人工智能（AI）的发展史可以追溯到20世纪中期，其演进过程经历了多次高潮与低谷（称为“AI之春”与“AI寒冬”）。以下是AI发展的关键阶段和里程碑：
1. 奠基时期（1940s–1950s）
- 理论基础：
- 1943年：麦卡洛克（McCulloch）和皮茨（Pitts）提出人工神经元模型，为神经网络奠定基础。
- 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》，提出“图灵测试”，探讨机器能否思考。
- 诞生标志：
- 1956年：达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次提出“人工智能”术语，标志着AI领域的正式诞生。
2. 黄金时期（1950s–1970s）
- 早期突破：
- 1956年：逻辑理论家（Logic Theorist，艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙）成为首个AI程序，可证明数学定理。
- 1966年：ELIZA（约瑟夫·魏岑鲍姆开发）成为首个聊天机器人，模拟心理治疗师。
- 1972年：斯坦福大学开发首款“专家系统”DENDRAL（用于化学分析）。
- 过度乐观与寒冬：
- 技术限制（算力不足、数据匮乏）导致承诺无法兑现，1974–1980年进入第一次“AI寒冬”。
3. 复兴时期（1980s–1990s）
- 专家系统兴起：
- 1980年代，专家系统（如MYCIN用于医疗诊断）商业化成功，推动AI应用。
- 1982年：霍普菲尔德网络（John Hopfield）改进神经网络训练方法。
- 机器学习起步：
- 1986年：反向传播算法（Backpropagation）被广泛应用，推动神经网络发展。
- 1997年：IBM“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
- 第二次寒冬：
- 专家系统维护成本高，1990年代初再次遇冷。
4. 现代崛起（2000s–2010s）
- 大数据与算力革命：
- 互联网普及带来海量数据，GPU等硬件提升计算能力。
- 机器学习突破：
- 2006年：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）提出“深度学习”概念，开启神经网络新时代。
- 2012年：AlexNet在ImageNet竞赛中夺冠，深度学习引爆计算机视觉领域。
- 标志性事件：
- 2011年：IBM Watson在《危险边缘》节目中战胜人类冠军。
- 2016年：AlphaGo（DeepMind）击败围棋世界冠军李世石。
5. 爆发期（2010s–至今）
- 技术普及：
- 自然语言处理（NLP）、计算机视觉、自动驾驶等技术落地（如GPT-3、Tesla Autopilot）。
- 2017年：Transformer架构（Vaswani等）革命性改进NLP模型。
- 生成式AI浪潮：
- 2022年：OpenAI发布ChatGPT，引发全球对生成式AI的关注。
- 2023年：多模态大模型（如GPT-4、MidJourney）实现文本、图像、视频的跨模态生成。
未来趋势
- 通用人工智能（AGI）：追求具备人类水平的多领域智能。
- 伦理与监管：AI伦理（偏见、隐私）、法律法规（如欧盟AI法案）成为焦点。
- AI与科学：AI辅助生物医药（AlphaFold）、气候建模等科学研究。
AI的发展史是技术、算法、数据与硬件协同演进的结果，未来仍将深刻改变社会与经济形态。
