企业级 AI 应用开发需完善的平台支撑 —— 如快速适配现有系统、统一管理 AI 资源、简化复杂流程、保障安全性。JBoltAI 围绕这些需求，构建涵盖快速开发、资源注册中心、AI 智能体开发、可视化编排、AI 视觉增强、Admin 管理的框架平台能力体系，为 Java 技术团队提供 “从开发到部署、从管理到优化” 的全栈支撑。
快速开发能力的核心是 “让团队快速完成现有 Java 系统的 AI 升级”。企业数智化转型中，无需从零开发 AI 应用，而是在现有 ERP、OA、CRM、电商、进销存系统中融入 AI 能力 —— 如 OA 加 “智能纪要总结”、CRM 加 “客户需求分析”、电商加 “智能客服”。JBoltAI 通过 “脚手架代码 + 示例模块” 模式，让团队无需重构架构，即可集成 AI 能力。
例如升级 ERP 时，复用 text2Sql 模块开发 “自然语言查库存” 功能 —— 将 text2Sql 脚手架代码嵌入 ERP 查询模块，配置数据库参数，实现 “自然语言→SQL→数据→结果” 流程；升级 OA 时，复用文档处理与 RAG 模块开发 “智能文档问答”，员工上传纪要后可查关键信息。这种 “模块复用 + 快速集成” 模式缩短升级周期，避免资源浪费。
资源注册中心解决 “多 AI 资源分散管理” 痛点。AI 开发中，团队需对接大模型、Embedding 模型、向量数据库、第三方 API 等资源，分散管理会导致维护成本高、配置不一致。资源注册中心集中管理所有 AI 资源，团队可完成资源注册、配置、授权、监控 —— 如注册大模型时填写参数并设权限（开发人员测试调用、生产仅服务账号调用），注册向量数据库时配置连接信息，注册后可监控资源调用量、成功率、响应时间，及时发现故障。
AI 智能体开发能力专项支撑 “知识库应用与智能助手” 开发，通过 “模块化组合” 降低开发难度。企业智能体（如智能客服、导购、培训助手）需结合知识库、对话、工具调用等能力，开发难度高。JBoltAI 将智能体开发拆解为 “知识库配置→对话集成→工具关联→意图设置”，每个步骤复用现有模块。
例如开发 “企业培训助手”，团队可：1. 在知识库上传教材、题库，配置检索参数；2. 集成对话与流式对话能力；3. 关联 “智能出题接口”（自定义 Function）；4. 设置 “培训咨询”“题目生成” 意图。开发过程只需 “配置与关联”，无需大量编码，快速完成智能体部署。
可视化编排能力简化 “复杂业务流程开发”，通过 “拖拽式节点编排” 让团队无需编写复杂代码，即可编排流程。如 “客户投诉处理” 需多步骤操作，传统开发需写大量流程控制代码，维护难。JBoltAI 的可视化编排工具支持拖拽节点（如 “意图识别节点”“Function 调用节点”“条件判断节点”），用连线定义执行顺序与触发条件，形成流程。
例如编排 “订单审核流程”：1. “订单信息获取节点”（调用 ERP 接口）；2. “金额判断节点”（金额＞10000 触发人工审核，否则自动审核）；3. “人工审核节点”（调用 OA 创建工单）；4. “自动审核节点”（调用 ERP 确认订单）；5. “结果通知节点”（短信 / 邮件通知客户）。配置后系统自动生成执行代码，修改流程只需调整节点参数，无需改代码。
AI 视觉增强能力通过 “AI 交互智能 UI 生成” 提升用户体验，如开发智能客服时，AI 自动生成含 “问题分类按钮”“历史对话列表” 的 UI；Admin 管理能力提供用户、角色、权限、部门、字典等管理功能，精准控制用户对系统功能的访问权限，保障安全性。
对 Java 技术团队而言，JBoltAI 的平台能力是 AI 应用从 “开发” 到 “落地” 的保障。无论是现有系统 AI 升级、资源统一管理，还是复杂流程编排、安全保障，都能通过平台能力高效实现，让团队聚焦业务创新，实现 Java 系统与大模型的高效对接。
