颜色空间、位深、压缩算法

位深

表示像素的数据长度 8bit范围【0，255】
10bit范围【0，1023】

灰度图像
每个像素点只有一个分量，表示亮度，8bit=0000 0000是黑色，8bit=0111 1111近白色，8bit=1111 1111是白色（值255）

彩色图像
每个像素点有多个颜色分量，每个颜色分量被称为一个通道（channel).图像中所有像素点的通道数是一致的。
每个分量都是一副图像，只是颜色不同。比如RGB图像，每个通道都是一个灰度图，每个像素点38=24bit.如果是ARGB，A是透明度，则每个像素点48=32bit。

一副RGB图像19201080像素=19201080*24bit=49766400bit,约6.22MB。

颜色空间

RGB和YUV=Y`CrCb

压缩算法

• 无损压缩：基于预测或熵编码的算法，比如PNG,BMP,GIF
• 有损压缩：基于变换和量化编码的算法，比如JPEG

游程编码：将一串连续的，重复的字符用简单的“数目+字符”表示。比如AAAACCBD=4A2C1B1D.
哈夫曼编码：一种特殊的二叉树，根据出现的频率构建，终端节点表示一种字符，右子节点（非终端节点）代表0，左子节点（非终端节点）代表1，从根节点(根节点不算在内)到中端节点的路径代表一种字符，比如110表示C；

字符串："ABRACADABRA"
频率：C (1), D (1), B (2), R (2), A (5)
                  [根: 11]
               /            \
           A (0,5)         [节点:6]
                        /            \
                   [节点:4]         [节点:2]
                  /      \          /      \
              B(100,2) R(101,2) C(110,1)   D(111,1)                      
说明：括号内为 编码:频率

JEPG格式压缩编码过程

1. 转为YUV420
2. 每个分量分成多个8像素*8像素的像素块。
3. 每个像素块经过离散余弦变换（DCT）为值频域，并且根据量化表，量化成特定的值。
4. 变化系数，直流分量系数通过DPCM编码后输出数据；或者交流分量系统则通过“之”字形扫描转换成一维数据，再通过游程编码后输出数据。
5. 熵编码，比如哈夫曼编码等。
6. 生成压缩码流输出。