说实话程序员和AI并不是竞争对手的关系，程序员应该拥抱AI、驾驭AI。
此次万众瞩目的GPT-5今天发布了，奥特曼着重说了此次GPT-5在编程能力上的提升。
GPT-5的编程能力就是“软件按需生成”这一理念定义 GPT-5 时代的特征之一。
目前ChatGPT、Cursor、Copilot都可以体验
关于编程能力，发布会上给出相应的测试机构的测试数据
同时GPT 发布会上还邀请了 Cursor 的创始人迈克尔·特鲁尔聊他对 GPT-5 的体验感受。
不只是GPT，最近字节发布的Trae的SOLO模式也是趋于实现程序员一样的功能，从需求分析、需求文档、到编码、测试及运维它都能完成，它始终替代的是一些重复性强的机械工作。正如对于程序员来说一般CRUD的代码AI可取代性太强了，AI的出现已经引发了软件行业的重塑，很多开发方式都在改变，现在需要的不担心AI的替代或者死专代码，而应该是如何更好的使用AI来辅助程序员写代码。
《GitHub Octoverse 2024》总结出2024年的几个趋势
- 全球人工智能活动激增2024年，GitHub上生成式AI项目的贡献数量激增了59%，项目总数增加了98%。
- 世界范围内开发人员的数量迅速增长，GitHub教育计划已经有超过700万名经过验证的参与者。采用GitHub Copilot作为我们免费访问计划的一部分的学生、教师和开源维护者的人数同比增长100%。
其实马斯克、黄仁勋、李开复等科技互联网大佬早就有说过，以后程序员将不会存在，或者说会被替代掉。虽然大佬们说的和看的都比较长远，就像马斯克的火星计划，但AI的确已经进入了我们的生活和工作。它不像之前区块链技术和元宇宙技术，的的确确已经影响我们原本的工作方式。长远来看AI必然会替代很多人类的工作，或许正如阮一峰大佬说的AI的终极形态是"终极智能"那时或许AI就可以替换掉大多数人类，但短期应该是不现实的。更多的是我们如何利用AI提升我们的工作和生活的效率。
在AI火爆最初人们对这种被AI替代的想法是非常强烈的，特别是AI变革被视为第四次工业革命。每一次工业革命都会伴随着大量的劳动者失业，就像第一次工业革命样一，大量的马夫、手工劳动者被火车、汽车、机械化生产所替代，他们面临着失业，那段时间也爆发过多次工人破坏机器的运动。但历史的车轮不会因为这些而停滞不前，所以最后发达的人往往是优先改变的人或者说是优先掌握科技的人。也就是我们一直说的科技是第一生产力。所以我们现应该去拥抱它，这也就是现在当越来越多的AI被我们使用后，大家反而没那么担心被它替代掉，而更多的是渴望掌握它。
对于程序员来说几个观念得转变，Ctrl+C/V的时代已经过去了
李开复：“AI能够替代那些重复性、规律性强的编程任务”
黄仁勋：“编程价值下降，人类应转向其他领域(生物学、教育、农业等更具长期价值的行业)”
李彦宏：“未来不会有程序员这个职业，只要会说话人人都能编程”
马斯克：“AI最终可能取代所有工作，包括程序员”
而最近微软高层说他们要裁掉9000多名员工，主要是AI为他们省下一大笔钱，他们内部已经有30%的软件代码是由程序生成，甚至某些项目甚至 100% AI 驱动，这一数字仍在稳步攀升。无疑AI的出现，加速了程序员被迭代这一现象。
Ctrl+C/V、CRUD这些都是程序员的标签，如果还是这些标签那这些程序员必然会走向被裁员。因为CRUD这种机械性强的代码很容易被AI所替代掉。其实不只AI的出现才存在这个问题，在AI出现之前就已经有很多大佬开发出很多CRUD的脚手架，也有很多公司开发了低代码平台。都可以实现从数据库操作到业务操作的CRUD。如果说之前的低代码平台推广有一定的门槛，那边AI的出现使得这个门槛变低了。
比如以后我们要生成这个一个游戏，要纯自己写是非常困难的，当然我们可以在github上找到现存的，然后修改后再使用。但还是很多找不到，有的找到了也运行不了。有了AI后就可以轻松生成这种代码，并且如果代码运行不了可以继续与AI交互，这是以后没有了。
这么一个游戏程序几百行代码，几分钟就可以生成了。
再比如现在需要开发一个电商网站
能快速的生成，最关键的是它不但能生成，还能在这个基础上进一步的完善和修改。
总结
对我们来说应该是助力和驾驭而不应该成为放弃或者被替代，所有我们的方向应该是深入学习如何更好的利用AI工具，把简单的CRUD交给AI去实现，把节省下来的时间花在更复杂业务、更复杂的架构上，程序最终还是给人使用的，需求理解到用户的痛点上，还得是一个有经验的程序员来完成。
