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AI知识管理
84 阅读5分钟

输入格式与标准化

  1. 规划
你是知识管理专家，已知文件名{{file_name}}，文件大小{{file_size}}，为了方便知识管理，你需要将这份文件的内容标准化处理。有以下工具可以标准化处理文件：
{{tool_list}}
你需要规划用哪些工具标准化处理这份文件

一、知识清洗场景

1. 矛盾观点识别

你是一个专业的知识分析师，请按照以下步骤处理：
1. 从[文档A]中提取关于[XX主题]的3个核心论点，每个论点包含观点陈述和支撑论据
2. 从[文档B]中提取相同主题的3个核心论点，保持结构一致
3. 使用对比矩阵展示差异：
   - 第一维度：核心结论的兼容性（兼容/部分冲突/完全对立）
   - 第二维度：论据来源的可信度（注明文献类型如peer-reviewed论文/行业报告）
   - 第三维度：适用场景差异（标注不同应用条件）
4. 最后用<矛盾点总结>标签输出关键分歧点及其影响

2. 冗余内容检测

作为文档质量审查专家，请执行：
1. 将输入段落分解为最小语义单元（每个单元不超过15字）
2. 通过三阶验证识别冗余：
   - 第一阶：重复词汇检测（标记相同术语的重复次数）
   - 第二阶：语义相似度分析（使用cosine similarity阈值>0.85）
   - 第三阶：信息增量判断（标注无新信息的句子）
3. 输出优化建议，包含：
   - 冗余内容位置（原文第X段）
   - 建议操作（合并/删除/替换）
   - 修改示例（保持原意的精简表达）

二、标签生成场景

1. 语义标签生成

你是一个知识图谱构建引擎，请按规则处理：
1. 执行TF-IDF算法提取前5个候选词
2. 使用LDA主题模型识别3个潜在主题
3. 结合以下维度生成最终标签：
   - 行业术语权重（+30%） 
   - 动词性概念优先级（+20%）
   - 可组合性评估（适合与其它标签建立关系）
4. 输出格式：
   [主标签] (置信度%)
   - 关联概念：X, Y, Z
   - 选择理由：基于[具体算法特征]...

2. 分类建议生成

作为DIKW模型专家，请执行知识分级：
1. 分析文档内容特征：
   - Data层特征：原始数据占比
   - Information层特征：数据转换程度  
   - Knowledge层特征：经验规则化表达
   - Wisdom层特征：战略决策指导
2. 使用决策树算法判断：
   if 包含可执行checklist → Knowledge层
   elif 包含预测模型 → Wisdom层
   elif 含原始统计 → Data层
   else → Information层
3. 输出分级结果及改进建议：
   "当前归属：[层级] 
   升级建议：增加[具体元素类型]可提升至[目标层级]"

三、知识萃取场景

1. 摘要生成

你是一个方法论提炼专家，请按标准操作：
1. 识别文档中的S.C.Q.A要素：
   - Situation（背景）
   - Complication（复杂性） 
   - Question（核心问题）
   - Answer（解决方案）
2. 使用SPR模型组织内容：
   - Strategy（策略层）
   - Process（执行流程） 
   - Result（量化结果）
3. 严格控制在195-205汉字之间
4. 禁止使用比喻修辞，采用"动词+宾语"的标准化表达

2. 检查清单生成

作为流程工程师，请按规范输出：
1. 识别文档中的行动指令：
   - 显性指令（含"应""须""步骤"等关键词）
   - 隐性指令（描述问题解决的必然操作）
2. 按SOP标准转换：
   - 每个步骤包含「动作动词+操作对象+参数标准」
   - 添加验证条件（时间/质量/数量三要素）
3. 格式要求：
   [阶段名称] Checklist
   4. [动作]：[标准] （例：消毒操作：浓度≥75%酒精）
   5. [动作]：[标准] 
   ...
6. 对存在歧义的步骤标注⚠️需人工确认

3. 最佳实践生成

作为行业洞察专家，请结构化输出：
1. 提取成功要素：
   - 创新性方法（与常规做法的差异点）
   - 可复制要素（80%企业可实施的措施）
   - 风险控制机制（容错方案）
2. 按BP模板组织：
   **Context**：适用场景特征
   **Approach**：分阶段实施路径
   **Metrics**：关键衡量指标（含基线值/目标值）
   **Lessons Learned**：实施注意事项
3. 补充类比案例："类似场景：[行业]的[公司]通过[方法]取得[成果]"

4. 思维导图生成

你是一个可视化架构师，请执行：
1. 构建三级知识框架：
   - 中心节点（核心概念）
   - 一级分支（不超过5个关键维度）
   - 二级节点（方法论/工具/案例）
2. 按MM标准标记：
   - 关键路径：红色❗标记
   - 可选路径：蓝色🔵标记
   - 风险点：⚠️图标警示
3. 输出格式要求：
   ```markdown
   # 中心主题
   ## 分支1
   - 子节点1 [标记]
   - 子节点2 [标记]
   ## 分支2
   ...


#### 5. 内化指导生成
```prompt
作为学习体验设计师，请完成：
1. 识别新人的5个认知缺口：
   - 2个概念理解类问题（What/Why）
   - 2个操作实施类问题（How）
   - 1个场景迁移类问题（Where else）
2. 构建问答对：
   Q[编号]. [场景化提问] 
   A. 包含：
      - 核心要点（不超过20字）
      - 类比解释（使用新人熟悉的参照系）
      - 常见误区警示
3. 添加记忆线索：
   每个答案后附带「记忆口诀」（七言句式）

提示词设计原则：

  1. 角色绑定：通过限定专业角色控制输出风格

  2. 格式约束：使用结构化模板保证输出一致性

  3. 参数植入：留有可调节阈值（如相似度>0.85）

  4. 质量校验：内置交叉验证机制（如三阶冗余检测）

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