💖💖作者:计算机毕业设计小途 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
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眼癌数据分析与可视化系统介绍
《基于大数据的眼癌数据分析与可视化系统》是一款专为眼癌数据研究与分析设计的高效系统。本系统依托强大的大数据框架,融合 Hadoop 和 Spark 技术,实现海量眼癌数据的高效存储与快速处理,无需 Hive 亦可灵活定制,满足多样化需求。在开发语言上,提供 Python 和 Java 两种版本,分别搭配 Django 和 Spring Boot 后端框架,确保系统稳定运行,同时支持 MySQL 数据库,保障数据安全与高效查询。前端采用 Vue、ElementUI、Echarts 等技术,打造直观易用的交互界面,结合 HTML、CSS 和 JavaScript,实现数据的动态可视化展示。系统功能丰富,涵盖系统首页、个人中心、用户管理、眼癌数据管理等基础模块,以及患者基本画像分析、眼癌临床特征分析、治疗方案效果分析和核心生存预后分析等专业功能,还配备系统公告、简介和数据看板,助力用户全面掌握眼癌数据动态,为科研人员、医疗从业者及计算机专业学生提供极具价值的数据分析与可视化工具。
眼癌数据分析与可视化系统演示视频
眼癌数据分析与可视化系统演示图片
眼癌数据分析与可视化系统代码展示
# 眼癌数据管理
def manage_eye_cancer_data(request):
if request.method == 'POST':
# 获取请求数据
data = json.loads(request.body)
patient_id = data.get('patient_id')
diagnosis_date = data.get('diagnosis_date')
treatment_plan = data.get('treatment_plan')
outcome = data.get('outcome')
# 存储数据
try:
patient_data = EyeCancerData.objects.get(patient_id=patient_id)
patient_data.diagnosis_date = diagnosis_date
patient_data.treatment_plan = treatment_plan
patient_data.outcome = outcome
patient_data.save()
except EyeCancerData.DoesNotExist:
EyeCancerData.objects.create(
patient_id=patient_id,
diagnosis_date=diagnosis_date,
treatment_plan=treatment_plan,
outcome=outcome
)
return JsonResponse({'status': 'success', 'message': 'Data updated successfully'})
elif request.method == 'GET':
# 查询数据
patient_id = request.GET.get('patient_id')
try:
patient_data = EyeCancerData.objects.get(patient_id=patient_id)
data = {
'patient_id': patient_data.patient_id,
'diagnosis_date': patient_data.diagnosis_date,
'treatment_plan': patient_data.treatment_plan,
'outcome': patient_data.outcome
}
return JsonResponse({'status': 'success', 'data': data})
except EyeCancerData.DoesNotExist:
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': 'Data not found'})
# 患者基本画像分析
def patient_profile_analysis(request):
if request.method == 'GET':
# 获取所有患者数据
patients = EyeCancerData.objects.all()
age_distribution = {}
gender_distribution = {}
diagnosis_distribution = {}
for patient in patients:
age = patient.age
gender = patient.gender
diagnosis_date = patient.diagnosis_date
# 统计年龄分布
if age in age_distribution:
age_distribution[age] += 1
else:
age_distribution[age] = 1
# 统计性别分布
if gender in gender_distribution:
gender_distribution[gender] += 1
else:
gender_distribution[gender] = 1
# 统计诊断日期分布
if diagnosis_date in diagnosis_distribution:
diagnosis_distribution[diagnosis_date] += 1
else:
diagnosis_distribution[diagnosis_date] = 1
analysis_result = {
'age_distribution': age_distribution,
'gender_distribution': gender_distribution,
'diagnosis_distribution': diagnosis_distribution
}
return JsonResponse({'status': 'success', 'analysis_result': analysis_result})
# 核心生存预后分析
def survival_prognosis_analysis(request):
if request.method == 'GET':
# 获取所有患者数据
patients = EyeCancerData.objects.all()
prognosis_distribution = {}
for patient in patients:
treatment_plan = patient.treatment_plan
outcome = patient.outcome
# 统计治疗方案与预后结果的分布
if treatment_plan not in prognosis_distribution:
prognosis_distribution[treatment_plan] = {'survived': 0, 'deceased': 0}
if outcome == 'survived':
prognosis_distribution[treatment_plan]['survived'] += 1
elif outcome == 'deceased':
prognosis_distribution[treatment_plan]['deceased'] += 1
analysis_result = {
'prognosis_distribution': prognosis_distribution
}
return JsonResponse({'status': 'success', 'analysis_result': analysis_result})v
眼癌数据分析与可视化系统文档展示
💖💖作者:计算机毕业设计小途 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目