技术的价值需通过业务场景落地体现。JBoltAI 围绕企业常见业务需求，在教育、供应链、人力资源、知识管理、文旅等领域形成典型应用场景，每个场景均基于框架核心能力（RAG、text2Sql、文档处理、多模态）开发，让 Java 团队可参考这些场景，快速开发符合自身业务的 AI 应用。
智慧招生咨询助手是 JBoltAI 在教育领域的典型应用，依托 RAG 技术与知识库能力，为学校提供招生咨询服务。学校将招生政策、报名流程、所需材料、对口学校等文档上传到知识库，家长通过自然语言提问（如 “某小学招生范围”“报名需带材料”），AI 检索知识库相关语料，生成准确回答。例如家长问 “连元街小学报名材料”，AI 返回 “出生证明（确认年龄）、户口本（证明监护关系与户籍）、房产证（证明学区居住权）、补充材料（结婚证 / 离婚证）”，并提示 “材料需真实，伪造影响报名”。
开发时，团队复用 JBoltAI 的知识库模块、对话模块与意图识别模块 —— 用意图识别区分家长 “招生范围”“材料”“对口学校” 等需求，每个意图关联知识库对应内容；用对话模块实现多轮交互，家长追问 “房产证要原件吗” 时，AI 可继续解答。无需从零开发，只需配置知识库内容与意图规则，即可快速落地应用。
仓库统计分析 APP 是供应链领域的典型应用，结合 text2Sql 与数据可视化能力，解决仓库统计效率低的问题。仓库管理员无需写 SQL，通过自然语言输入需求（如 “统计成品库本月期初、入库、出库、期末数量”“分析各仓库库存占比”），AI 将自然语言转换为 SQL，查询数据库后生成统计表与饼图（如成品库占 83.5%、借出库占 16.5%）。例如管理员输入 “查入库量比上月增长的仓库”，AI 生成 SQL 对比两月数据，返回增长仓库及增幅（如 “成品库增长 25%”）。
开发时，团队复用 text2Sql 模块、数据可视化组件与数据库连接模块，配置仓库数据库表结构与 SQL 生成规则，实现 “自然语言→SQL→数据→报表” 自动化。系统还支持展示生成的 SQL 语句，管理员可核对准确性，确保数据可靠。
智能招聘助手是人力资源领域的应用，结合对话交互与表单处理能力，优化企业招聘流程。该助手支持两大功能：1. 职位咨询：候选人问 “招聘哪些职位”“某职位要求”，AI 从知识库检索职位信息回答（如 “招聘 JFinal/JBolt 研发工程师，需 2 年以上经验”）；2. 简历收集：候选人表示 “投简历” 时，助手展示表单（姓名、手机号、学历、经验），填写后数据自动同步到 HR 系统。
开发时，团队复用对话模块、表单识别模块与 Function Call 能力 —— 用对话模块实现候选人交互，用表单识别模块提取字段，用 Function Call 调用 HR 系统接口存储简历，只需配置职位知识库与表单字段，即可快速开发。
知识库 AI 应用平台是知识管理领域的核心应用，整合 RAG、向量数据库、意图识别能力，构建企业 “一站式知识问答平台”。企业可创建多个知识库应用（如 “产品知识助手”“规章制度助手”），每个应用关联不同知识库与 AI 模型，员工通过自然语言查询知识。平台支持应用管理（创建 / 编辑 / 删除）、知识库管理（上传 / 拆分 / 更新）、智能问答（问题重写 / 流式输出 / 上下文保持），如员工问 “某产品保修期限”，AI 重写问题后检索知识库，返回准确回答。
开发时，团队复用知识库模块、RAG 能力、向量数据库集成、对话模块，配置应用与知识库的关联关系、检索参数（如相关性分值≥0.5、查询条数 = 10），即可实现企业知识的高效管理与查询。
智能导游助手是文旅领域的应用，结合多模态与 RAG 技术，为游客提供景区服务。助手将景区介绍、景点特色、门票信息、路线规划等文档上传知识库，游客提问（如 “崂山太清游览区必去景点”“哈工大到威高路线”），AI 检索知识库生成回答，还可结合图片理解能力，为游客上传的景点图片提供讲解。例如游客问 “崂山太清宫特色”，AI 返回 “道教圣地，2160 年历史，有汉柏凌霄、蒲松龄著书亭，门票 27 元 / 人”。
开发时，团队复用知识库模块、RAG 能力、多模态（图片理解）模块、对话模块，配置景区知识库与意图规则（如 “景点查询”“路线规划”），快速实现智能导游功能。
这些典型场景实践表明，JBoltAI 的核心能力可灵活适配不同行业需求。Java 技术团队无需从零开发，只需基于框架模块进行场景化配置与集成，即可快速落地 AI 应用，实现 Java 系统与大模型的高效对接，为企业业务创新提供支撑。
