AI原型设计实战:3分钟生成B端电商后台管理系统首页

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最近团队在做一个新项目时,尝试使用了AI原型设计工具。一开始并不是所有人都看好,很多同事认为这种方式不如人工靠谱,怕浪费时间;但也有实际体验过的同事坚持认为AI的效率非常高,能够快速完成复杂页面的原型搭建。为了验证效果,我们选择了一个典型场景 —— B端电商后台管理系统首页,进行了实测。下面我就把这个过程分享出来:

一、B端电商后台原型设计要点

1. 明确需求,理清架构

设计一个B端电商后台管理系统原型,首先是要明确业务目标,根据实际业务情况和工作流程规划系统的核心功能,例如商品管理、订单处理、数据分析等板块。可以使用流程图或者思维导图来梳理业务流程和用户操作路径,这样才能为原型打好基础。另外需要注意的是对不同角色的权限设计,划分清楚不同角色设计对应的权限。

2. 快速布局,层级清晰

当梳理好功能架构和流程后,需要考虑整体页面的基础框架布局。常见的电商后台管理系统布局如左侧导航+主内容区、顶部导航+菜单+内容区等,无论选择哪种形式,原型设计都要合理设计主导航、一级菜单和子菜单的层级关系,有条理的规划出清晰的页面结构。

3. 组件细化,交互反馈

基础框架确立后,设计高保真的电商后台管理系统原型时,需要充分利用各类组件填充搭建,例如表格、图表,如果需要接近真实效果可以导入真实数据呈现出图表状态。另外,对于用户操作的交互逻辑和反馈,也要添加交互事件,考虑多种状态反馈例如加载中、控数据、操作成功或失败等。

二、AI生成B端电商后台原型实战

AI生成原型图的特点在于输入自然语言指令,就可以在短时间内得到一个完整的高保真原型图。使用AI原型设计工具来生成一个B端电商后台管理系统是怎么样的体验呢?

下面以我们测试的AI原型设计工具——墨刀AI为例来实战一下:

第一步:输入详细指令

这时我们模拟一个电商后台管理系统首页的真实需求,包含页面结构与布局,以及详细的可视化展示形式。具体的指令如下,AI生成效果不一仅供参考哦:

设计一个现代化的B端电商后台管理系统首页。左侧为导航栏,顶部包含面包屑导航和用户信息。主内容区使用卡片布局,上方分别展示今日访客人数、今日充值金额、今日订单总数、今日销售总额(分别都有环比数据和查看详情按钮),中部3个卡片布局分别展示用户统计柱状图(注册人数和付费人数)、分布概览雷达图(注册人数和付费人数1月-6月的情况)、数据统计卡片含今日注册数、今日复购数、今日付费人数、小程序拉新、老带新用户、渠道新增。下方2个卡片分别展示最新订单明细列表(含订单号、订单用户、商品名称、商品库存进度条、订单金额、付款状态、客户标签、下单时间;右侧卡片展示用户消费排行,展示用户头像昵称以及消费金额依次排列。整体界面需清晰直观,浅色主题,强调色为深蓝色

第二步:确认产品功能

AI接收到指令后立即生成了一份功能说明文档,里面清晰得写出了根据指令所展开的具体设计需求,例如适配设备、布局结构、字体排版、配色方案等等。如果有需要调整的直接点击文档编辑即可,本次实战中文档没有要修改的地方。

第三步:生成原型图

点击生成原型后,大约不到1分钟的时间就生成了图片所示的这样的一个B端电商后台管理系统首页原型图,可以看到布局基本符合需求,甚至细节上补充的也十分完整。哪里不满意可以继续与AI对话编辑调整例如卡片布局调整,也可以直接点右上角按钮“导出”到自己的项目中手动进行原型设计。

3分钟内,这样一个高保真可编辑的电商后台管理系统原型图就这么完成了,相比于手动绘制这样的原型图,节省了大量的时间。

三、AI生成B端后台管理系统技巧

这里经过几次实测,我们也总结出了几个用AI原型设计工具生成B端后台管理系统的技巧,分享给大家:

1. 输入清晰指令

输入清晰的指令可以帮助AI更好地理解产品的需求,尤其是B端后台管理系统页面。当指令中包含了产品功能结构、布局设计、颜色风格,其余一些细节AI会自动匹配,生成一个完整的贴近需求的原型图。相反,指令过于模糊或者没有明确的信息,AI生成原型图不一定与实际需求相符。

2. 上传参考图片

设计B端后台管理系统原型时,很多时候我们可以参考一些其他产品结构,因为这类设计会有很多相通的地方,这时将参考的图片发送给AI后,AI可以自动解析图中的产品布局和内容,生成一个高相似度的原型图,搭建出基础框架,更加便捷。

不过,也要注意目前AI生成原型图技术尚在发展中,不仅需要掌握使用技巧,而且在使用过程中还是需要一定的人工干预的,并不是完全自动化哦。

结语

这次实战测试证明,3分钟就可以让AI生成一个高质量的B端电商后台管理系统首页原型图,还支持后续导出编辑、演示和评审交付。现在看来,AI原型设计工具已经足以成为产品经理在设计产品原型时的一个好帮手了。

除了文中举例的AI原型设计工具,还有很多例如Visily AI、FigmaMake、Framer AI等等,建议大家根据实际需要多做尝试,找到适合自己的AI生成原型图助手,高效完成每一次原型设计!