建立索引规则
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索引不宜过多：每张表的索引数量应根据实际业务需求控制，一般建议不超过5 - 6个。过多索引会增加数据插入、更新和删除的开销，因为每次数据变更时，相关的索引都需要更新。
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复合索引遵循最左前缀原则：创建复合索引（如 CREATE INDEX idx_name ON table (col1, col2, col3);）时，查询条件必须从最左边的字段开始使用，索引才会生效。例如查询 WHERE col1 = 'value1' AND col2 = 'value2'; 会使用该复合索引，但 WHERE col2 = 'value2'; 不会使用。
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索引字段选择窄数据类型：尽量选择数据类型占用空间小的字段建立索引，如 INT 比 BIGINT 占用空间小，在查询时IO开销更小，索引效率更高。
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避免在频繁更新的字段上建立索引：频繁更新的字段会导致索引频繁调整，降低数据库性能。例如一个记录操作时间的字段，每次数据更新都要修改，不适合建立索引（除非查询时经常用到该字段作为过滤条件）。
选择建索引字段依据
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经常用于查询条件的字段：如 WHERE 子句中的过滤字段，像 SELECT * FROM table WHERE user_id = 1; 中的 user_id 字段，建立索引可以加快查询速度。
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经常用于排序（ORDER BY）和分组（GROUP BY）的字段：在这些字段上建立索引，MySQL可以利用索引的有序性直接进行排序和分组操作，提高效率。例如 SELECT * FROM table ORDER BY create_time; 中的 create_time 字段。
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表连接字段：在多表 JOIN 操作中，连接条件涉及的字段建立索引，可以加快表连接的速度。比如 SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id; 中的 table1.id 和 table2.table1_id 字段。
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索引选择性高的字段：选择性是指索引列中不同值的数量与表中记录总数的比值。比值越高，索引的效率越高。例如一个主键字段，其选择性为1，非常适合建立索引；而一个性别字段，选择性较低，建立索引效果可能不佳。
