基于大数据的电脑硬件数据分析系统 | 7大核心技术栈打造完整电脑硬件数据分析系统:Hadoop+Spark+Python+Django全搞定

38 阅读4分钟

💖💖作者:计算机毕业设计杰瑞 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学校实战项目 计算机毕业设计选题推荐

基于大数据的电脑硬件数据分析系统介绍

电脑硬件数据分析系统是一套基于大数据技术架构的综合性数据处理与分析平台,该系统充分运用了Hadoop分布式存储框架和Spark内存计算引擎的强大优势,实现了对海量电脑硬件数据的高效采集、存储、处理和分析。系统采用Python作为核心开发语言,结合Django后端框架构建稳定的服务端架构,同时提供Java+Spring Boot的技术选型方案以满足不同开发需求。前端界面基于Vue.js框架开发,集成ElementUI组件库提供现代化的用户交互体验,通过Echarts图表库实现数据的可视化展示,配合HTML、CSS、JavaScript和jQuery技术栈打造响应式的Web界面。系统的数据层面采用HDFS分布式文件系统进行海量数据存储,利用Spark SQL进行复杂的数据查询和分析操作,结合Pandas和NumPy等Python科学计算库实现精确的数据处理算法,MySQL数据库负责存储系统的元数据和业务数据。功能模块涵盖了完整的系统生态,包括直观的首页数据展示、个性化的个人中心管理、全面的用户权限控制、详细的电脑信息管理、强大的数据分析功能、便捷的公告发布系统以及完善的系统配置管理,为电脑硬件行业的数据分析需求提供了一站式的解决方案。

基于大数据的电脑硬件数据分析系统演示视频

演示视频

基于大数据的电脑硬件数据分析系统演示图片

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

基于大数据的电脑硬件数据分析系统代码展示

# 核心功能1:电脑硬件信息管理 - 硬件数据批量导入与处理
def batch_import_hardware_data(file_path, user_id):
    """批量导入电脑硬件数据并进行数据清洗和验证"""
    hardware_list = []
    error_records = []
    
    # 读取Excel或CSV文件数据
    df = pd.read_csv(file_path) if file_path.endswith('.csv') else pd.read_excel(file_path)
    
    # 数据清洗和标准化处理
    df['brand'] = df['brand'].str.strip().str.upper()
    df['model'] = df['model'].str.strip()
    df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce')
    df['memory_size'] = df['memory_size'].str.extract('(\d+)').astype(float)
    df['storage_capacity'] = df['storage_capacity'].str.extract('(\d+)').astype(float)
    
    # 逐行验证和处理数据
    for index, row in df.iterrows():
        try:
            # 验证必填字段
            if pd.isna(row['brand']) or pd.isna(row['model']) or pd.isna(row['price']):
                error_records.append({'row': index + 1, 'error': '品牌、型号、价格为必填字段'})
                continue
                
            # 价格合理性验证
            if row['price'] < 0 or row['price'] > 100000:
                error_records.append({'row': index + 1, 'error': '价格范围不合理'})
                continue
                
            # 检查是否已存在相同硬件
            existing_hardware = Hardware.objects.filter(
                brand=row['brand'], 
                model=row['model']
            ).first()
            
            if existing_hardware:
                # 更新现有记录
                existing_hardware.price = row['price']
                existing_hardware.memory_size = row['memory_size']
                existing_hardware.storage_capacity = row['storage_capacity']
                existing_hardware.cpu_model = row.get('cpu_model', '')
                existing_hardware.gpu_model = row.get('gpu_model', '')
                existing_hardware.screen_size = row.get('screen_size', 0)
                existing_hardware.weight = row.get('weight', 0)
                existing_hardware.release_date = row.get('release_date')
                existing_hardware.updated_by_id = user_id
                existing_hardware.updated_at = timezone.now()
                existing_hardware.save()
            else:
                # 创建新记录
                hardware = Hardware(
                    brand=row['brand'],
                    model=row['model'],
                    category=row.get('category', 'laptop'),
                    price=row['price'],
                    memory_size=row['memory_size'],
                    storage_capacity=row['storage_capacity'],
                    cpu_model=row.get('cpu_model', ''),
                    gpu_model=row.get('gpu_model', ''),
                    screen_size=row.get('screen_size', 0),
                    weight=row.get('weight', 0),
                    release_date=row.get('release_date'),
                    created_by_id=user_id,
                    created_at=timezone.now()
                )
                hardware_list.append(hardware)
                
        except Exception as e:
            error_records.append({'row': index + 1, 'error': str(e)})

基于大数据的电脑硬件数据分析系统文档展示

在这里插入图片描述

💖💖作者:计算机毕业设计杰瑞 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学校实战项目 计算机毕业设计选题推荐