摘要
background_tasks 的具体实现（常见于 FastAPI/Starlette 或自定义工具），默认情况下并非「队列排序执行」，而是并发执行，但存在细节差异：
1. 若为 FastAPI/Starlette 自带的 BackgroundTasks
这是最常见的场景，其核心行为是：
- 无队列排序，默认并发执行：添加的多个任务会交给事件循环（如
asyncio）调度，任务启动顺序不严格按add_task调用顺序，且会「同时」运行（本质是 asyncio 的协作式并发，并非多线程）。 - 依赖事件循环空闲：背景任务会在当前请求处理完成后、事件循环无其他高优先级任务时才开始执行，且不会阻塞主线程。
- 示例：
from fastapi import BackgroundTasks async def task1(): print("Task 1 start") await asyncio.sleep(2) # 模拟耗时操作 print("Task 1 end") async def task2(): print("Task 2 start") await asyncio.sleep(1) print("Task 2 end") # 调用时 background_tasks.add_task(task1) background_tasks.add_task(task2) # 实际输出可能是：Task1 start → Task2 start → Task2 end → Task1 end（并发）
2. 若需「队列排序执行」（串行）
若业务需要任务按添加顺序逐个执行（前一个完成后再执行下一个），需手动实现队列逻辑，例如用 asyncio.Queue 控制：
import asyncio
from fastapi import BackgroundTasks
# 全局任务队列（确保单例）
task_queue = asyncio.Queue()
# 队列消费者（持续从队列取任务执行）
async def queue_worker():
while True:
task = await task_queue.get() # 阻塞等待任务
await task() # 串行执行任务
task_queue.task_done() # 标记任务完成
# 启动消费者（需在应用启动时执行一次，如 FastAPI 的 startup 事件）
@app.on_event("startup")
async def startup_worker():
asyncio.create_task(queue_worker())
# 封装添加任务的函数（将任务放入队列，而非直接执行）
async def add_task_to_queue(task):
await task_queue.put(task)
# 调用方式
background_tasks.add_task(add_task_to_queue, task1) # 先加入队列
background_tasks.add_task(add_task_to_queue, task2) # 后加入队列
# 此时会严格按顺序执行：Task1 完成 → Task2 开始
关键总结
| 场景 | 执行方式 | 顺序性 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| FastAPI 原生 BackgroundTasks | 并发执行 | 无序（调度决定） | 无依赖的独立背景任务（如日志、通知） |
| 自定义 Queue + Worker | 串行执行 | 严格按添加顺序 | 任务有依赖（如按顺序更新数据库） |
