Redis 凭借其高性能、多数据结构支持的特性，除缓存外还广泛应用于以下核心场景，核心逻辑是利用其 内存级速度 和 原生数据结构优势 解决特定业务问题：
- 分布式锁
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核心价值：解决分布式系统中“并发资源竞争”问题（如多服务同时修改同一订单）。
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实现逻辑：基于 SET NX EX 命令（即“不存在则设置，同时加过期时间”），确保同一时间只有一个服务能获取锁，避免数据不一致。
- 计数器与限流
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计数器：利用 Redis 的 INCR/DECR 命令（原子性操作），实现高并发场景下的实时计数，如商品库存、接口调用次数、文章阅读量等。
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限流：结合 INCR + 过期时间（EXPIRE），实现“固定时间窗口内限制请求次数”（如 1 分钟内接口最多调用 100 次），保护后端服务不被过载。
- 消息队列（轻量级）
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核心价值：实现服务间“解耦”和“异步通信”，适合低延迟、非高可靠要求的场景（如日志上报、通知发送）。
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实现方式：基于 List 结构的 LPUSH（生产者发消息）和 BRPOP（消费者取消息，阻塞等待），或 Pub/Sub 模式（广播消息，如实时聊天房间通知）。
- 会话存储（Session Store）
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核心价值：解决分布式系统中“用户会话共享”问题（如多台服务器部署时，用户登录状态需跨服务同步）。
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实现逻辑：将用户 Session 数据（如登录态、权限信息）存储到 Redis，设置与 Session 有效期一致的过期时间，所有服务统一从 Redis 读取会话，保证状态一致性。
- 排行榜与实时排序
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核心价值：高效实现“按分数实时排序”的场景，如游戏排行榜、商品销量榜、用户积分榜。
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实现逻辑：基于 Sorted Set（有序集合）结构，每个元素关联一个“分数”，Redis 原生支持按分数正序/倒序排列，且插入、排序效率极高。
- 地理位置服务（LBS）
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核心价值：实现基于地理位置的查询，如“附近的商家”“距离排序”。
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实现逻辑：通过 GEO 相关命令（如 GEOADD 存储经纬度、GEORADIUS 查询指定半径内的地点），Redis 内部优化了地理位置计算，支持快速筛选和排序。
