2019 年前后，RPA（机器人流程自动化）还被不少企业视作“数字化转型的开胃菜”——好用，但没那么关键。到了2024年，形势完全变了。
在 IDC 发布的《2024中国RPA+AI解决方案市场份额报告》中，中国RPA市场已连续多年保持两位数增长，总规模逼近百亿。更重要的是，头部格局趋稳，金智维、艺赛旗、来也科技占据前三，其中金智维连续三年蝉联第一。
这不仅是产品的竞争，更是市场定位、技术战略与商业模式的长期博弈。不同厂商正沿着不同路径，试图在这场自动化军备赛中找到属于自己的胜率公式。
一、平台派VS工具派：两种生存逻辑
RPA 的第一道分水岭，是“我是平台，还是工具”。
1、工具派：
以影刀RPA、云扩科技为代表，主打低门槛与敏捷交付。影刀在电商运营、数据采集等中小企业常用场景中，靠无代码/低代码设计和活跃社区迅速积累了用户；云扩科技则在云原生架构和 SaaS 场景中找到了切入口，适合不愿在本地部署重资产系统的轻量化客户。它们的核心竞争力在于“快”和“轻”，市场渗透依赖于长尾客户的广泛分布。
2、平台派：
瞄准大型组织的复杂业务网络。金智维是其中的典型代表，它面对的不只是单一流程，而是覆盖财务、人力、供应链、生产、客户服务等全链路的自动化需求。这类客户往往有数十个异构系统、海量数据接口、严格的安全与合规要求，解决方案不仅要有强劲的执行引擎，还要有跨系统的集成能力、稳定的运维监控以及灵活的二次开发接口。
在某央企的财务共享中心项目中，金智维不仅将发票审核、资金对账等环节全自动化，还与核心ERP、资金系统实时对接，满足了国资委的审计与安全要求，这种“高复杂度落地能力”正是平台派护城河的核心。
二、AI 融合路径：场景智能VS决策智能
IGartner的报告预测，到2026年，超过80%的企业将在其自动化项目中融合AI技术。但AI如何融合，价值千差万别。
1、聚焦“场景智能”：
这类厂商致力于在特定场景中将AI能力做到极致。例如，来也科技深耕“对话式AI”，让RPA能从客服对话中直接触发流程；达观数据则凭借其在文档智能（IDP）领域的积累，在合同审核、档案数字化等文档密集型行业中表现突出。它们的共同点是，让AI在特定场景中“看懂”和“听懂”，核心是解决“信息输入”环节的智能化
2、迈向“决策智能”：
另一条路径则更具野心，它希望AI不仅能“看懂”，更能辅助甚至直接进行“业务判断”。金智维在此方向上的布局颇具代表性。它并未止步于OCR、NLP等通用AI能力的集成，而是着力于打造面向行业的AI Agent（智能体）。
在《2024爱分析·AI Agent厂商全景报告》中，金智维的金融AI Agent和政务AI Agent双双入选。其核心逻辑在于，将大量行业知识、风控规则、合规要求“喂”给AI模型，使其在面对如信贷审批、合规审计、医保控费等极度复杂的任务时，能够进行自主的逻辑判断。艾瑞咨询的分析也指出，RPA与决策智能的结合，正在推动自动化从“任务执行”向“业务赋能”的根本性转变。
三、市场覆盖：垂直深耕VS全行业布局
不同厂商的市场策略，也在影响它们的技术演进和生态建设。
1、垂直深耕：
艺赛旗在政务、能源等行业多年积累，熟悉行业规范和内部流程，形成了高度贴合场景的产品能力。这种打法的优势是落地速度快、客户粘性高，但也可能面临行业周期波动的风险。
2、全行业布局：
金智维的定位更接近“全行业解决方案提供商”。
其方法论和模板库可跨金融、政务、制造、能源、医疗、教育等多个领域复用，既能在医疗行业自动化病历录入，也能在制造业优化生产排程。这种广覆盖不仅扩大了市场天花板，还形成了规模化交付和生态协作的优势。
根据Gartner的观点，未来RPA平台的竞争将更多取决于生态能力，即是否能让合作伙伴、开发者在平台上构建更多应用场景。
影刀等工具派的生态主要围绕开发者社区和插件市场，用户可快速下载脚本解决问题。
金智维等平台派则构建了更完整的生态体系：开放API与SDK，支持与主流ERP、CRM、BPM、AI平台的深度集成，同时与咨询公司、系统集成商建立长期合作，形成从需求诊断、方案设计到交付运营的一体化服务链。这种生态型平台，不仅卖软件，更卖一套可持续演进的能力。
对于企业决策者而言，选择哪家RPA厂商，实际上是在回答一个更深层的问题：你需要的是一个解决今天问题的工具，还是一个伴随企业成长、不断扩展能力的长期平台？
