基于大数据的海洋塑料污染数据分析系统 | 这套基于Hadoop+Spark的海洋塑料污染数据分析系统，凭什么让毕设脱颖而出？

💖💖作者：计算机毕业设计杰瑞 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学校实战项目 计算机毕业设计选题推荐

基于大数据的海洋塑料污染数据分析系统介绍

《海洋塑料污染数据分析系统》是一套基于大数据技术栈构建的综合性环境数据分析平台，专门针对海洋塑料污染问题进行深度数据挖掘与可视化分析。该系统采用Hadoop分布式存储框架结合Spark大数据计算引擎作为核心技术架构，通过HDFS实现海量污染数据的可靠存储，利用Spark SQL进行高效的数据查询与处理，同时集成Pandas和NumPy等Python科学计算库进行精准的数据分析。系统提供Python+Django和Java+Spring Boot两套完整的后端开发方案，前端采用Vue.js框架配合ElementUI组件库构建现代化的用户界面，通过Echarts图表库实现丰富的数据可视化效果。功能模块涵盖系统首页展示、个人信息管理、用户权限管理、海洋塑料污染数据的增删改查管理，以及四大核心分析功能：污染时间尺度分析可追踪不同时间段的污染变化趋势，污染区域分布分析能够直观展现各海域的污染分布情况，塑料来源构成分析帮助识别主要污染源类型，海洋污染综合分析则提供多维度的综合评估报告。整个系统基于MySQL数据库进行数据持久化存储，通过大数据技术实现对海洋塑料污染数据的智能化处理与深度挖掘，为环境保护决策提供科学的数据支撑。

基于大数据的海洋塑料污染数据分析系统演示视频

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基于大数据的海洋塑料污染数据分析系统代码展示

# 核心功能1：海洋塑料污染数据管理 - 数据批量导入与预处理
def batch_import_pollution_data(file_path, data_format='csv'):
    """批量导入海洋塑料污染数据并进行预处理"""
    try:
        # 使用Pandas读取数据文件
        if data_format == 'csv':
            raw_data = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
        elif data_format == 'excel':
            raw_data = pd.read_excel(file_path)
        
        # 数据清洗和标准化处理
        clean_data = raw_data.dropna(subset=['latitude', 'longitude', 'pollution_level'])
        clean_data['detection_date'] = pd.to_datetime(clean_data['detection_date'])
        clean_data['pollution_level'] = clean_data['pollution_level'].apply(lambda x: max(0, float(x)))
        clean_data['plastic_type'] = clean_data['plastic_type'].str.upper().str.strip()
        
        # 地理坐标验证
        clean_data = clean_data[(clean_data['latitude'].between(-90, 90)) & 
                               (clean_data['longitude'].between(-180, 180))]
        
        # 数据去重处理
        clean_data = clean_data.drop_duplicates(subset=['latitude', 'longitude', 'detection_date'])
        
        # 批量插入数据库
        pollution_records = []
        for index, row in clean_data.iterrows():
            pollution_record = PollutionData(
                latitude=row['latitude'],
                longitude=row['longitude'],
                detection_date=row['detection_date'],
                pollution_level=row['pollution_level'],
                plastic_type=row['plastic_type'],
                area_name=row.get('area_name', ''),
                data_source=row.get('data_source', 'manual_import'),
                create_time=datetime.now()
            )
            pollution_records.append(pollution_record)
        
        # 使用批量插入提高性能
        PollutionData.objects.bulk_create(pollution_records, batch_size=1000)
        
        return {'status': 'success', 'imported_count': len(pollution_records)}
    except Exception as e:
        return {'status': 'error', 'message': str(e)}

基于大数据的海洋塑料污染数据分析系统文档展示

💖💖作者：计算机毕业设计杰瑞 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学校实战项目 计算机毕业设计选题推荐