当我们精心设计的AI Agent在执行复杂任务时突然“罢工”，我们往往习惯性地将问题归咎于模型能力不足。但行业观察揭示：大多数Agent的失败，并非模型之过，而是上下文工程（Context Engineering）的溃败。
上下文工程（Context Engineering），这个悄然崛起的概念正重塑我们构建AI系统的思维模式，它与我们熟知的提示词工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）乃至新兴的模型上下文协议（MCP）共同构成了下一代AI系统的基石。
本文将重点解构： 什么是上下文Context，上下文的三种类别？ 什么是上下文工程Context Engineering？两位AI领域奠基人的洞见、卡帕西范式认知、上下文/prompt工程/RAG区别； 工业级上下文工程框架：WSCI四维治理体系、如何提升Agent性能； AI工业化的范式迁移与黎明时刻的利刃
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