[!hint] 大家好，我是阑梦清川，阿里云专家博主，一个非正经的计算机专业的学生，兼业余写作爱好者
最近也是和AI+书籍扯上关系了，这个算法真的是比我自己还了解我自己，从杭州回来的路上，我就在学习阅读这个查理芒格的相关书籍，当时系统就给我推荐了这个《纳瓦尔宝典》但是我仅仅看了一部分，结果前段时间学习这个ima知识库相关的内容的时候，当时学习到这个ima+AI读书提效，老师再次使用这个《纳瓦尔宝典》进行介绍，昨天晚上，在一个知识星球里面看帖子，刷到了一个博主使用一个可视化的方式对于这本《纳瓦尔宝典》设计一个网页，很不错，今天晚上，公众号又给我推荐这个使用GPT拆解书籍的文章，这个文章里面的案例又是《纳瓦尔宝典》，我真的是哭笑不得，一定要好好看看这本书到底写的什么，但是这个文章的重点是如何使用AI辅助我们进行书籍的阅读；
关于上面提到的纳瓦尔宝典的网页可视化链接放在这里，我觉得还是非常不错的：
1.背景
其实一直很火的AI，我最近一直在研究的知识库，其实都是可以在读书这个事情上面帮助我们去进行提效的；
并且对于一个巨著而言，我觉得在这样的时代，对于大部分人而言，也是需要这样的方式去辅助我们阅读的，当然，我不否认，还是存在热爱读书的，能够沉下气耐心读书的小伙伴的，我这个文章主要是介绍如何使用AI辅助我们进行书籍的阅读，提升效率；
2.基于GPT5的书籍拆解方式
我在这个过程当中使用到的提示词就是GPT5给的，因此我把这个方式的拆解结果写在前面，但是我更加推荐基于ima知识库的，先写这个主要是根据这个获取到拆解的提示词，希望这个过程能够帮助到大家；
我们下一步需要做的就是直接让这个gpt根据自己回答的内容给我们对应的结构化的提示词即可，这样我们就获取到了这个对应的拆解书籍的提示词：
接下来我们就可以直接针对于这个书籍，使用上面的提示词进行提问：我使用的书籍是我最近刚刚读完的这个《一本书读懂电影之楚门的世界》作者是姜小艺老师，因为我清楚这个书籍里面的内容，因此我更加能够分辨出来这个大模型说的对不对：
我觉得上面的这个总结的内容还是可以的，而且，针对于这个总结的不够详细的内容，你可以继续针对于其中进行针对性的提问：
就像下面的这个样子，我让大模型对于这个第一章里面的内容提炼出来这个具体的观点和内容之类的，这个样子的话，生成的结果就会更加详细一些；
3.基于ima知识库的书籍拆解的方式
上面是GPT的方式，是我看到的一个博主的文章里面的方式，但是我更加推荐的是下面的这个方式，也是我自己在探索的方式，就是基于这个ima知识库；
其实从上个月开始，我就开始使用这个ima知识库了，针对于之前的这个计算机组成原理以及其他的408考研科目的知识库二维码的分享，也仅仅是一个初步非尝试罢了，这个ima知识库的价值远远不仅于此，其实在这个AI读书方面，其实这个ima知识库是我更加推荐的，但是需要使用上面的提示词（gpt5生成的）
下面我介绍一下自己的使用方式，仅供参考，感兴趣也可以自己下去尝试，找到更加适合自己的：主要是看右边的，左边的就是我是用的书籍的电子版，这个我也是使用的最近在读的书籍，凯文凯利老师的《2049》这本书籍（因为那个楚门的世界的书籍没找到，哈哈，其实这个也告诉大家，使用ima知识库，你需要获取这个书籍的电子版，我自己一直使用的是z-library这个网站，我觉得还是很不错的）
使用提示词，我们得到了这个书籍的整体内容，回答的目录来看，其实这个质量还是非常高的；
其实之所以推荐ima是因为这个特别好用：左边的是PDF，右边进行提问：（还有一些不错的预设的问题）
下面的这个总结的质量其实会更高一些：
针对里面的具体内容的提问，具体章节的提问，具体的章节的内容总结，ima都可以快速的帮助我们找到答案：
因为这个是未来的10000天的可能，因此我提问了下面的这个问题，让ima进行总结；
在微观的层面，针对于具体的章节的内容，ima的回答会更加的详细，帮助我们进行总结：
4.总结
上面的两个书籍，其实不仅是作为知识库如何使用的演示案例，从另一方面而言，我是真心推荐给我的文章的读者的，尤其是这个楚门的世界，给我的思想层面的震撼和给我带来的思考，真的是非常大，作者对于这个电影的剖析真的是极致，我真的非常的喜欢和敬佩；
当然，2049也是很具有前瞻性的书籍，我也非常推荐，但是，今天的这个文章更多的是抛砖引玉，告诉大家如何使用AI辅助读书，要是能给大家带来一点点启发，那就更好了；
如果文章对于你有帮助，请不要吝啬你的三连哈；
我是阑梦清川，希望得到您的关注
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