先看下ThreadLocal的基本用法,创建5个线程给同一个ThreadLocal变量设置不同的值,从打印结果看每个线程设置和获取的值都是不同的,可见ThreadLocal为线程安全的,每个线程保存的值相互独立。
public class ThreadLocalTest {
public static ThreadLocal local = new ThreadLocal();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 5; i++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
local.set("hello" + Thread.currentThread());
System.out.println(local.get());
}
}).start();
}
}
}
//打印结果为:
helloThread[Thread-4,5,main]
helloThread[Thread-3,5,main]
helloThread[Thread-2,5,main]
helloThread[Thread-0,5,main]
helloThread[Thread-1,5,main]
现在开始ThreadLocal的原理,过程比较复杂。首先看下ThreadLocal的set()方法存数据的过程,获取调用set方法的线程中持有的ThreadLocalMap(ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;),每个线程的ThreadLocalMap都是独立的,因此存储的值是不同的。
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
map.set(this, value);
} else {
createMap(t, value);
}
}
// 获取线程内置的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
如果在一个线程中首次使用ThreadLocal保持数据,则需要创建ThreadLocalMap,ThreadLocalMap中保存数据的实体是Entry,保存数据的过程就是先计算这个ThreadLocal对象的hashcode,根据hashcode计算在Entry数组中的位置,然后将创建的Entry保存在这个位置。可以看到Entry中维护的是指向ThreadLocal的弱引用,之所以是弱引用,是因为代码块中ThreadLocal临时变量不再被访问时,在只有Entry的弱引用情况是会被gc的,如果是强引用则不会被gc,即使ThreadLocal不再被访问也不会被gc。
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
//INITIAL_CAPACITY=16
//初始容量为16,与运算计算索引时就是跟15(1111)取与,由hash值决定结果
//而ThreadLocal的哈希值由魔数0x61c88647维护,出现哈希碰撞的概率极低
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
// 弱引用
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
调用set()设置值的时候,会根据ThreadLocal计算hashcode。ThreadLocal中的属性threadLocalHashCodeprivate final int threadLocalHashCode = nextHashCode();用来维护每个ThreadLocal的hash值。再根据hashcode计算Entry数组的索引,根据索引找到当前线程对应的Entry,这里分三种情况:
- 第一次设值,则直接添加如果是当前线程使用的ThreadLocal
if (k == key),则将对象设置进来,即写到存储数据的Entry中 - ThreadLocal
if (k == key)已经有值了,就直接更新 if (k == null)会出现的情况是多个线程同时访问同一个ThreadLocal时,有个线程用完ThreadLocal然后置为null,第二个线程set时就会发现Entry中保存的ThreadLocal为null,而Entry却还存在但是无法被访问,进而出现内存泄漏,此时需要清理无效的过期EntryreplaceStaleEntry。

set()时如果发现hash冲突,ThreadLocal的做法是向后移动一位,到数组的下个索引处保存Entry,如果下个索引处有值了再继续向后找。
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
// 更新
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
// 临时ThreadLocal被回收的处理
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
// 第一次直接设置
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
// 向后移动一位
private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}
当通过get()方法获取数据时,首先找到当前的线程对象,获取线程对象内部的ThreadLocalMap,然后根据ThreadLocal对象计算Entry的索引,找到本线程存储数据的Entry,获取Entry中的数据。
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
- ThreadLocal内存泄漏的问题
可以看到Entry是指向ThreadLocal的弱引用,弱引用不会阻止gc的垃圾回收,如果这个ThreadLocal对象置为null,指向ThreadLocal对象的弱引用不会阻止gc的垃圾回收,此时ThreadLocal对象会被gc回收,通过get()方法获取value时需要计算ThreadLocal对象的hashcode,在ThreadLocal对象被回收的情况就无法计算hashcode,也就无法访问这个value引用的对象,于是value就成了有引用链但是无法被访问的内存,即造成内存泄漏了。
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
解决方法:
- 将ThreadLocal变量定义成private static,这样就一直存在ThreadLocal的强引用,可以通过ThreadLocal对象访问到保存的数据,不会造成内存泄漏
- 调用remove()方法清除内存
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null) {
m.remove(this);
}
}
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
总结一下,每个ThreadLocal都有每个线程对应的ThreadLocalMap用于保存数据,每个线程的ThreadLocalMap对象都不相同,所以是线程安全的。ThreadLocal存在内存泄漏问题,需要持有ThreadLocal的强引用或remove清理。有不对的地方请大神指出,欢迎大家一起讨论交流,共同进步,更多请关注微信公众号 葡萄开源