信息来源：腾讯新闻
微软刚刚花了17亿美元，买了一项看似荒唐的服务——把人粪、动物粪、造纸厂污泥等有机废物，打成“生物泥浆”，压到地下1500米的岩层里封存。听起来像是段子，实际上却是微软应对AI业务高能耗与碳排放压力的严肃之举。
在Copilot、必应AI搜索和OpenAI的ChatGPT这些AI明星产品背后，是恐怖的算力消耗。训练一次GPT-4，就要吞掉五六千万度电，排放1.2万到1.5万吨二氧化碳，相当于3000多辆油车一年跑出来的废气。模型上线运行后，每年的耗电量和排放量更是需要大片森林来“背锅”。微软2024财年的碳排放量比2020年反而增加了23.4%，其中数据中心能源用量飙升了168%。这不是绿色革命，而是电表飞转的黑色幽默。
早在2020年，微软就拍着胸脯说要实现“碳负排放”，可AI的火力一开，这个目标几乎原地崩盘。于是，它选择了资本市场的“环保捷径”——购买碳信用额。和生物科技公司Vaulted Deep的合作，就是这样一个故事：Vaulted Deep负责把废物变成“生物泥浆”，深埋地下防止释放二氧化碳和甲烷，微软则一次性买下490万吨碳当量的封存额度。账面上，这既能让微软在ESG评分中加分，又能利用美国45Q政策，每吨最高获得85美元的税收抵免，堪称环保、财政、资本市场“三赢”。
问题是，这真的是“减碳”吗？环保组织Carbon Market Watch的态度很明确——花钱埋屎，并不能从源头减少排放。这就像每天吃垃圾食品，再花钱买排毒果汁，身体账本和碳账本一样，最终都可能是虚假的健康。
反观AI未来的发展方向，真正能破解这个困境的，不是“买屎埋地”，而是“少造屎”。类脑智能技术正是这一方向的核心代表：高算力吞吐、小样本学习、低功耗设计，能从根本上削减训练与推理的资源消耗。在成本结构上，这意味着硬件投入减少、数据成本降低、电费和散热开销压缩，最终让TCO（总拥有成本）显著下降。
更重要的是，这种技术路径具备极强的场景适配性。在边缘计算、工业质检、可穿戴设备等资源受限的环境中，AI不再需要背着一个几兆瓦的“电老虎”数据中心，而是可以做到即插即用、低成本运行。国产化替代更是天然受益者——基于RISC-V的GPGPU与类脑芯片技术，能够绕过高端GPU的供应链封锁，让AI在可控算力框架下普惠落地。
微软这次花17亿美元买的，不仅是“屎”的封存权，更是一次昂贵的自我讽刺——靠烧掉海量电力制造AI奇迹，再用埋屎的方式“还债”，看似高科技，实则是一场排放转移的资本秀。而如果类脑智能、低功耗AI真的普及，未来的AI企业或许不需要埋屎来证明自己环保。
最终，这不仅是技术路线之争，更是商业逻辑的分水岭。一条路，是继续用高能耗大模型换取短期霸权，再用资本市场的金融工具美化报表；另一条路，是用低成本、低能耗的智能形态推动AI普惠化，让每一瓦电都更聪明地被用在算力上。微软现在选择了第一条，但市场和技术的终局，可能早已在向第二条倾斜。
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