MCP 支持三种传输协议：stdio，http，sse详解，小学生一看都能懂

stdio、http和sse这三种传输协议在MCP框架下的工作原理、特点以及各自的最佳适用场景。

核心比喻：AI总指挥的三种“通讯设备”

我们把大模型比作“AI总指挥”，把各种MCP服务（TTS、图像等）比作“专家工程师”。这三种传输协议，就相当于总指挥与工程师之间进行沟通时，可以选用的三种不同的**“通讯设备”**。

1. stdio (标准输入/输出): 就像是**“对讲机”**。
2. http (HTTP/HTTPS): 就像是**“发邮件”**。
3. sse (Server-Sent Events): 就像是**“订阅报纸/RSS源”**。

下面我们来详细解析每一种设备的工作方式。

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1. stdio (Standard Input/Output) - 对讲机模式

• 工作原理：

  这是最底层、最直接的通信方式。在这种模式下，你的应用程序（客户端）会直接启动一个MCP服务的子进程。然后，你的主程序通过写入这个子进程的**标准输入流（stdin）来发送指令，并通过读取其标准输出流（stdout）**来接收结果。数据在父子进程之间通过操作系统的管道（Pipe）直接传输。

• 数据格式：

  通常是行分隔的JSON。你发送一个JSON指令，后面跟一个换行符；服务处理完，也返回一个JSON结果，后面跟一个换行符。

• 优点：

  • 极致的低延迟： 数据无需经过网络协议栈的层层封装，直接在内存和操作系统管道中传输，延迟是最低的。
  • 资源占用少： 没有网络端口监听、HTTP头解析等额外开销，非常轻量。
  • 易于管理： 父进程可以完全控制子进程的生命周期（启动、关闭）。

• 缺点：

  • 仅限本地通信： stdio 模式只能用于在同一台物理机器上的两个进程间通信。你无法通过它与另一台服务器上的MCP服务对话。
  • 并发处理复杂： 如果要同时与多个服务交互，需要管理多个子进程和它们的输入输出流，比网络请求更复杂。

• 适用场景：

  • 本地开发与调试： 在本地开发机上快速测试MCP服务功能时，stdio是最便捷的方式。
  • 桌面应用集成： 当你开发一个桌面客户端软件（例如，一个视频剪辑工具），需要内嵌一个本地的AI模型（如TTS）时，通过stdio来调用这个模型进程是最理想的选择。
  • 对延迟要求极高的嵌入式或边缘计算场景。

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2. http (HTTP/HTTPS) - 邮件模式

• 工作原理：

  这是最通用、最标准的网络通信方式。MCP服务会作为一个标准的Web服务器运行，监听一个HTTP端口（如8080）。你的应用程序（客户端）通过向这个服务的特定URL（如 http://localhost:8080/v1/chat） 发送一个HTTP POST请求来提交任务。服务处理完毕后，通过HTTP响应（Response）将完整的结果一次性返回。

• 数据格式：

  请求和响应的主体（Body）都是标准的JSON格式。

• 优点：

  • 通用性与跨平台： 几乎所有的编程语言和平台都原生支持HTTP客户端，接入极其方便。
  • 支持网络通信： 可以轻松地与部署在任何地方（本地、局域网、云端）的MCP服务进行通信，是分布式部署的基础。
  • 生态成熟： 可以直接利用现有的网络负载均衡、反向代理（Nginx）、API网关等成熟技术。

• 缺点：

  • 请求-响应模式的局限： 客户端必须等待服务器完全处理完任务后，才能收到完整的响应。对于耗时较长的任务（如生成一段长音频或视频），客户端会长时间处于等待状态。
  • 延迟相对较高： 相比stdio，有额外的TCP握手和HTTP协议头的开销。

• 适用场景：

  • 绝大多数Web应用和后端服务集成： 当你的业务逻辑部署在一个Web服务器上，需要调用AI能力时，HTTP是最自然、最标准的集成方式。
  • 需要横向扩展的分布式系统： 你可以部署多个MCP服务实例，并通过一个负载均衡器来分发HTTP请求。
  • 适用于“一问一答”式的、响应时间较短的AI任务，例如文本分类、情感分析、短文本生成等。

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3. sse (Server-Sent Events) - 订阅报纸模式

• 工作原理：

  这是一种流式通信协议，专门解决http模式下“长时间等待”的问题。客户端向服务器发起一个请求后，会建立一个持久的单向连接。服务器可以随时、多次通过这个连接，将数据块（事件）“推送”给客户端，而无需关闭连接。

• 数据格式：

  一种特殊的、基于文本的流式格式。每个事件块都以 data: 开头，以 \n\n 结尾。

• 优点：

  • 流式响应，体验极佳： 对于生成式任务，用户可以立刻看到第一个字或第一段音频，而不是等待几十秒看到全部结果。这极大地提升了用户体验，就像ChatGPT打字机一样的效果。
  • 实现简单： 相比WebSocket，SSE是基于标准HTTP的，实现更简单，且能自动处理重连。
  • 高效： 建立一次连接后，可以持续接收数据，避免了反复建立HTTP连接的开销。

• 缺点：

  • 单向通信： 数据流只能从服务器到客户端。客户端无法通过已建立的SSE连接向服务器发送新消息（但可以在发起连接时通过URL参数或请求头传递初始信息）。

• 适用场景：

  • 所有耗时较长的生成式AI任务： 这是大模型聊天、长文本生成、语音合成（TTS）、代码生成等场景的最佳协议。
  • 实时通知与更新： 例如，向Web前端推送实时日志、股票价格更新、体育比分等。

总结与选择建议

协议	通信模式	延迟	核心优势	最佳场景
stdio	本地进程间	极低	性能最高，资源占用最少	本地开发、桌面应用内嵌
http	网络请求-响应	中等	通用性最强，跨平台，生态成熟	分布式部署，快速、一次性返回结果的AI任务
sse	网络流式推送	首包延迟低	流式响应，用户体验好	所有生成式AI任务（聊天、TTS、代码生成等）

给您的建议：

• 如果你在本地开发或做一个需要打包AI模型的桌面应用，请使用 stdio。
• 如果你的应用是标准的Web后端服务，需要调用的AI任务能很快返回结果，请使用 http。
• 如果你的应用需要调用任何生成式的、耗时可能超过一秒的AI能力，并且你想提供最佳的用户体验，请务必选择 sse。在现代大模型应用中，sse 正在成为事实上的标准,主流的AI编码工具像cursor都是使用sse。