康奈尔大学的研究人员开发出一种革命性的“隐形”光学水印系统，旨在更有效地检测Deepfake（深度伪造）和视频篡改。这种技术的关键在于，将独特的认证代码直接嵌入到拍摄时照亮被摄物体的物理光线中。
工作原理：
- 嵌入代码：
- 对于可编程光源（如电脑显示器、影棚灯、特定LED灯），仅需软件即可在光源的亮度模式中嵌入编码。
- 对于普通灯具，可加装一枚邮票大小的微型芯片，让光线强度根据密钥进行人眼难以察觉的细微波动。
- 编码特性： 这些代码表现为光线频率和亮度的微小变化，经过基于人类视觉感知的研究设计，肉眼无法察觉。
- 捕获与记录： 任何拍摄该场景的普通相机（无需特殊硬件）都能捕捉到这些编码信息。每个光源的独特编码，实际上在场景光照下创建了一个低分辨率、带时间戳的记录，研究人员称之为“代码视频”。
- 检测篡改：
- 当视频被篡改时（如移除内容、插入对象、修改场景），被篡改部分的光照模式会与“代码视频”记录的真实光照模式产生矛盾。
- 如果视频是AI生成的Deepfake，那么从该视频中提取出的“代码视频”将呈现毫无规律的随机变化。
- 通过分析可疑视频并提取其光照模式，与“代码视频”进行比对，分析师就能发现异常。例如，被删除的内容会在“代码视频”中显示为视觉上的空白（黑色块），而伪造的元素则通常缺乏有效的编码信息。
优势：
- 物理基础： 不同于传统嵌入文件本身的水印，这种水印基于物理光照，更难被移除或伪造。
- 无需特殊设备： 验证信息能被任何标准摄像机捕获。
- 多层防伪： 研究团队已成功演示在同一场景中使用多达三个独立的光照编码。这种分层设计大大增加了水印的复杂性，伪造者需要同时复制多个同步且与可见画面完全匹配的“代码视频”，难度极高。
这项名为“噪声编码照明”的技术已于2025年8月10日在加拿大温哥华举行的SIGGRAPH 2025大会上正式发布。它为视频内容的真实性和来源认证提供了一种极具前景且更可靠的新方法，有望成为对抗日益猖獗的Deepfake威胁的有力武器。
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