 我真正想知道的，是什么？
谢谢大家！
我们所在的这个地方——头马。
在这里，我们练习演讲、即兴发言、主持会议、领导团队。 但你有没有发现？所有这些能力的核心，其实都是“提问”。
- 一个好的即兴演讲，始于一个清晰的问题
- 一场有力的沟通，往往从一个好问题开始
- 一次成功的领导，不是给出答案，而是提出方向
这么看，在头马，我们不是在练习“说什么”，而是在练习“想什么”
✅ 优化亮点总结：
| 优化点 | 说明 |
|---|---|
| 结构更清晰 | 分为四个逻辑段落：现象 → 本质 → 方法 → 升华，层层递进。 |
| 语言更具感染力 | 增加停顿提示、反问、比喻、对比，适合现场演讲节奏。 |
| 案例更生动 | 替换为“点外卖”“解释提问”等更贴近生活的场景，增强共鸣。 |
| 头马元素强化 | 结尾紧扣头马使命，突出“提问”在演讲、沟通、领导中的核心作用。 |
| 金句提炼 | 如“AI是答案机器，但不会主动提问”“提问是思考的起点”等，易于传播。 |
如果你需要，我还可以为你配套制作一个2分钟精华版，用于即兴演讲或开场破冰。是否需要？
整篇文章的结构：先抛出问题（用数据抛出问题，直接说结论，还是先给例子再说结论），然后分析问题，再解决问题，最后面呼吁。
在开始之前，我先说一个统计数据，截至2025年8月，全球约有17至18亿人使用生成式人工智能工具，其中5至6亿人每天使用。现在96.8%（可以说90%多）的受访者将AI视为生活必备工具，现在每年数据还在加多。在坐的每个人应该也在统计内吧，我来问大家一个问题：如果现在让你选，你更愿意拥有“熟练使用AI的能力”，还是“提出好问题的能力”？（如果有人回答后者，可以说，大部分跟我一样的共鸣，也是觉得更愿意拥有提出好问题的能力哈）可能有人会说，是前者，毕竟AI能写报告、做PPT，甚至帮我们构思演讲稿。但在这个AI越来越聪明的时代，真正决定我们价值的，不是会不会操作AI，而是会不会向AI提问。
但是，在如今这个信息如潮水般汹涌的时代，低成本利用AI工具的时代，引发了很多正以四处蔓延的问题，比如“思维惰性” 、“影响价值观”、“提问失能症”
我说1个令人深思的案例， 就是发生在 2023 年，北京某中学的物理老师在批改作业时，发现超过 60% 的学生，竟一致引用了一条热门短视频中的荒诞观点：“月球背面存在外星人基地，美国国家航空航天局（NASA）一直在刻意隐瞒。”
面对老师的质疑，学生们给出的回应让人忧心不已。有学生振振有词：“这视频点赞都超 200 万了，肯定错不了！” 还有学生补充道：“评论区好多顶着专家名号的账号都认同这说法呢。” 可当我们深挖真相，却发现这所谓的 “惊天爆料” 不过是一场闹剧。视频里号称 “NASA 内部文件” 的图片，经核查是 AI 生成的伪造品，而评论区那些看似权威的 “专家”，也全是仿冒账号。学生们仅仅凭借点赞量和看似权威的评论，就不假思索地全盘接受了这毫无根据的观点，甚至将其写入作业，完全没有展现出一丝对信息真实性的质疑和主动探寻真相的行动。
这一现象绝非个例，它是信息时代下的一个缩影。再比如某品牌儿童手表用户提问“南京大屠杀是否存在”，AI回答“不存在”。儿童因年龄小、缺乏辨别能力，易将这些错误信息当作事实，严重影响其历史观和价值观的形成。
为什么得不到正确的答案呢？AI的本质是一个强大的“回答机器”，但它不会主动思考“该问什么”“为什么要这么回答”，只是依赖于概率。它像一座藏书亿万的图书馆，但没有目录、没有导航。而你，就是那个决定要去哪一页、找什么信息的人。其实，这背后，就是要有提问的能力， 提问，是一种思维艺术，它是思考的起点，更是定义价值的方式。
通过精准的提问能有效规避AI的“幻觉”风险；也能减少无效输出，节省双方时间；更能决定了AI回答的导向，直接影响使用者的认知与行为。
所以，我们以后可以试着这么提问：
-
从模糊到具体。 比如不要在我饥肠辘辘的时候，问“附近有啥好吃的”，你这么问就是相当于我们平时说的随便，而应该目标明确、条件清晰。而是“我在 [具体地址]，口味偏爱 [比如酸甜苦辣咸等口味，具体菜系如川菜、粤菜]，预算人均 [X] 元左右，附近有什么值得一去的餐厅？最好能推荐招牌菜”。
-
从表象到本质，多问“为什么。 比如当你说“用户流失了”，别急着找解决方案，先问：“为什么他们离开？是体验不好，还是需求变了？”
最后面我想说的是，会问“为什么电脑键盘字母不按顺序排序”的人，永远比只会敲asdfgh的人先吃到螃蟹。AI可以成为我们的工具，但永远替代不了我们睁大眼睛问出“为什么”的那一刻，所以，下次打开AI之前，不妨先停下来，问自己一个问题：“我真正想知道的是什么？”。
这个能力也可以在我们的宝地头马练习，我们每天都在练习表达、说服、领导，而这些能力的核心，其实是提问。一个好的即兴演讲，始于一个清晰的问题；一场有力的沟通，往往从一个好问题开始。
此类错误回复并非个例，另有儿童手表出现“所有高科技都是西方人发明的”“历史可以捏造的”等不当言论。儿童因年龄小、缺乏辨别能力，易将这些错误信息当作“事实”，严重影响其历史观和价值观的形成。（回答错误，严重影响儿童的心理健康）
~~学生们不是“被动接受信息”，而是 “主动放弃了用提问筛选信息的机会”——“不会提问” 在这里不是 “问不出复杂问题”，而是 “连最基础的‘信息验证类提问’都没发起”，最终才把谣言当成了事实。 ~~
“轻信 200 万点赞”“A没发现 I 伪造图”“盲从仿冒专家”，表面上看学生 “轻信流量、盲从权威”，本质是 “连最基础的信息验证类提问都没发起”，最终才把谣言当成了事实。
所以我们需要从提高提问能力去尽量避免这些问题，需要培养批判性的思维去提问。
这一现象绝非个例，它是信息时代下，大众 “提问失能症” 与 “思维惰性” 的一个缩影。在海量信息的冲击下，人们不再愿意耗费精力去思考、去提问，而是习惯性地依赖网络上的现成答案~~，不假思索地接受那些被大量传播的观点，即便它们可能漏洞百出。~~~~长此以往，我们的判断力和思考能力逐渐被削弱，不知不觉间沦为了信息的傀儡，丧失了独立思考的宝贵能力。~~
我们以后可以试着 从表象到本质。 多问“为什么”。当你说“用户流失了”，别急着找解决方案，先问：“为什么他们离开？是体验不好，还是需求变了？” 习惯最初始的能力，可以借助AI完成80%，20%需要我们好的提问。
在我饥肠辘辘的时候，问附近有啥好吃的？我用多个AI对话窗口问，有些大模型推荐出离我十万八千里的广受好评的美食餐厅；有些特认真地回复 “建议选择新鲜、易消化的食物，避免高油高盐”，我盯着屏幕差点饿笑了：大哥，我知道吃健康的好！但我现在只要的是 “现在点外卖不踩雷” ，不是来听健康讲座的啊。输出“正确但是没用的废话”，让我哭笑不得
还有我准备备稿前，我向AI问了一下提问这个词，我是这么问的“提问，请解释这个词”，我还是用了天花板的豆包和腾讯元宝，都是答非所问（可能这个AI把提问，理解成我要提问后面的那句话，哈哈，这也说明我们语法官的重要性哈），以为是人工智能，看着是人工智障，有时候是科学家，有时候是3岁的baby。
为什么得不到我们想要的答案呢？AI的本质是一个强大的“回答机器”，但它不会主动思考“该问什么”“为什么要这么回答”，只是依赖于概率。它像一座藏书亿万的图书馆，但没有目录、没有导航。而你，就是那个决定要去哪一页、找什么信息的人。其实，这背后，就是要有提问的能力， 会提问，是一种思维艺术，提问是思考的起点，更是定义价值的方式。
我们以后可以试着这样问：
- 从模糊到具体。 不要问“帮我写个方案”，而是问“为25-35岁职场新人设计一个提升沟通力的30天训练营，重点解决当众表达紧张的问题”。不要问““如何学好英语”？”，而是问“在三个月内提升英语听力，每天投入30分钟，有哪些循证有效的方法？请推荐适合零基础成人的具体资源”。
- 从表象到本质。 多问“为什么”。当你说“用户流失了”，别急着找解决方案，先问：“为什么他们离开？是体验不好，还是需求变了？”
会问“为什么电脑键盘字母不按顺序排序”的人，永远比只会敲asdfgh的人先吃到螃蟹。AI可以成为我们的工具，但永远替代不了我们睁大眼睛问出“为什么”的那一刻，所以，下次打开AI之前，不妨先停下来，问自己一个问题：“我真正想知道的是什么？为什么输出这个？”。
最后面想说一句，从今天开始，不妨尝试一个小练习：每天问自己三个高质量问题，思考这些问题背后的逻辑和原因。
谢谢大家。
其实，在头马，我们每天都在练习表达、说服、领导。而这些能力的核心，其实是提问。一个好的即兴演讲，始于一个清晰的问题；一场有力的沟通，往往从一个好问题开始。（我们可以在这么好的宝地多练习提问能力）（这句话说的是提问无处不在）
所以，以后我们可以多训练我们的提问能力，除了自己，也可以教孩子。海淀的教学模式？
会背《满江红》《出师表》，却不会提问的孩子，比会提问的文盲更危险。 北京市教委提出要加快建成具有首都特色的中小学人工智能教育体制与模式。小学阶段启蒙思维，如编程游戏、AI工具体验；初中阶段应用AI优化学习与生活，设计智能家居方案；高中阶段技术实践与创新，如开发简单AI模型。
但是在信息过载的时代，“提问失能症”“思维惰性”已然席卷而来，举一个触目惊心的现实案例：
2023年，北京某中学教师布置物理作业时发现，超过60%的学生引用了一条热门短视频的观点：“月球背面有外星人基地，被NASA隐瞒”。
学生典型反应： 视频点赞200万，肯定是真的！评论区好多专家账号都认同！
真相核查：视频中所谓“NASA内部文件”实为AI生成的伪造图片，评论区“专家”均为仿冒账号。
这明显让我们很多人已经失去了判断能力，直接成为AI的奴隶
虽然现在只要说人话，AI就能给出一些答案，但是我们不能太自信的以为自己是个专家
所以，从今天开始，不妨尝试一个小练习：每天问自己三个高质量问题，思考这些问题背后的逻辑和原因。
我曾以为必须自己掌握所有答案，现在才明白，最好的点子往往来自提问。
另外，我们现在经常用它来解决问题，比如说如何学好英语，输出“正确但是没用的废话”，让我哭笑不得，没有精准定位信息。
有些模型推荐结合省钱的最新潮流的吃货地图；
文章思维结构：先抛出最近出现的问题（模糊问，青少年问），然后解释AI是个什么东西（），提问的重要性，怎么行动（认真去辨别信息，多问为什么去得到消息）（可以说3种方式），最后面呼吁培养提问的思维（不要仅仅依赖于工具，因为）。
AI提问 +生活提问。提问这个看似很常见很普通的词，AI让我深刻认识到它的重要性，因为不能精准提问，我会在解决问题上遇阻力，还会觉得agent真有这么多落地场景吗 今天讲一个每天都在做并且每天都在听的事，看似普通其实都需要方法论。我为什么选这个主题呢，因为在用AI的过程中，总是输出“正确但是没用的废话”，一直看AI是第四次工业革命（找出AI最新发展到什么程度，能解决什么问题）。另外去线下参加AI会议，怎么在有限的时间跟大佬提一个我想要答案的问题。然后我就开始研究这个词，我就发现会提问是多么的重要，它是一个思维艺术。 会提问的地方，就有无限可能，而这种可能，无处不在。
在 AI 时代，答案随时触手可得，但真正决定竞争力和成长的，不是你知道多少，而是你能提出多少有价值的问题。
过去，答案稀缺，提问远大于找到答案；现在，答案泛滥，提问反而成了过滤信息、定位关键的第一步。
提问大家都会，但什么样的问题才是好问题呢？我们可以来分析一个案例，比如：
模糊问题：
“如何学好英语”？
高质量问题：
“在三个月内提升英语听力，每天投入30分钟，有哪些循证有效的方法？请推荐适合零基础成人的具体资源”。
为什么后者更好？
我们可以拆解一下这个问题：
1、目标明确（三个月提升听力）
2、条件清晰（每天 30 分钟）
3、人群特征（零基础成人）
4、方法要求（循证有效 + 资源推荐）
而且在这个问题中，是有着基础的思考的，比如有时间范围，有有效性的思考，有人群特征等。
说的直白一些，也就是这个问题是带着脑子去问的，而不是为了问而问的问题。
精准的问题，才能产生高价值的反馈。
我们家的老人都说“网上都这么说”。
大家在用AI工具，有没有经常碰见正确的胡说八道，举一个（提问，请解释这个词；最近我输入拍的片子，都是很范的回答，“正确但是没用的废话”）。现在让你选，你会选哪一个？
更关键的是（换成，还好），提问能力是可以训练的。 它不是天赋，而是一种思维习惯。
- 从模糊到具体。 不要问““如何学好英语”？”，而是问“在三个月内提升英语听力，每天投入30分钟，有哪些循证有效的方法？请推荐适合零基础成人的具体资源”。
- 从当下到未来。 不只问“现在怎么做”，更要问“三年后这个问题会变成什么样？”“什么趋势会让它变得无关紧要或更加紧迫？”
- 从表象到本质。 多问“为什么”。当你说“用户流失了”，别急着找解决方案，先问：“为什么他们离开？是体验不好，还是需求变了？”
在如今这个信息如潮水般汹涌的时代，“提问失能症” 与 “思维惰性” 正以令人咋舌的态势四处蔓延。一个令人深思的案例就发生在 2023 年。彼时，北京某中学的物理老师在批改作业时，惊觉超过 60% 的学生，竟一致引用了一条热门短视频中的荒诞观点：“月球背面存在外星人基地，美国国家航空航天局（NASA）一直在刻意隐瞒。”
面对老师的质疑，学生们给出的回应让人忧心不已。有学生振振有词：“这视频点赞都超 200 万了，肯定错不了！” 还有学生补充道：“评论区好多顶着专家名号的账号都认同这说法呢。” 可当我们深挖真相，却发现这所谓的 “惊天爆料” 不过是一场闹剧。视频里号称 “NASA 内部文件” 的图片，经核查是 AI 生成的伪造品，而评论区那些看似权威的 “专家”，也全是仿冒账号。学生们仅仅凭借点赞量和看似权威的评论，就不假思索地全盘接受了这毫无根据的观点，甚至将其写入作业，完全没有展现出一丝对信息真实性的质疑和主动探寻真相的行动。
这一现象绝非个例，它是信息时代下，大众 “提问失能症” 与 “思维惰性” 的一个缩影。在海量信息的冲击下，人们不再愿意耗费精力去思考、去提问，而是习惯性地依赖网络上的现成答案，不假思索地接受那些被大量传播的观点，即便它们可能漏洞百出。长此以往，我们的判断力和思考能力逐渐被削弱，不知不觉间沦为了信息的傀儡，丧失了独立思考的宝贵能力。
其实，在头马，我们每天都在练习表达、说服、领导。而这些能力的核心，其实是提问。一个好的即兴演讲，始于一个清晰的问题；一场有力的沟通，往往从一个好问题开始。
AI可以成为我们的工具，但永远替代不了我们睁大眼睛问出“为什么”的那一刻，所以，下次打开AI之前，不妨先停下来，问自己一个问题：“我真正想知道的，是什么？” 因为答案会过时，技巧会淘汰，但会提问的人，永远能在变化的世界里，找到属于自己的方向。（确实突出提问比工具重要） 让我们不做AI的“操作员”，而做思想的“提问者”。因为——问题，才是开启未来的钥匙。
所以，从今天开始，不妨尝试一个小练习：每天问自己三个高质量问题，思考这些问题背后的逻辑和原因。
大家好，~~今天讲一个每天都在做并且每天都在听的事，~~在开始之前，我先问大家一个问题：如果现在让你选，你更愿意拥有“熟练使用AI的能力”，还是“提出好问题的能力”？可能有人会说，当然是前者——毕竟AI能写报告、做PPT，甚至帮我们构思演讲稿。但今天我想和大家分享的是：在这个AI越来越聪明的时代，会提问，其实比会用AI更重要。真正决定我们价值的，不是会不会操作AI，而是——会不会向AI提出一个好问题。（只有提好问，才能用好AI，）AI的本质是一个强大的“回答机器”，但它不会主动思考“该问什么”。它像一座藏书亿万的图书馆，但没有目录、没有导航。而你，就是那个决定要去哪一页、找什么信息的人。如果你问：“帮我写篇演讲稿”，AI可能会给你一篇泛泛而谈的稿子；但如果你问：“如何用真实故事打动一群追求成长的头马会员，让他们意识到提问的力量？”——答案立刻变得深刻、精准、有共鸣。（可以换成问天气）
我先举几个我用AI过程中碰见的例子： 1 我在豆包问和在腾讯元宝问（答非所问） 2 笑话（举一个闹的笑话，以为AI是个骗子） 3 云彩 这些例子都是输出“正确但是没用的废话”，让我哭笑不得。 但是使用5w1h方法论、确定好角色、设定背景、拥有技能、设定限制、避免模糊词汇等就不一样了。
换了种方法（什么让你去换方法）：
- 从模糊到具体。 不要问“帮我写个方案”，而是问“为25-35岁职场新人设计一个提升沟通力的30天训练营，重点解决当众表达紧张的问题”。
- 从当下到未来。 不只问“现在怎么做”，更要问“三年后这个问题会变成什么样？”“什么趋势会让它变得无关紧要或更加紧迫？”
- 从表象到本质。 多问“为什么”。当你说“用户流失了”，别急着找解决方案，先问：“为什么他们离开？是体验不好，还是需求变了？”
可想而知提问有多重要。 第一，AI给答案，而提问决定方向 AI不能抽取思考的信息。需要我们逼问它，一步步找到真相。
AI能给出无数个“怎么做”，但它不会问“为什么要做”。就像导航软件能告诉你最快的路线，却不会问你“此行的目的地，真的是你想去的地方吗？”提问，恰恰是在给AI的答案“锚定方向”。没有精准的提问，AI的智慧就像脱缰的野马，跑得越快，离目标可能越远。 （可以说我们寻找旅游攻略）
其实，AI可以把它想成跟人对话，
头马的即兴演讲环节，当我们拿到一个看似普通的题目，有人会问“如果换个角度看，这个话题藏着什么不一样的故事？”正是这个提问，让平凡的题目生出了独特的观点。AI能帮我们站在巨人的肩膀上，但只有提问，能让我们看到巨人没看到的风景。
说出提问的重要性： 1 提问是思考的起点 2 提问激发创新 3 提问定义价值
最后面号召需要学会好好提问，我这说一个很常用的提问方法。
最后，想和大家分享一个感悟
AI的出现，其实是在提醒我们：人类最珍贵的能力，从来不是“记住答案”或“模仿经验”，而是“保持好奇”。就像我们小时候，总追着大人问“天为什么是蓝的”“小鸟为什么会飞”，那种不满足于表面答案的劲头，就是提问的初心。
在头马，我们练习演讲、练习沟通，但最终练的是什么？我想，就是这种对自己保持审视“带着问题前行”的能力（反思自己，为什么别人能这么厉害）。AI可以成为我们的工具，但永远替代不了我们睁大眼睛问出“为什么”的那一刻，因为那才是生而为人的鲜活与力量。
在头马，我们每天都在练习表达、说服、领导。而这些能力的核心，其实是提问。一个好的即兴演讲，始于一个清晰的问题；一场有力的沟通，往往从一个好问题开始。
AI可以成为我们的工具，但永远替代不了我们睁大眼睛问出“为什么”的那一刻，所以，下次打开AI之前，不妨先停下来，问自己一个问题：“我真正想知道的，是什么？” 因为答案会过时，技巧会淘汰，但会提问的人，永远能在变化的世界里，找到属于自己的方向。（确实突出提问比工具重要） 让我们不做AI的“操作员”，而做思想的“提问者”。因为——问题，才是开启未来的钥匙。
最后我想说：AI不会取代人，但会提问的人，一定会取代不会提问的人。未来最大的竞争力，不是你掌握多少知识，而是你能否提出一个让AI都眼前一亮的问题。
所以，从今天开始，不妨尝试一个小练习：每天问自己三个高质量问题，思考这些问题背后的逻辑和原因。
提问：包含2个含义提和问，每一次提都是人类向未知世界的一次伸手。 用提问突破算法的牢笼。 提问意味着我们拒绝做知识的消费者，而要成为认知的主人。 先拿我们现在最潮流的AI来说，它已经无处不在，但我们怎么用好它呢，必须依赖于好的提问。
我们工作中提问。
提问无处不在，但是会提问是一个思维艺术。 让AI直接输出一篇演讲稿， 最近在做工作流，发现AI太难搞了， 学会让AI当牛马
爱因斯坦曾说：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。”他在26岁时问：“如果我追着一束光跑，它看起来会是什么样？”这个简单却深刻的提问，最终催生了相对论。在AI时代，信息唾手可得，但真正的突破，永远始于一个能穿透表象的问题。你问得越深，AI带你看得越远。 拿我们头马，在即兴环节在有效时间高效提问，都是要求会提问。 我们正处在AI无处不在的时代，
先抛出问题，解放方法，最后面呼吁学会好好提问 先从AI的2个问题引出提问的重要性，用几点，最后面呼吁多学会提问。我妈摔倒了，然后我就拿着片子去问
先问大家一个问题：如果现在让你选，你更愿意拥有“熟练使用AI的能力”，还是“提出好问题的能力”？可能有人会说，当然是前者——毕竟AI能写报告、做PPT，甚至帮我们构思演讲稿。但今天我想和大家分享的是：在这个AI越来越聪明的时代，会提问，其实比会用AI更重要。
我们正处在一个AI无处不在的时代。大模型可以写文章、做PPT、编程、分析数据，甚至能模仿我们的语气说话。但真正决定我们价值的，不是会不会操作AI，而是——会不会向AI提出一个好问题。
AI的本质是一个强大的“回答机器”，但它不会主动思考“该问什么”。它像一座藏书亿万的图书馆，但没有目录、没有导航。而你，就是那个决定要去哪一页、找什么信息的人。如果你问：“帮我写篇演讲稿”，AI可能会给你一篇泛泛而谈的稿子；但如果你问：“如何用真实故事打动一群追求成长的头马会员，让他们意识到提问的力量？”——答案立刻变得深刻、精准、有共鸣。
训练我们的提问能力，我相信它不是一种天赋，而是一种思维习惯，
除了思维惰性，这样会导致提问失能症 会问“为什么电脑键盘字母不按顺序排序”的人，永远比只会敲asdfgh的人先吃到螃蟹。 案例：附近有啥好吃的：只给出很范的案例 不会提问的人和咸鱼有什么区别？ 有人说AI时代傻子“傻子都能装成专家”的黄金年代 很低成本的利用AI技能，现在只要说人话就能给你输出点东西。 AI时代怎么月入十万 只会问，还处于L0-L1的水平之间。
