基于N8N工作流落地AI Agent 智能体应用场景

风向阳
151 阅读5分钟

一、前言

人工智能（及大模型）发展迅猛，提升知识工作者的效率，正逐渐成为技术世界的新宠，大模型涉及的知识领域有RAG技术、AI Agent技术等。

AI Agent智能体助手应用场景广泛，

AI新闻助手收集整理行业资讯；

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本文探索AI Agent智能体的本地化建设和基于出行旅行场景的落地；可以更加深入理解智能体概念、MCP协议、工作流。

二、概念

2.1、AI Agent智能体的概念

AI Agent是一种能够感知环境、理解信息、做出决策并采取行动的智能系统。

完整AI Agent通常包含四个核心组件：

  • 感知模块：接收并理解用户输入和环境信息。
  • 思维引擎：通常由大语言模型（LLM）等AI技术支持，负责理解、推理和决策。
  • 工 具 库：Agent可以调用的外部功能，如搜索引擎、计算器、API接口等。
  • 记忆系统：存储历史交互和知识，支持长期决策和个性化服务。

2.2、MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由Anthropic于2024年推出的开放协议，旨在标准化AI模型与外部数据源、工具之间的通信方式。 形象地称为AI领域的"USB-C接口"，通过统一协议连接大语言模型（如Claude、GPT等）与本地文件、数据库、API等资源，打破数据孤岛，实现"即插即用"的智能交互。

MCP的核心架构包含三个主要组件：

  • 客户端(Client)：集成于AI应用（如Claude、Cursor等），负责发起请求并解析响应。

  • 服务器(Server)：连接具体数据源（如数据库、GitHub等），执行操作并返回结果。

  • 主机(Host)： 管理多个客户端与服务器的连接（如IDE工具Cline），确保权限与安全控制。

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2.3、N8N

可视化的方式来搭建自己的工作流，例如Dify、Coze、FastGPT、Ragflow、N8N等，我们就以N8N为基础，打造自己 AI Agent应用。

三、平台搭建

3.1、构建N8N工作流平台

N8N是当前全球范围内顶尖的低代码工作流自动化工具，可以通过低代码的方式配置自己的工作流，且让工作流实现自动化的应用，同时N8N是一款开源工具，可以免费使用它的所有核心功能。

本地化部署N8N有以下两种方式

  • 1、基于容器部署

  • 2、基于Node环境构建

3.1.1、基于容器Docker部署

docker的本地安装可自行在网络查找资料，自行安装

拉取 "n8nio/n8n" 的镜像 image.png

docker volume create n8n_data
docker run -it --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

浏览器本地访问地址 http://127.0.0.1:5678

3.1.2、基于Node的安装

Node部署流程：

1、安装Node.js（20.19 至 24.x 版本）

2、下载源码 下载地址: github.com/n8n-io/n8n

3、从终端运行“npm install n8n -g”

4、安装成功后，运行n8n或“n8n start”来启动。

3.2、申请模型服务

大模型发展到现在，有很多模型服务平台可供选择，笔者这里选择Deepseek的服务平台提供模型服务。

在DeepSeek开发平台, 平台访问地址：www.deepseek.com/

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3.3、申请高德MCP服务

3.3.1、注册-登录-认证

高德开放开放平台，平台访问地址：lbs.amap.com/。

笔者通过手机号和支付宝作快速认证，认证过程按官网提示流程操作即可。

3.3.2、创建应用

1、平台右上侧点击“创建新应用”的按钮，按表单填写

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2、选择应用，通过“添加Key”创建Key

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3、在key的列表获取key的值

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4、MCP的调用获取MCP的服务地址

MCP配置指导参考高德官网文档 地址:lbs.amap.com/api/mcp-ser…

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记录调用地址 “mcp.amap.com/sse?key=您在高… ，记录调用地址和申请的Key，后续在配置工作流时会用到。

四、构建WorkFlow工作流

新建一个Workflow工作流，进入到画布当中，左上角是工作区、工作流名称及tag标签，右上角是激活选项（Inactive和Active两种状态） 、分享Share、保存Save功能，其中激活选项是重点功能，是自动化的核心，开启后才能保持N8N的通信状态，从而实现跨应用控制工作流、自动触发工作流等功能。

在上方则是编辑Editor、执行Executions、评估Evaluations，分别是编辑工作流、查看运行结果、测试数据集的功能，日常使用中主要会应用到前两个功能。

1、创建会话节点

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2、创建AI Agent节点

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3、智能体节点配置模型服务

模型服务配置需要使用DeepSeek开发平台申请的Key。

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4、智能体节点配置"Tool"服务

”Tool“ 配置高德MCP服务，选择”MCP Client Tool“，需要使用高德开放开放平台申请的Key。

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五、运行工作流

在会话框中输入，点击运行。

作为一名旅游者，准备从天津到北京去旅行，请帮我制作一份出行规划规划，4到5天的自由行活动，出行规划涵盖吃、住、行、游、娱，规划中需要包含八达岭长城、故宫经典；推荐些北京本地特色美食小吃；列出出行工具；列出一个人出行的成本花销。

image.png

运行结果的部分截图如下

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六、结束语

从 N8N 本地构建开始，配置工作流，配置AI Agent智能体，最终完成旅游出行智能助手场景的构建。

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