以下是对腾讯Java开发工程师面试问题的分类整理、领域占比分析及高频问题精选（基于85道问题，总出现次数112次）。按技术领域整合为7大核心类别，按占比排序并精选高频问题标注优先级（1-5🌟）：
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一、数据库与存储（占比28.6%，面试核心）
高频考点：索引优化、分库分表、事务管理
| 优先级 | 问题 |
|---|---|
| 🌟🌟🌟🌟🌟 | 主键索引和唯一索引在MySQL中的核心区别（2次） |
| 🌟🌟🌟🌟 | 分库分表策略（订单ID取模）的优势与实现（2次） |
| 🌟🌟🌟 | B+树索引在MySQL/MongoDB中的差异（1次） |
| 🌟🌟🌟 | SQL优化步骤（索引/查询/表设计）（1次） |
二、网络与协议（占比19.6%）
必考基础：TCP/IP、HTTP、网络编程
| 优先级 | 问题 |
|---|---|
| 🌟🌟🌟🌟🌟 | TCP/IP网络字节序转换（Java实现）（2次） |
| 🌟🌟🌟🌟 | TCP连接的唯一标识（四元组）（1次） |
| 🌟🌟🌟 | 拆包/粘包问题解决方案（1次） |
| 🌟🌟 | HTTP 301/302状态码含义（1次） |
三、并发与JVM（占比17.9%）
性能优化重点：线程池、内存管理、GC
| 优先级 | 问题 |
|---|---|
| 🌟🌟🌟🌟 | 线程池核心参数配置依据（1次） |
| 🌟🌟🌟 | JVM垃圾回收基本策略（CMS缺点）（1次） |
| 🌟🌟🌟 | 内存泄漏分析方法（1次） |
| 🌟🌟 | ThreadLocal原理与应用场景（1次） |
四、系统设计与架构（占比14.3%）
高可用场景：消息队列、限流、分布式
| 优先级 | 问题 |
|---|---|
| 🌟🌟🌟🌟 | Kafka防止数据丢失方案（ACK/重试/幂等）（1次） |
| 🌟🌟🌟 | Redis大Key拆分策略（1次） |
| 🌟🌟 | 高并发限流实现方案（Sentinel/令牌桶）（1次） |
五、开发基础（占比10.7%）
语言特性与框架
| 优先级 | 问题 |
|---|---|
| 🌟🌟🌟 | Spring Boot启动流程（1次） |
| 🌟🌟 | HashMap扩容机制（树化阈值8/6）（1次） |
| 🌟🌟 | 控制反转（IoC）原理（1次） |
六、数据结构与算法（占比7.1%）
手撕代码核心
| 优先级 | 问题 |
|---|---|
| 🌟🌟🌟🌟 | 冒泡排序+字符串整数相加（2次） |
| 🌟🌟 | 单向链表奇偶位置排序转换（1次） |
| 🌟🌟 | 动态规划：矩阵路径总数（1次） |
✅ 高频问题核心规律
- 领域权重排名：
- 数据库（28.6%） > 网络协议（19.6%） > 并发/JVM（17.9%）
- 这三类占比 66.1% ，覆盖近七成问题
- 5星问题特征：
- 索引设计（主键 vs 唯一索引）和 TCP字节序 是基础必考题
- 分库分表与 Kafka高可靠 体现分布式系统实战能力
- 腾讯特色考点：
- 高频考察 线上问题定位（如TIME_WAIT过多原因）
- 强调 JVM调优（CMS缺点、GC Root选择）
💡 面试策略建议
- 必掌握知识点：
- MySQL索引：聚簇索引结构、覆盖索引优化、索引失效场景
- TCP协议：连接标识、拆包粘包、网络字节序转换
- 线程池：核心参数（corePoolSize/maxPoolSize）、拒绝策略
- 差异化准备：
- 结合腾讯业务说明 分库分表实战经验（如订单系统取模分片）
- 准备 Kafka高可靠方案：ACK=-1 + 幂等生产者 + 事务消息
- 手撕代码重点：
- 基础算法：冒泡排序（优化版）、字符串相加（大数处理）
- 数据结构：链表操作（奇偶排序转换）、二叉树对称判断
注：占比计算基于总出现次数112次。"项目介绍"（1次）、"自我介绍"（未计入）等通用问题未单独分类。实际面试中，系统设计题常结合腾讯业务场景（如微信支付订单处理）。
