老牌与新锐碰撞,低代码平台 AI 应用演绎智能开发别样精彩

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在全球低代码领域里,Mendix 和 Outsystem 堪称颇具影响力的老牌厂商,它们有着深厚的行业底蕴和丰富的开发经验。早在 2018 年,当整个行业对于低代码与 AI 技术融合的探索还处于初期阶段时,这两家厂商就凭借敏锐的市场洞察力,极具前瞻性地开启了在自家低代码平台中引入 AI 技术的征程,踏上了智能化开发的探索之路。

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当 Mendix 10 正式发布之际,它创新性地提出了 AI-ENHANCED APP DEVELOPMENT 这一概念,将核心聚焦在人工智能辅助开发(AIAD)上,并且明确规划了要在后续产品中融入生成式人工智能(AIGC)的发展方向。不难想象,一旦生成式 AI 融入低代码和无代码开发平台,将会带来诸多积极且深远的影响。

从降低使用门槛的角度来看,它能够使那些缺乏深厚编程专业知识的人员,更轻松地参与到开发工作当中。以往,复杂的代码编写往往是这些人员进入开发领域的一大阻碍,而借助生成式 AI 的助力,他们可以利用低代码开发工具,通过相对简单易懂的操作来完成应用开发,这无疑大大拓宽了开发人员的范围。

从推动技术创新层面来讲,生成式 AI 的融入极有可能催生出全新的智能开发技术,为整个开发领域持续注入创新活力。开发人员可以基于这些新技术,探索出更多样、更高效的开发模式和方法,从而进一步提升开发效率和质量,推动整个行业不断向前发展。

以 Mendix 为例,它着重在 AI 辅助编程方面发力。能够深入了解到它围绕强大的集成开发环境(IDE)所做出的诸多努力。对于低代码编辑器的使用者而言,在众多繁杂的组件以及错综复杂的逻辑关系里,想要迅速且精准地挑选出符合自己需求的元素,着实是个不小的难题,就好像陷入了 “选择困难症” 的困境之中。

面对这一情况,Mendix 巧妙地从优化 IDE 的基本体验入手,借鉴代码补全和代码推荐这类成熟的思路,别具匠心地提出了节点推荐的方式。在实际应用过程中,它会依据用户操作时的上下文信息进行细致分析与计算,然后精准地向用户推荐可能需要的内容,并且还会通过合理计算权重,对推荐内容进行有序排序。其运作模式和搜索引擎有着相似之处,通过这种方式,在很大程度上帮助用户化解了在选择组件和逻辑时面临的困扰,让开发过程变得更加顺畅。

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在数据可视化领域,同样有着值得借鉴的案例。知名的数据可视化平台 Tableau 所具备的 Show Me 功能,就展现出了巧妙解决用户难题的智慧。Show Me 功能通过一系列预先设定好的规则,以及对数据类型敏锐的洞察能力,能够智能化地为用户提示合适的图表类型。在数据可视化场景下,用户常常会面对众多图表样式而不知如何选择,Show Me 功能有效地缓解了这一难题,助力用户更加高效地完成数据可视化呈现工作,使得数据能够以更直观、清晰的方式展现出来。

image.png 而在低代码开发平台不断推陈出新、蓬勃发展的浪潮中,Joker 智能可视化开发平台作为后起之秀,也凭借自身独特的优势迅速吸引了众多关注的目光。

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尽管 Joker 智能可视化开发平台不像 Mendix 和 Outsystem 那样有着深厚的行业积淀,但它对低代码开发有着独到的理解,并摸索出了一套切实可行的实践路径。它精心打造了极为便捷友好的可视化操作界面,开发者无需编写大量复杂的代码,仅依靠简单的拖拽、配置等直观操作,就能快速搭建起各种各样的应用程序。无论是相对简单的数据展示看板,还是复杂度较高的企业级应用,Joker 平台都能应对自如,充分展现出其强大的适用性和便捷性。

在助力开发的功能方面,Joker 平台也有着一套行之有效的实用方法。它构建了一个能够敏锐感知用户操作意图的功能体系,当用户在进行页面布局、组件选择或者构建业务逻辑等操作时,平台会主动给出贴合实际需求的合理建议。

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比如在挑选组件时,Joker 平台会综合考虑用户当前设定的页面整体风格、具体的功能诉求等多方面因素,为用户精准推荐最为适配的组件,避免用户陷入众多组件中难以抉择的尴尬境地。在业务逻辑搭建环节,Joker 平台会参考过往成功的开发案例以及通用的开发逻辑,为用户提供清晰明了的流程参考,帮助用户更高效地完善应用的功能逻辑,减少开发过程中反复调整的情况出现,从而提高开发效率,保障项目顺利推进。

此外,Joker 智能可视化开发平台还十分注重将各种功能与可视化开发进行深度融合。在用户进行可视化编辑的过程中,平台能够实时对编辑效果进行评估,一旦察觉到可能存在的页面布局不合理、性能存在隐患等问题,会立即提醒用户,并同步给出切实可行的优化方案。通过这样的方式,确保开发出来的应用不仅在外观上美观大方、符合设计要求,而且在运行时也能够保持高效稳定,为用户提供良好的使用体验。

总而言之,无论是 Mendix、Outsystem 这样的老牌低代码厂商,还是像 Joker 智能可视化开发平台这样的新兴力量,它们都在低代码开发领域积极探索、不断实践,通过各自不同的方式将 AI 技术等创新元素融入其中。在未来的发展进程中,随着时间的推移以及技术的持续进步,相信这些不同的平台之间能够相互学习、彼此借鉴,充分发挥各自的优势,共同推动低代码开发领域朝着更加智能、高效的方向稳步迈进。如此一来,不仅能够为广大开发者创造更多的机遇与发展空间,也能为各行各业的数字化转型筑牢坚实的技术根基,助力各行业在数字化浪潮中更好地乘风破浪,实现高质量发展。