Java 技术团队接入大模型开发 AI 应用的主要障碍，是 “缺乏学习路径与及时支持”—— 虽有 Java 开发经验，但对 AI 开发范式、框架使用、问题排查不熟悉。JBoltAI 构建了完善的配套学习资源与技术支持体系，涵盖入门视频、开发教程、演示视频、技术支持渠道，让团队 “边学边练、有问必答”，快速掌握 AI 应用开发技能。
入门科普类视频是 “AI 开发启蒙工具”，聚焦核心概念与基础原理，帮助团队建立 AI 知识框架。视频时长 2-3 分钟，内容简洁易懂，避免复杂术语，适合零基础团队。如《探秘 AI 大模型》解释大模型工作原理，《RAG 技术下的 AI 知识库》说明 RAG 如何解决 “幻觉”，《Function Calling——AI 的工具箱》类比说明工具调用价值，《AI 也会 “说谎”？》讲解大模型 “幻觉” 问题与解决方法。这些视频填补团队 AI 知识空白，为后续框架学习打基础。
AI 应用开发教程是 “实战指南”，聚焦 AI 开发核心范式与 JBoltAI 框架使用，涵盖模块使用、SDK 调用、场景开发流程，每个知识点配步骤说明与代码示例。例如 “AI Function” 教程讲解 “什么是 AI Function”“JBoltAI 如何集成 Java Function”“使用测试工具”，提供 maven 引入 jar 包、源码编写、配置文件设置等步骤；“AI 知识库” 教程涵盖 “知识库原理”“操作流程”“检索更新方法”，帮助团队掌握知识库开发。
SDK 学习教程是开发教程的重要部分，聚焦 JBoltAI SDK 核心功能使用。SDK 包含大模型消息处理、角色定义、知识库操作等接口，教程通过 “接口说明 + 代码示例 + 场景” 模式，让团队快速掌握调用方法。如 “SDK 调用大模型” 教程提供非流式与流式输出的代码示例，“SDK 操作知识库” 教程说明创建知识库、上传文档、检索的接口调用，团队无需读复杂文档即可复用 SDK 能力。
JBoltAI 框架核心能力演示视频是 “实战操作参考”，1 分钟左右的短视频直观展示框架功能的实现流程与效果。涵盖对话交互（流式 / 非流式）、结构化数据处理（text2Sql/Text2JSON）、多模态（图片理解 / 文生图）、文档处理（提取 / 拆分）、RAG（问题重写 / 向量数据库 CURD）等功能。如《智能对话演示》展示两种对话模式的交互效果，《Text2Sql 演示》展示自然语言转 SQL 并查询的全过程，团队开发时可参考视频流程与效果，避免理解偏差。
技术支持体系是团队开发的 “后盾”，涵盖会员专属服务群、VIP 工单系统、开发者社群。会员专属服务群配备客户经理与产品经理，团队遇框架使用、场景适配、功能调试问题可随时提问，获得专业解答；VIP 工单系统支持问题跟踪与闭环管理，团队提交问题描述（现象、步骤、日志）后，技术人员跟进解决，避免问题积压；开发者社群供技术人员交流经验、分享案例，定期发布框架更新与技术动态，团队可参与研讨解决共性问题（如大模型适配、RAG 优化）。
对 Java 技术团队而言，这些学习资源与支持体系消除了 AI 开发的 “入门门槛”。从基础概念到实战开发，从功能演示到问题解决，每个环节都有支撑，让团队快速从 “Java 开发” 转型 “AI 应用开发”，高效利用 JBoltAI 实现 Java 系统与大模型的对接。
