没错，我已经已经离职了，现在All in AI了。
这时，有熟悉我的小伙伴肯定会问：
为什么？你现在的工资也不低，职场发展不错，基本上每年都有晋升机会，并且还没有遇到发展瓶颈，为什么要离职？
现在的经济环境这么不好，很多公司都在裁员，程序员岗位在不断变少，你不怕找不到工作吗？
......
今天，我就借着这个机会，跟大家聊聊我离职的原因和目前的一些想法。
当电梯开始下行，还在电梯里做俯卧撑是没用的，你得去按向上的按钮。
的确，今年不管是大厂还是小微企业，频频爆出裁员、缩减人员、“砍业务”的消息，打开任何一个资讯APP都能看到各种大字制造焦虑的标题：
- • 从高额年薪到在快餐店求职：AI时代，美国计算机毕业生找不到工作了？
- • AI编程来了，这群程序员最先出局
- • 全球AI失业大逃杀：25年已裁94000人！微软高管：被裁可用AI管理情绪
......
这样的新闻资讯很多，其中不乏是用来制造焦虑然后割韭菜的，但也有一些的确是真实存在的。比如，我从我一直在关注的博主那里看到的情况：
有些程序员为了防止被裁，还走上了“防御性编程”的道路。
我看到这些信息，一个总结就是：程序员的就业环境很难，今后会更难。
不过，裁员新闻确实吓人，但也把“不会用 AI 的人”和“能把 AI 用出花的人”一下子区分开了。AI 不会淘汰人类，只会把“会用 AI 的人”和“不会用 AI 的人”分成两个物种。前者被成本砍掉，后者反而因为能帮公司降本而被留下——这让我意识到：危险与机会其实是一枚硬币的两面。
我应该属于那种对前沿技术接受早且比较激进的人了。2023 年在 ChatGPT 的 3.5 模型刚出来没多久，当时就负责在产品中接入 GPT-3.5 大模型来为用户提供服务了，然后就开始在工作中开始使用大模型。当时的使用非常基础，只问一些基础问题，替代部分搜索引擎的使用场景，但是整体效果并不好。
然而仅仅过去了2年，大模型能力的进步非常明显，应用场景越来越广泛，而且从最开始的“只有一个脑子”，现在已经“长出了手”（Agent），能力越来越强。
而且，在当前模型能力中，出现了一个大模型能力最强、变现能力也最强的领域，就是 AI 编程。现在这个领域已经成了大厂的必争之地，纷纷投入大量研发资源开发相关产品。Claude 系列的大模型，就是将其目标用户定位成程序员，它的编程能力可以说是业界最强的。就在 7 月份，它的母公司 Anthropic 2025 年上半年年化营收已经突破 40 亿美元，是去年同期的 4 倍，它的估值有望突破 1000 亿美元。
另外，在企业侧，各个企业都在加强 AI 提效工具的落地，并且要监控摸底 AI 提效的数据，并且会根据提效数据对人群进行区分。区分之后，用 AI 工具积极且提效的人会被留下并被分配更多工作量，用 AI 不积极且没有提效的人就很危险。关于这一点的更多内容看看这篇笔记：员工用AI提效是为了摸鱼，公司用AI提效是为了降本，这就是中大型公司难以推行AI提效的原因。
我算是我们部门中用 AI 编程比较熟练的人了，并且一直学习尝试新工具，提高自己的效率，按理来说我应该是能做到最后的。那为什么还要主动离职呢？因为我看到了机会。
AI 是一个时代的变革。当前 AI 的普及度还并不高，很多人甚至还没有意识到 AI 时代已经到来，也并没有把 AI 经常性的应用到工作生活中。很多企业也都还在探索与 AI 的结合方式，目前还没有形成一套标准化的流程或者工具。所以正因为还没有完全普及，AI 与各行各业的结合还没有被完全覆盖，垂直领域中会有很多机会可以结合 AI 做出一些有价值的东西。
企业在推进 AI 提效中会有一个痛点：企业本身知道行业内 AI 能提效多少，但是由于企业提效降本的目标与员工“提效摸鱼”的目标不一致，就会导致企业的整体提效并不能达到预期水平。就拿程序员举例，如果你是一个程序员，给你分配了一个需求，你预估 2 天做完，但是你使用 AI 帮你提效，然后 1 天就做完了，这时你会直接跟你的领导说“我干完了，麻烦给我再来一个需求！”吗？我想大部分程序员是不会的，多出来的一天摸鱼或者做自己的事情不好吗？
企业的问题在于“目标函数”不同：员工想多摸鱼，老板想多产出。公司用 AI 省掉的是工资，个人用 AI 省掉的是人生。而当我既是“员工”又是“老板”时，目标函数对齐了——每省出 1 小时，我就多 1 小时做新功能或找新客户，撒谎摸鱼只会坑自己。
正因为当前所处的阶段是这样——AI 普及率还不高，传统企业提效还不明显——所以我觉得有机会。其中最大的一个机会就是：个人利用 AI 进行创业，不会出现企业的那种提效不及预期的情况。
- • 你深入实践自己的业务，能识别出每天进行的事情中，哪些可以用 AI 提效，哪些重复劳动可以优化，并会主动设计自己的业务流程，使其能被 AI 支持。
- • 当前，AI 大模型已经抹平了大量岗位之间的壁垒。作为创业者，如果你需要做其他岗位的事情，完全可以主动咨询 AI。因为你本身不懂这个岗位的经验路径，你更容易结合AI以创新方式完成岗位任务。
- • 从个人驱动力方面，大部分打工人并没有非常高的积极性去主动优化自己的工作流程，但是对于个人创业者，你只会觉得提效还不够多。哪怕当前已经提效 2、3 倍了，你还会想要 10 倍、100 倍提效。如果最后真的设计出来一个 10 倍、100 倍的提效工具，那么也可以说已经成功一半了，因为可以卖工具赚钱了。
我为什么会相信 AI 真的可以这么高倍提效？因为我在破局俱乐部里听到、看到了很多人都已经在这么实践了。
- • 破局俱乐部中的林杰老师，他搭建的一个视频创意生成工作流，把原本需要花 3-4 个小时才能做出来的爆款视频缩短到 30 分钟，效率提升了 6-8 倍。洋哥的一个视频号发了不到 3 个月涨粉到 3 万。
- • 还有人把 AI 用在自己的写作中，每天半小时就可以写出一篇质量很高的文章。
- • 还有人把 AI 用在自己的制造业中，用 AI 定制化丝巾的图案，将设计周期压缩 90%。
这些案例看似分散，但共性很明显：他们都把 AI 当成“无限实习生”——不会抱怨、7×24 小时在线、可并行复制。一旦把业务流程拆成 AI 能接手的任务，个人就能瞬间拥有一个“影子团队”。AI让一人公司成为了可能。以前创业要拉团队，现在只要拉一张 AI 的 GPU 算力——你就是一支军队。
可能有人觉得我是被卖破局课程的人骗了，那我再说几个我自己的案例。
- • 7 月份的时候，我一个下午用 Claude Code 就完成了一个完整应用的开发，用的是我从来没用过的 Node.js + Electron 技术栈。
- • 3 月到 5 月，我用 AI 开发了两个产品：mind-weaver（已开源）和爆款文章采集、改写/生成系统（未开源）。
用 Claude Code 半天就开发完应用，着实让我惊艳到了。我一下午能做完原本三周的工作量，并不是我变天才了，而是 Claude的编码能力真的非常强，搭配Claude Code使用，写代码都是分分钟钟了。当这样的工具成为标配，市场上对“只写基础代码”的需求就会断崖式下跌。所以我认为我所在的基础岗位（前/后端开发）真的很危险，如果再不寻求改变，迟早会被 AI 替代（最终能留下来的都是“会AI的高级卷王”了）。当 AI 把写 CRUD 的时间压缩成咖啡时间，程序员的护城河只剩下“想象力”。
正是自己的亲身体验和看到破局其他成员的成事经历，我认为这里能够学到真东西，有自己的一套方法论，最终就报了这个课程。
我本来打算边干主业，然后利用业余时间学 AI。但试了一段时间，发现很难。主业工作时间基本都是早上 9 点到晚上 22 点，22 点下班到家整理后也到 22:30 了。我尝试从一天中挤出 3 个小时来学习 AI：早上 7:30-8:30，中午 12:30-13:30，晚上 22:30-23:30。坚持了几个星期，发现很困难。中间只要做点文章输出或自己产品的开发工作，就会导致其他事项无法按时完成，严重拖慢进度。于是开始思考是否要离职，安心做自己的产品和 AI 领域的学习探索。
我算了一笔账：每天 3 小时碎片学习，一周 21 小时，但进入心流、做Demo、写代码、写文章被不断打断，有效产出不到 30%。而同样 21 小时如果整块投入，我能完成一次完整的产品迭代并写 2 篇高质量复盘——时间 ROI 差了 3 倍以上。因此，必须全职才能破圈。
这个纠结其实持续了个把月，主要是担心没有稳定收入后心态会变化，进而影响产出效果。带我结束纠结阶段的是我老婆，我非常感激她。她对我表示明确支持：
“我觉得你肯定能干成。如果这次没做成，那肯定是因为第一次做，没经验；但如果给你再来几次机会，我相信你肯定总有一次能做成的。”
“你有自己的想法，也有执行力，有开始做点什么事的基础。像我，就算现在辞职了，都不知道去干什么，连探索的方向都没有。”
“我们现在没孩子、没房贷、没经济压力，而且我还有工作，有收入来源。你根本不用考虑经济问题，用一年时间探索完全是可以的。就算最后失败了，你也学了一年 AI，又有编程能力，未来 AI+编程不也是所有公司最需要的岗位么？大不了找个工资低的工作也能干。”
“如果我们过几年有孩子了，我肯定不会像现在这样支持你辞职。你不是也说 AI 的机会就在这几年吗？如果这个风口过去了，到时候你想做也没机会了。”
那几天，每天吃完晚饭在楼下散步时，她就像开导小孩一样开导我，仿佛下定了一种决心。不过的确有效。当一个女人已经能做到这个份上时，男人还有什么要犹豫的呢？干就行了。这时候，我觉得我像一个在前线没有任何束缚的将军，而她像一个为我把所有后顾之忧都解决了的丞相。最好的婚姻不是“我养你”，而是“我赌你”。
当天晚上回家，我们把未来一年的现金流写在一张 A4 纸上，贴在冰箱门。写在冰箱门上的不是预算，是倒计时，也是倒计时后的起跑枪。看到最坏情况也不过是用“存款 + 她的工资”去撑 18 个月，第二天，我在 OA 系统里点了“提交离职申请”，最后还有30天的交接期。
当然，辞职不意味着轻松，反而会比上班更卷。最大的区别是：这是为自己卷，而上班卷出来的价值都不为自己所有。
目前初步计划每日的活动包括运动、工作、学习三个部分：
- • 运动：30-60 分钟，慢跑、自重训练，先把体重控制一下，保持长期可持续战斗力。
- • 工作：6-8 小时，围绕要验证的商业模式或产品，从用户到产品的全流程工作内容。
- • 学习：3-4 小时，学习破局的课程和精华内容（商业、IP、AI 等），输出高质量 AI 和独立开发相关内容。
趁着有这么个机会，能有这一年的时间来探索和开发自己的产品，也正好赶上 AI 爆发的时机，机遇的确难得。这可能也是一辈子唯一的机会，必须要尽全力，把她的信任变成看得见的未来。
为了更好地记录这一年的探索，并分享我在独立开发、AI 编程、AI 智能体提效等方面的学习、思考和实践，我建了一个群。群友们既是见证者，也是同行者。AI 时代的船票不等人，今天不上船，明天只能追浪。AI 时代已来，说不定就有你需要的东西呢。
注：可以关注同名公众号： 思维编织者，通过公众号后台就能找到。
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