大模型的"理解力"与"执行力"差距-一个实战案例让我体验深刻
原创 学海乐 学海乐
2025年08月17日 09:26 广东 听全文

封面图By 即梦
引言
在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）展现出了令人惊叹的理解能力。然而，在企业实战应用中，特别是制造业等对精度要求极高的场景下，我们发现了一个关键问题：大模型能够准确理解复杂需求，但在执行精确计算和严格遵循规则时却常常"掉链子"。
我在近期的一个实际项目中深刻体会到了这种"理解力"与"执行力"之间的巨大差距。今天，我想通过一个真实的项目案例，来跟大家分享交流一下。
问题现象：理解力强，执行力弱
理解力表现：令人惊叹
语义理解准确：能够准确理解复杂的工程图纸和技术要求
逻辑推理清晰：能够分析开料优化的目标和约束条件
知识整合能力强：能够综合运用材料学、工程学等多领域知识
执行力不足：令人头疼
计算精度不稳定：在边丝计算、材料利用率计算中容易出现误差
约束条件遗漏：在多重约束下容易忽略关键条件
格式输出不一致：难以严格按照指定格式输出结果
规则遵循不稳定：在复杂约束条件下容易偏离既定规则
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