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👏在昨天（2025.8.17），AI领域有这些内容可能值得你关注：
OpenAI 联合创始人反思 GPT－5 失误
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 近期公开复盘 GPT－5 发布失误，承认模型选择混乱与用户体验问题。但意外的是，API 调用量在 48 小时内翻倍，周活跃用户达 7 亿，这种矛盾现象促使团队重新思考发展路径。
“我们可以训练出更强模型，但我们不会那样做” ，后续 OpenAI 对模型能力的发展上将从预测转向推理，这是最核心的变化。通过“自动反思”机制，AI 会像人类一样先思考再回答，在数学奥赛测试中，这种推理能力使正确率显著提升。Greg 强调：“AI 的目标不是更聪明，而是更有用。”这意味着提示词将演变为工作对话，开发者需要适应与能思考的实体协作，而非简单调教工具。
谷歌 DeepMind 公布 Genie 3 细节
谷歌 DeepMind 研究团队在 a16z 的访谈中首次公开了 Genie 3 的细节。这个被称为 “世界模型” 的 AI 系统能够根据文本提示实时生成可交互的虚拟环境，分辨率达到 720p，帧率高达 24fps。 “Genie 3 是通向 AGI 的关键一步” ，研究人员如此评价其意义。
Genie 3 最突出的能力是其 “特殊记忆” 功能。模型能够记住场景中一分钟内发生的变化，比如角色在墙上刷漆后离开再返回，油漆痕迹依然保留。这种一致性表现超出了研发团队的预期，甚至需要逐帧验证才能确认是 AI 生成的内容。与之前版本相比，Genie 3 在物理模拟方面也有显著提升，能够自然表现水花飞溅、滑雪速度变化等复杂现象。
技术实现上，Genie 3 采用了逐帧生成的方式而非显式 3D 建模，这使得模型具有更好的泛化能力。 “这些行为都是模型自己学会的，真的让人觉得像魔法一样” ，研究人员对模型自主学习的物理规律表示惊叹。团队表示，Genie 3 的许多能力并非专门设计，而是通过大规模训练数据自然涌现的结果。
美国顶尖大学学生因 AI 焦虑掀起退学潮
哈佛大学和麻省理工学院正经历一场前所未有的退学潮。 “AGI 即将到来，从而导致人类灭绝，我的学位还有何意义？” 成为许多精英学生的共同心声。这些曾被认为将在科技界大放异彩的年轻人，如今纷纷离开校园，投身 AI 安全研究或创业领域。
这股退学潮背后存在两种截然不同的动机。一部分学生担忧通用人工智能（AGI）可能带来人类灭绝风险，选择加入 AI 安全研究机构。麻省理工学生 Alice Blair 的案例颇具代表性，她认为 “在绝大多数情况下，我们努力实现 AGI 的方式，会导致人类灭绝”。另一部分学生则担心错过 AI 技术风口，选择辍学创业。两者共同构成了这场 “AI 焦虑症” 的群体现象。
这种现象已引起广泛关注。美国国务院报告指出 AI 存在 “灭绝级”风险，而哈佛校刊研究显示半数学生担忧 AI 影响就业前景。 “如果你的职业将在 2030 年前被 AI 替代，那你现在花在大学的每一年，其实都是在压缩你短暂的职业生涯。” 这种焦虑正在改变美国年轻人的职业规划。
国内多家企业高管参与百度AI培训
百度举办的第九期首席 AI 架构师培养计划（AICA）开学典礼上，出现了茅台、奔驰、麦当劳等知名企业技术高管的身影。本期 96 名学员来自能源、医疗、物流等 18 个领域，80％具备管理＋技术复合背景，需通过半年预科学习和多轮考核才能入选。 “大模型正在逐步转向产业落地” 成为本期最核心议题，相关课题占比达 51％。
中国电子信息产业发展研究院副总工安晖指出，当前 AI 竞争重点已从技术比拼转向场景实践，但产品同质化和产用脱节问题仍然存在。百度 AI 技术生态总经理马艳军则强调，大模型已具备专家级智能水平，以罗永浩数字人为例展示了其在直播领域的应用潜力。 “AI 代码生成的占比和采纳率已从 2022 年的 5％和 15％增长至 50％和 80％” ，反映出大模型对编程领域的深刻影响。
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