从零基础到掌握大数据：《基于大数据的手机详细信息数据分析系统》带你快速入门

💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

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手机详细信息数据分析系统介绍

《基于大数据的手机详细信息数据分析系统》是一款专为计算机专业学生设计的高效数据分析工具，旨在助力毕业设计和相关项目开发。系统采用先进的大数据框架 Hadoop 和 Spark，支持 Python 和 Java 两种开发语言，分别搭配 Django 和 Spring Boot 后端框架，满足不同技术栈的需求。前端采用 Vue、ElementUI 等技术，结合 Echarts 实现数据可视化，为用户提供直观的交互体验。系统功能丰富，涵盖系统首页、用户管理、手机信息管理、品牌策略分析、市场格局分析、用户群体画像、硬件价格关联分析、技术趋势分析以及大屏展示等模块，通过 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 Spark SQL 实现高效数据处理与分析，借助 Pandas 和 NumPy 等工具进行数据清洗和预处理，最终将数据存储于 MySQL 数据库中。无论是技术学习还是项目实践，本系统都能为大四学生提供全面支持，帮助他们快速掌握大数据技术，顺利完成毕业设计。

手机详细信息数据分析系统演示视频

演示视频

手机详细信息数据分析系统演示图片

手机详细信息数据分析系统代码展示

from django.http import HttpResponse
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, avg, count, countDistinct, corr
import json

def analyze_brand_strategy(request):
    spark = SparkSession.builder.appName("BrandStrategyAnalysis").getOrCreate()
    sales_data = spark.read.csv("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/sales_data.csv", header=True, inferSchema=True)
    brand_analysis = sales_data.groupBy("brand").agg(avg("sales").alias("avg_sales"), count("sales").alias("total_sales"))
    brand_analysis_json = brand_analysis.toJSON().collect()
    spark.stop()
    return HttpResponse(json.dumps(brand_analysis_json), content_type="application/json")

def user_profile_analysis(request):
    spark = SparkSession.builder.appName("UserProfileAnalysis").getOrCreate()
    user_data = spark.read.csv("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/user_data.csv", header=True, inferSchema=True)
    user_profile = user_data.groupBy("age", "gender", "spending_habit").agg(avg("income").alias("avg_income"), countDistinct("user_id").alias("total_users"))
    user_profile_json = user_profile.toJSON().collect()
    spark.stop()
    return HttpResponse(json.dumps(user_profile_json), content_type="application/json")

def hardware_price_analysis(request):
    spark = SparkSession.builder.appName("HardwarePriceAnalysis").getOrCreate()
    hardware_data = spark.read.csv("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/hardware_data.csv", header=True, inferSchema=True)
    hardware_price_corr = hardware_data.select(col("screen_size"), col("battery_capacity"), col("ram"), col("storage"), col("price")).corr("screen_size", "price")
    hardware_price_corr_json = json.dumps({
        "screen_size_corr": hardware_price_corr,
        "battery_capacity_corr": hardware_data.corr("battery_capacity", "price"),
        "ram_corr": hardware_data.corr("ram", "price"),
        "storage_corr": hardware_data.corr("storage", "price")
    })
    spark.stop()
    return HttpResponse(hardware_price_corr_json, content_type="application/json")

手机详细信息数据分析系统文档展示

💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目